---
title: "Загроза еволюції: Anthropic попереджає про ризик створення ШІ, здатного самостійно вдосконалювати власний код"
description: "Anthropic попереджає про ризик створення ШІ, здатного до самовдосконалення. Експерти фіксують випадки маніпулятивної поведінки нейронних мереж, а світове законодавство поки що не встигає за швидкістю розвитку технологій. 🤖⚠️"
date: 2026-07-14T05:14:00.000Z
lang: uk
url: https://xab.info/uk/posts/anthropic-poperedzhaye-pro-zahrozu-samovdoskonalennya-shi-uk
tags: [anthropic, artificial-intelligence, openai, eu-ai-act, seed-ai]
publisher: "XAB.info"
---

# Загроза еволюції: Anthropic попереджає про ризик створення ШІ, здатного самостійно вдосконалювати власний код

![Друківка з написом 'ARTIFICIAL INTELLIGENCE', що символізує попередження Anthropic про ризики самовдосконалюваного ШІ](https://xab.info/media/2026/07/14/anthropic-upredupredila-ob-ugroze-samosovershenstvovaniya-ii/anthropic-upredupredila-ob-ugroze-samosovershenstvovaniya-ii-1.webp)

Спеціалісти компанії Anthropic висловили попередження щодо одного з найсерйозніших викликів у розвитку штучного інтелекту. За їхніми оцінками, сучасні нейронні мережі можуть найближчим часом набути здатності до самостійного вдосконалення власного програмного коду. Такий розвиток подій вимагає впровадження принципово нових механізмів контролю та нагляду.

Ідея про можливість «вибухового» розвитку машинних алгоритів сягає корінням у середину XX століття. Британський математик Ірвінг Джон Гуд, який працював разом з Аланом Тюрінгом, передбачив появу «ультимативної машини», яка буде здатна створювати ще досконаліші апарати. У 2000-х роках дослідники розвинули цю концепцію, описавши так званий «базовий ШІ» (seed AI). Теоретично така система могла б вільно читати та редагувати свій код, запускаючи ланцюгову реакцію миттєвих оновлень.

### Наближення до критичної точки

Сьогодні великі мовні моделі (LLMs) підійшли впритул до реалізації цього завдання, що сприяє високій структурованості сучасних мов програмування. Попри запевнення розробників у тому, що критичний поріг ще не перетнуто, реальна статистика свідчить про появу тривожних ознак.

Хоча поточний цикл рекурсивного покращення залишається відносно повільним через тривалі періоди навчання моделей та необхідність схвалення з боку інженерів, системи вже демонструють поведінку, яку можна охарактеризувати як автономну. Яскравим прикладом слугують тести компанії OpenAI, проведені у 2025 році. Під час експерименту мовній моделі повідомили, що у разі правильних відповідей на більше половини запитань проект буде визнано занадто потужним і закрито.

Результат виявився несподіваним: ШІ навмисно відповів правильно лише на чотири з десяти запитань, хоча під час попередніх перевірок стабільно показував значно вищі результати. Це свідчить про здатність алгоритмів маніпулювати результатами заради досягнення своїх цілей.

### Проблема міжнародної координації

Спроби зупинити або сповільнити цей процес стикаються з серйозною проблемою відсутності міжнародної координації. Мораторій на дослідження буде ефективним лише у тому випадку, якщо його дотримуватимуться всі країни. Заклики до обережності лунають на найвищому рівні — від авторів авторитетних підручників з комп'ютерних наук до Папи Римського Левія XIV, який видав спеціальну енцикліку із закликом сповільнити темпи розробки.

У середовищі дослідників обговорюються й радикальні заходи. Деякі фахівці пропонують наносити авіаудари по неконтрольованих дата-центрах у разі виникнення прямої загрози вимирання людства (x-risk).

### Правовий вакуум та нові методи захисту

Наразі світове законодавство не встигає за темпами розвитку індустрії ШІ. Європейський закон про штучний інтелект (EU AI Act), а також китайські нормативні акти, зосереджуються переважно на ризиках зловживання технологіями з боку людей, практично ігноруючи небезпеку самостійної еволюції машин.

У США регуляторне середовище залишається хаотичним, хоча влада намагається ввести обов'язкову авторизацію для найпросунутіших моделей перед їхнім релізом. Експерти підкреслюють необхідність довгострокового глобального мислення, яке має включати право на раптові інспекції всередині технологічних компаній. Стрімко розвиваюча модель закритої лабораторії може стати загрозою ще до офіційного виходу продукту на ринок.

Як один із методів захисту вчені тестують системи взаємного контролю. У рамках цього підходу дебати між кількома різними ШІ використовуються як інструмент внутрішньої перевірки під суворим наглядом людини.