На ринку графічних прискорювачів з'явився новий універсальний претендент на роль стандарту генерації кадрів. Компанія Apex Compute анонсувала Apex Neural Rendering (ANR) — програмне рішення з відкритим вихідним кодом, до складу якого вже вбудовано генератор кадрів. Проєкт позиціонується як альтернатива проприєтарним технологіям Nvidia (DLSS), AMD та Intel, причому розробники роблять ставку не лише на швидкість, а й на якість зображення, а також на широку сумісність із відеокартами різних вендорів.

Що входить у проєкт і що обіцяють далі

За словами авторів, поточна версія ANR зосереджена на генерації кадрів, проте в планах — розширення функціональності: у проєкт додадуть моделі масштабування (апскейлери) та, за запевненням розробників, реконструкцію променів. Відкритий вихідний код робить рішення привабливим для спільноти: його можна досліджувати, модифікувати та інтегрувати у власні пайплайни, чого не можна сказати про закриті рішення конкурентів.

Продуктивність: цифра 2,4 раза та дані бенчмарка

Розробники заявляють, що їхнє рішення за продуктивністю у 2,4 раза перевищує DLSS, забезпечуючи водночас якісніше зображення. Сторонні тести, за даними джерела, щонайменше перший тезу підтверджують. У таблиці результатів бенчмарка Apex для роздільної здатності 4K на відеокарті RTX 5090 вказані значення ANR 0,34; 0,53 та 1,13 у режимах 2x, 3x та 4x відповідно, тоді як у генерації кадрів DLSS — 0,81; 1,08 та 1,27. Саме співвідношення в режимі 2x (0,81 проти 0,34) дає приблизно 2,4-кратну перевагу, на яку посилаються автори.

Якість зображення: менше артефактів, але потрібна перевірка зблизька

Оцінити якість картинки можна за опублікованим авторами відео. Як мінімум помітна менша кількість артефактів порівняно з еталоном, хоча для об'єктивної оцінки доводиться зупиняти кадр і помітно наближати зображення. Це означає, що різницю в якості при швидкому перегляді помітити складно, і підсумковий вердикт щодо картинки залишається предметом суб'єктивної оцінки.

Підтримка заліза та доступність

Підтримка у ПЗ вже зараз обширна: GeForce починаючи з RTX 20 і навіть GTX 16, лінійки Radeon RX 5000, RX 6000, RX 7000 та RX 9000, а також Steam Deck. У списку вказані відеокарти Intel Arc A/B і навіть чипи Apple, починаючи з M1. Проєкт перебуває на стадії бети та доступний через OptiScaler або безпосередньо від розробників. Таким чином, ANR на старті пропонує широку матрицю сумісності, що для відкритого інструмента генерації кадрів є помітною перевагою перед вузькопрофільними рішеннями окремих вендорів.