Украинский искусственный интеллект Lapathoniia совершил технологический прорыв, интегрировавшись с официальными государственными базами данных. Разработчики представили масштабное обновление платформы, которое позволяет нейросетям работать не только с общедоступной информацией из интернета, но и с защищенными реестрами и статистикой.
Ключевым элементом обновления стала технология Model Context Protocol (MCP). Этот открытый протокол выступает в роли универсального интерфейса, обеспечивающего безопасное взаимодействие больших языковых моделей (LLM) с внешними источниками: от изолированных файловых хранилищ до государственных реестров.
Прямой доступ к тендерам и статистике
На базе новой архитектуры разработчик Владислав Михайлишин реализовал два критически важных модуля, расширяющих функционал чат-бота:
- Модуль Prozorro: Позволяет ИИ проводить прямой скрининг и аналитический аудит государственных закупок. Пользователю достаточно ввести название компании или код ЕГРПОУ, и система автоматически соберет всю историю тендеров и коммерческих торгов.
- Модуль Держстата: Обеспечивает автоматизированный доступ к официальным статистическим данным. Нейросеть может самостоятельно запрашивать потоки данных (dataflow) и конвертировать сложные таблицы в формат, удобный для машинного анализа.
Архитектура «Рада»: два мозга в одной системе
Помимо расширения базы знаний, команда Lapathoniia кардинально переработала логику обработки сложных запросов. В систему внедрена двухуровневая архитектура под названием «Рада», где над задачей параллельно работают два специализированных алгоритма.
В этой схеме четко распределены роли:
Модель LapaLLM берет на себя функции координатора и операционного руководителя. Она действует как гибкий агент, управляющий процессом сбора информации.
После завершения этапа сбора данных в работу вступает модель MamayLM. Она занимается финальной обработкой и синтезом информации.
Для конечного пользователя вся сложная внутренняя коммуникация остается скрытой. Система выдает результат в виде единого, логически выстроенного текста, скрывая технические детали взаимодействия между моделями.