--- title: "Взломанная PlayStation 5 превратилась в локальный ИИ-сервер: 27-миллиардная модель выдаёт 21 токен в секунду" description: "Разработчик abhi245y представил PS5LM Plus — приложение, запускающее LLM на взломанной PlayStation 5 через GPU. Модель Qwen3.8-27B выдаёт 20,9 токена/с, а компактные модели — до 124 токенов в секунду." date: 2026-10-18T10:18:07.930Z lang: ru url: https://xab.info/posts/vzlomannaya-playstation-5-ii-server-llm tags: [playstation-5, ai, llm, jailbreak, vulkan, local-ai, gpu-computing] author: "Александр Буран" publisher: "XAB.info" --- # Взломанная PlayStation 5 превратилась в локальный ИИ-сервер: 27-миллиардная модель выдаёт 21 токен в секунду ![Консоль PlayStation 5 стоит рядом со стойкой серверного оборудования с синей подсветкой](https://xab.info/media/2026/10/18/vzlomannaya-playstation-5-ii-server-llm/vzlomannaya-playstation-5-ii-server-llm-1.webp) ## Ключевые тезисы - PS5LM Plus переносит инференс LLM на GPU PlayStation 5 через портированный драйвер AMD RADV и адаптированный llama.cpp с Vulkan - Доступная моделям память выросла с 6 до 11,4 ГБ; Qwen3.8-27B генерирует 20,9 токена/с при 100 % загрузке GPU - Проект предоставляет веб-интерфейс и API на порту 8081 с поддержкой протоколов OpenAI и Anthropic - Работа требует взлома консоли, что несёт риск блокировки устройства или аккаунта PSN Разработчик под псевдонимом abhi245y представил проект PS5LM Plus — программное решение, позволяющее запускать большие языковые модели (LLM) непосредственно на взломанной консоли PlayStation 5. Инициатива стала логическим продолжением более раннего проекта PS5LM, созданного инженером по искусственному интеллекту Мертом Кобановым. Если первоначальная реализация опиралась преимущественно на центральный процессор консоли и обрабатывала крайне ограниченный объём данных, то новая версия переносит основную вычислительную нагрузку на графический процессор, обеспечивая полноценную генерацию ответов в реальном времени. ### Перенос вычислений на GPU: как устроена архитектура Ключевым техническим решением в PS5LM Plus стал перенос инференса языковых моделей с CPU на GPU. Для этого разработчик портировал драйвер AMD RADV из открытого проекта Mesa и адаптировал библиотеку llama.cpp для работы через графический API Vulkan. Подобный подход позволил задействовать вычислительные ядра графического процессора PlayStation 5, которые изначально проектировались для рендеринга игровой графики, но обладают достаточной параллельной пропускной способностью для матричных операций, характерных для нейросетевых вычислений. В результате объём оперативной памяти, доступной для загрузки моделей, вырос примерно с 6 до 11,4 ГБ — что открывает возможность работы с моделями среднего и крупного класса. ### Бенчмарки: от 21 до 124 токенов в секунду Тестирование проводилось при пропускной способности памяти 448 ГБ/с. Модель Qwen3.8-27B, содержащая 27 миллиардов параметров, продемонстрировала скорость генерации 20,9 токена в секунду. При этом загрузка графического процессора составляла 100 %, тогда как центральный процессор был задействован лишь на 2 %, что подтверждает корректность переноса нагрузки на GPU. Более компактные модели работают существенно быстрее: Gemma 4 E4B выдаёт порядка 61 токена в секунду, а Llama 3.2 3B — до 124 токенов в секунду. Для локального использования без облачной инфраструктуры такие показатели делают консоль конкурентоспособной платформой для интерактивного общения с языковыми моделями. ### Веб-интерфейс, API и совместимость с экосистемой PS5LM Plus включает встроенный веб-интерфейс, через который пользователь может вести диалог с загруженной моделью. Дополнительно проект предоставляет API, доступное через локальную сеть на порту 8081. Поддержка протоколов OpenAI и Anthropic позволяет подключать к консоли сторонние инструменты разработки — OpenCode, Codex и Claude Code, превращая PlayStation 5 в полноценный локальный узел для работы с ИИ-ассистентами в рамках домашней или офисной сети. ### Ограничения и риски Несмотря на впечатляющие для консольной платформы результаты, система остаётся ограниченной 16 ГБ оперативной памяти, что исключает запуск самых крупных моделей. Принципиальным условием работы приложения является взлом (джейлбрейк) консоли. Sony не поддерживает подобные модификации, и их применение может повлечь блокировку устройства или учётной записи PlayStation Network. Пользователи, решившие экспериментировать с PS5LM Plus, должны учитывать, что в случае нарушения условий использования сервис Sony вправе отключить аккаунт без компенсации. ## Проверка фактов и источники - [Взломанная PlayStation 5 превратилась в ИИ-сервер: модель на 27 млрд параметров выдаёт 21 токен в секунду](https://www.ixbt.com/news/2026/10/18/vzlomannaia-playstation-5-prevratilas-v-ii-server-model-na-27-mlrd-parametrov-vydaet-21-token-v-sekundu.html) - Первоисточник содержит все ключевые факты: имя разработчика, архитектуру (RADV, Vulkan, llama.cpp), бенчмарки (20,9 / 61 / 124 токена/с), объём памяти (6→11,4 ГБ), пропускную способность (448 ГБ/с), API на порту 8081, ограничения (16 ГБ RAM, джейлбрейк, риск блокировки PSN). Расхождений с основой статьи не обнаружено. ## Частые вопросы ### Что такое PS5LM Plus и кто его разработал? PS5LM Plus — это приложение, позволяющее запускать большие языковые модели на взломанной PlayStation 5. Разработчик — abhi245y. Проект основан на более ранней работе PS5LM, созданной инженером по ИИ Мертом Кобановым. ### Какие модели можно запустить на PlayStation 5 через PS5LM Plus? Тестировались Qwen3.8-27B (20,9 токена/с), Gemma 4 E4B (~61 токен/с) и Llama 3.2 3B (до 124 токенов/с). Общий объём памяти, доступной моделям, составляет около 11,4 ГБ из 16 ГБ оперативной памяти консоли. ### Нужен ли взлом консоли для работы PS5LM Plus? Да, для запуска приложения необходим джейлбрейк PlayStation 5. Sony не поддерживает такие модификации, и их применение может привести к блокировке устройства или учётной записи PlayStation Network. ### Можно ли подключать к PS5LM Plus сторонние ИИ-инструменты? Да. Проект предоставляет API через локальную сеть на порту 8081 и поддерживает протоколы OpenAI и Anthropic, что позволяет подключать OpenCode, Codex и Claude Code.