---
title: "ИИ приходится учить как школьников: в «Яндексе» раскрыли детали обучения нейросетей"
description: "🤖 ИИ приходится учить как школьников: в «Яндексе» раскрыли секреты обучения нейросетей. Пётр Ермаков рассказал, что для точности ответов моделим нужны не только данные, но и живые «тренеры» — от учителей до юристов. Узнайте, как оцифровывают библиотеки и почему без людей ИИ не справится с законом. #Яндекс #ИИ #Технологии #Обучение"
date: 2026-08-15T21:04:00.000Z
lang: ru
url: https://xab.info/posts/yandex-ai-training-process-experts
tags: [yandex, artificial-intelligence, machine-learning, tech-news, data-science]
publisher: "XAB.info"
---

# ИИ приходится учить как школьников: в «Яндексе» раскрыли детали обучения нейросетей

![Схематичное изображение нейросети в виде фиолетового мозга с сетчатой структурой, символизирующее процесс обучения искусственного интеллекта в Яндексе](https://xab.info/media/2026/08/16/yandex-ai-training-process-experts/yandex-ai-training-process-experts-1.webp)

## 🎯 Key Points

- Для обучения ИИ в «Яндексе» требуется тщательный отбор данных и оцифровка нецифровых носителей.
- В процессе обучения участвуют живые эксперты: учителя, доценты и доктора наук.
- Юридические модели ИИ обучаются с привлечением профессиональных юристов для проверки ответов.
- Эффективность обучения зависит от «пропускной способности» команды тренеров.

В условиях стремительного развития искусственного интеллекта в 2026 году ключевым фактором успеха становится не только мощность вычислительных кластеров, но и качество исходных данных. Бренд-директор по машинному обучению в «Яндексе» Пётр Ермаков в интервью РБК раскрыл детали того, как компания готовит свои модели к работе с реальным миром. Оказалось, что процесс обучения современных нейросетей во многом напоминает школьную систему образования, где роль учителей играют живые эксперты.

### Этап сбора и оцифровки: работа с нецифровыми носителями

Первым и фундаментальным этапом обучения является тщательный отбор и подготовка данных. Пётр Ермаков подчеркнул, что «Яндекс» не просто собирает информацию из открытых источников, а специально готовит датасеты, используемые для обучения. Существенной проблемой остается доступность информации: значительный объем знаний все еще находится на нецифровых носителях. Для решения этой задачи компания активно сотрудничает с университетами и библиотеками, чтобы оцифровать архивные материалы и сделать их доступными для алгоритмов. Без этого этапа невозможно обеспечить глубину и точность ответов модели.

### Роль тренеров: почему нужны люди с учеными степенями

Второй этап обучения — это работа с «тренерами». В отличие от ранних моделей, которые обучались исключительно на больших массивах текста без контекста, современные системы требуют участия квалифицированных специалистов. В команду тренеров входят учителя, доценты и доктора наук. Именно они помогают модели структурировать знания и понимать сложные причинно-следственные связи. Этот подход позволяет избежать галлюцинаций и обеспечивает логическую целостность ответов.

### Специфика обучения юридических моделей

Особое внимание в «Яндексе» уделяется созданию узкоспециализированных моделей, например, в юридической сфере. Чтобы ИИ мог давать корректные правовые консультации, к процессу подключаются опытные практикующие юристы. Их задача — генерировать сложные вопросы и корректировать ответы модели, чтобы она училась отвечать максимально по делу, соблюдая законодательные нормы. Эффективность таких средств контроля напрямую зависит от размера модели и «пропускной способности» команды людей, проверяющих её работу.

### Противоречивые данные

В ходе анализа процесса обучения выявляется интересный аспект: существует баланс между автоматизацией и человеческим контролем. С одной стороны, тренеры подчеркивают, что без участия экспертов (юристов, ученых) невозможно достичь высокой точности в узких доменах. С другой стороны, эффективность контроля ограничена человеческим фактором — «пропускной способностью» людей, проверяющих ответы. Это создает вызов для масштабирования: чем больше модель и шире её функционал, тем сложнее обеспечить тотальный человеческий контроль над каждым ответом, что может приводить к вариативности в качестве выдаваемой информации.

## ❓ FAQ

### Q: Кто участвует в обучении нейросетей в «Яндексе»?
**A:** К обучению подключаются тренеры: учителя, доценты, доктора наук и узкопрофильные эксперты (например, юристы).

### Q: Откуда берутся данные для обучения?
**A:** Данные специально отбираются, а также оцифровываются материалы из университетов и библиотек.

### Q: Как проверяют юридические ответы ИИ?
**A:** Опытные юристы генерируют вопросы и корректируют ответы модели, чтобы она соблюдала законодательство.