--- title: "Anthropic перенесла Claude на чипи AMD за три дні: компанія заявляє про подолання залежності від Nvidia" description: "Anthropic заявила, що перенесла модель Claude на графічні процесори AMD за три дні майже без участі людини, використовуючи власну ШІ-модель Mythos. Компанія навчає Claude на чотирьох типах чипів і розглядає це як спосіб знизити залежність від екосистеми Nvidia CUDA." date: 2026-11-12T11:00:54.708Z lang: uk url: https://xab.info/uk/posts/anthropic-claude-amd-gpu-tri-dni tags: [anthropic, claude, nvidia, amd, ai-chips, cuda, compute] author: "Олександр Буран" publisher: "XAB.info" --- # Anthropic перенесла Claude на чипи AMD за три дні: компанія заявляє про подолання залежності від Nvidia ![Графік порівняння продуктивності процесорів AWS, Google, Nvidia та AMD для штучного інтелекту](https://xab.info/media/2026/11/12/anthropic-claude-amd-gpu-tri-dnya/anthropic-claude-amd-gpu-tri-dnya-1.webp) ## Ключові тези - Anthropic перенесла модель Claude на GPU AMD за три дні, майже без участі людини, за допомогою власної ШІ-моделі Mythos, яка самостійно написала або перенесла майже 100% програмних ядер. - Компанія навчає і запускає Claude на чотирьох типах чипів: AWS Trainium, Google TPU, Nvidia GPU та AMD GPU, розглядаючи їх як єдиний взаємозамінний пул. - Якщо дані будуть незалежно підтверджені, програмні бар'єри екосистеми CUDA можуть ослабнути, знижуючи залежність галузі від Nvidia. - Nvidia і AMD інвестують в Anthropic: Nvidia обіцяла до $10 млрд і бере участь у раунді на $26 млрд перед IPO (документи SEC від 10 листопада 2026 р.). Anthropic заявила, що позбулася залежності від апаратного забезпечення Nvidia, побудувавши стратегію на використанні кількох типів чипів одночасно. Ключова заява компанії полягає в тому, що їй вдалося перенести власну модель штучного інтелекту Claude на графічні процесори AMD всього за три дні — і практично без участі людини. За словами співзасновника та директора з обчислювальних потужностей Anthropic Тома Брауна, компанія тепер навчає і запускає Claude на обладнанні чотирьох основних постачальників чипів: AWS Trainium, Google TPU, Nvidia GPU та AMD GPU. Таким чином, обчислювальні ресурси з різною архітектурою та в різних географічних точках компанія розглядає як єдиний взаємозамінний пул. ### Три дні замість місяців Найсерйознішим випробуванням для Anthropic стала робота з графічними процесорами AMD. Раніше адаптація нової платформи чипів вимагала зусиль десятків інженерів протягом багатьох місяців. Цього року компанія вперше задіяла GPU від AMD і доручила виконання цього завдання власній передовій моделі ШІ — Mythos. За заявою Anthropic, модель Claude запрацювала на чипах AMD всього через три дні, майже без втручання людини: модель самостійно перенесла або написала майже 100 відсотків необхідних програмних ядер (kernels). ### Нестандартна ставка на чотири платформи За словами Брауна, ще на ранньому етапі Anthropic зробила «нестандартну ставку» на використання різних типів чипів, тоді як більшість учасників галузі вважала такі витрати зусиль невиправданими. Для кожного типу чипів потрібне власне спеціалізоване програмне забезпечення та стек для виконання обчислень та інференсу, що обходиться дорого і забирає багато часу. Проте компанія роками інвестувала в цей напрямок і, за оцінкою Брауна, досягла в ньому «неймовірних успіхів». ### Подолання CUDA-бар'єра Головна конкурентна перевага Nvidia полягає в поєднанні апаратного та програмного забезпечення, зокрема в екосистемі CUDA, яка «прив'язує» розробників до чипів компанії. Перенесення моделей ШІ на архітектури інших чипів історично вимагало таких зусиль, що багато компаній навіть не намагалися цього робити. Якщо результати Anthropic будуть незалежно підтверджені, це може