--- title: "Невидимая камера: учёные из Карлсруэ научились распознавать людей по обычному Wi-Fi с точностью почти 100%" description: "Учёные из Карлсруэ разработали систему, распознающую людей по обычным Wi-Fi-сигналам с точностью почти 100%. Камеры и спецдатчики не нужны — достаточно стандартных роутеров." date: 2026-08-19T23:44:50.000Z lang: ru url: https://xab.info/posts/wifi-identifikaciya-lyudey-pochti-100-tochnost-bez-kamer tags: [wifi, privacy, karlsruhe-institute-of-technology, ieee-802-11bf, surveillance, cybersecurity] publisher: "XAB.info" --- # Невидимая камера: учёные из Карлсруэ научились распознавать людей по обычному Wi-Fi с точностью почти 100% ![Светящийся оранжевый логотип Wi-Fi на тёмном фоне — технология, позволяющая учёным из Карлсруэ распознавать людей по обычному Wi-Fi с точностью почти 100%](https://xab.info/media/2026/08/20/wifi-identifikaciya-lyudey-pochti-100-tochnost-bez-kamer/wifi-identifikaciya-lyudey-pochti-100-tochnost-bez-kamer-1.webp) ## 🎯 Key Points - Институт KASTEL (KIT) предложил идентификацию людей по анализам сигналов Wi-Fi с точностью почти 100% на выборке из 197 добровольцев. - Технология использует нешифрованные сигналы обратной связи от клиентских устройств к роутеру и не требует камер или спецоборудования. - Отключение личного устройства не защищает от наблюдения, если в зоне есть другие Wi-Fi-устройства. - Для защиты приватности ведётся разработка стандарта IEEE 802.11bf. Институт KASTEL при Технологическом институте Карлсруэ (KIT) представил систему, способную идентифицировать людей внутри помещения без единой камеры и без специальных датчиков. В основе подхода — анализ обычных радиосигналов беспроводных сетей Wi-Fi. Эксперимент с участием 197 добровольцев продемонстрировал точность распознавания на уровне почти 100 процентов, причём результат не зависел ни от угла, под которым находился человек, ни от того, двигался ли он в момент наблюдения. ### Как Wi-Fi стал невидимой камерой По словам руководителя исследования, профессора Торстена Штруфе (Thorsten Strufe), наблюдая за распространением радиоволн, система способна построить изображение окружающей обстановки и присутствующих в ней людей. «Это работает аналогично обычной камере, разница лишь в том, что в нашем случае для идентификации используется не свет, а обычные радиоволны», — пояснил учёный. Таким образом, привычная беспроводная сеть превращается в инструмент визуализации пространства, не требующий оптических сенсоров. ### Принцип работы: сигналы обратной связи Технология опирается на сигналы обратной связи, которые подключённые к сети клиентские устройства отправляют на маршрутизатор. Ключевой момент: эта информация передаётся без шифрования, а значит, любой участник в зоне действия сети теоретически может перехватывать и читать её. Анализируя эти радиосигналы во времени, исследователи научились воссоздавать изображения людей с разных точек зрения внутри помещения. При этом никакого особого оборудования не требуется — достаточно стандартных, немодифицированных Wi-Fi-устройств. ### Результаты эксперимента: 197 добровольцев В ходе испытаний система протестирована на 197 добровольцах и показала почти полную точность идентификации. Методика оказалась устойчивой к изменению геометрии сцены: угол обзора и состояние движения человека (статика или перемещение) не снижали результат. Это делает технологию потенциально применимой в самых разных реальных условиях — от жилого помещения до открытого офисного пространства. ### Почему отключить устройство не поможет Важное свойство подхода: человеку не обязательно иметь при себе смартфон, умные часы или любое другое устройство с модулем Wi-Fi. Если же такое устройство присутствует, его отключение не спасает от наблюдения — для работы системы достаточно сигналов, излучаемых остальными подключёнными устройствами в зоне покрытия. Это принципиально отличает угрозу от привычных сценариев, где достаточно выключить личный гаджет. ### Угроза приватности и невидимая слежка Беспроводные сети распространены повсеместно: они присутствуют в домах, офисах, ресторанах, кафе и других общественных местах, что создаёт системную угрозу конфиденциальности. Традиционно спецслужбы и киберпреступники для слежки подключаются к системам видеонаблюдения и камерам на видеодомофонах. Однако беспроводные сети обладают важным преимуществом для наблюдателя — они невидимы и не вызывают подозрений, поскольку воспринимаются окружающими как обычная инфраструктура. ### Защита: стандарт IEEE 802.11bf Чтобы защитить людей от такой невидимой слежки, исследователи предлагают внедрять средства защиты конфиденциальности непосредственно в саму технологию на уровне стандарта. В частности, в настоящее время ведётся разработка версии стандарта IEEE 802.11bf, призванной учесть вопросы приватности при работе беспроводных сетей. Формирование таких нормативных механизмов может стать ключевым барьером на пути к массовому злоупотреблению возможностью визуализации людей по радиосигналам. ## 🔍 Fact-Check Verification - [Людей научились распознавать по обычному Wi-Fi — почти 100-% точность без камер и специальных датчиков window-new](https://3dnews.ru/1147098/lyudey-nauchilis-raspoznavat-po-obichnomu-wifi-pochti-100-tochnost-bez-kamer-i-spetsialnih-datchikov) - Подтверждены: институт KASTEL при KIT, 197 добровольцев, почти 100% точность, нешифрованные сигналы обратной связи, цитата проф. Торстена Штруфе, разработка IEEE 802.11bf. ## ❓ FAQ ### Q: Нужны ли камеры или специальные датчики для работы системы? **A:** Нет. Система работает на стандартных немодифицированных Wi-Fi-устройствах, анализируя радиосигналы, и не требует камер или спецоборудования. ### Q: Сколько добровольцев участвовало в эксперименте и какова точность? **A:** В эксперименте участвовали 197 добровольцев, а точность идентификации составила почти 100%, независимо от угла и движения человека. ### Q: Поможет ли отключить свой смартфон или часы? **A:** Нет. Человеку не обязательно иметь устройство с Wi-Fi, а при его наличии отключение не спасает — достаточно сигналов от остальных устройств в зоне сети. ### Q: Как предлагается защитить приватность? **A:** Исследователи предлагают внедрять защиту конфиденциальности в саму технологию на уровне стандарта, в частности через разрабатываемый стандарт IEEE 802.11bf.