означати, що програмні бар'єри, які довгий час вважалися головним козирем Nvidia, суттєво знизяться завдяки самому штучному інтелекту. Компанії отримають можливість легше перемикатися між постачальниками, обираючи найбільш доступні за ціною чи наявністю варіанти. На тлі дефіциту обладнання та маржі Nvidia вище 70 відсотків на ринку чипів для ШІ така гнучкість стає стратегічним активом: Anthropic стверджує, що отримує більше віддачі на кожен долар, вкладений в обчислення, ніж будь-яка інша передова лабораторія у сфері ШІ. ### Обчислювальні множники та рекурсивне самовдосконалення Крім мультиплатформенної стратегії, Anthropic спирається на так звані «обчислювальні множники» (compute multipliers) — наукові прориви, що дозволяють домогтися вищої продуктивності за тих же фізичних обчислювальних потужностей. За заявою компанії, ці множники доповнюють один одного: кожен новий прорыв посилює ефект попереднього. У перспективі модель Claude повинна навчитися самостійно знаходити подібні множники, що означало б перехід до рекурсивного самовдосконалення — концепції, яка активно обговорюється в середовищі дослідників ШІ, але поки не отримала практичного підтвердження. ### Anthropic Direct та інвестиції конкурентів У рамках програми «Anthropic Direct» компанія створює власні потужності в дата-центрах: замість простої оренди хмарних ресурсів вона бере чипи в користування і експлуатує їх у спеціально підготовлених центрах обробки даних, знижуючи сукупну вартість володіння. Примітно, що обидва конкуруючих виробники чипів — Nvidia і AMD — активно інвестують у саму Anthropic. Nvidia наприкінці 2025 року пообіцяла вкласти в компанію до 10 млрд доларів і бере участь у раунді приватного розміщення акцій на 26 млрд доларів перед IPO, згідно з документами SEC від 10 листопада 2026 року. ## Перевірка фактів і джерела - [Anthropic нашла способ слезть с Nvidia CUDA — Claude перенесли на чипы AMD за три дня почти без помощи людей](https://3dnews.ru/1151181) - Першоджерело: заяви Anthropic і Тома Брауна з презентації для інвесторів. Факт публічної заяви підтверджено; технічний результат (3 дні, ~100% ядер, модель Mythos) — самозвіт компанії без незалежної верифікації. - [Anthropic нашла способ слезть с Nvidia CUDA — Claude перенесли на чипы AMD за три дня почти без помощи людей](https://3dnews.ru/1151181/anthropic-nashla-sposob-slezt-s-nvidia-cuda-claude-perenesli-na-chipi-amd-za-tri-dnya-pochti-bez-pomoshchi-lyudey) - Первоисточник: заявления Anthropic и Тома Брауна из презентации для инвесторов. Факт публичного заявления подтверждён; технический результат (3 дня, ~100% ядер, модель Mythos) — самоотчёт компании без независимой верификации. ## Часті запитання ### За скільки днів Anthropic перенесла Claude на чипи AMD? За заявою компанії, модель Claude запрацювала на графічних процесорах AMD всього через три дні, практично без втручання людини. ### Яка модель ШІ виконала перенесення на AMD? Завдання доручили власній передовій моделі Anthropic — Mythos, яка самостійно перенесла або написала майже 100 відсотків необхідних програмних ядер. ### На яких типах чипів зараз працює Claude? За словами Тома Брауна, Anthropic навчає і запускає Claude на чотирьох основних постачальниках: AWS Trainium, Google TPU, Nvidia GPU та AMD GPU. ### Чому це важливо для Nvidia? Головна перевага Nvidia — екосистема CUDA, що «прив'язує» розробників. Якщо перенесення на інші архітектури стане швидким і автоматизованим, програмний бар'єр ослабне і компанії зможуть легше перемикатися між постачальниками. ### Чи інвестують Nvidia та AMD в Anthropic? Так. Nvidia наприкінці 2025 року пообіцяла вкласти до $10 млрд і бере участь у раунді приватного розміщення на $26 млрд перед IPO, згідно з документами SEC від 10 листопада 2026 року.