--- title: "Asus представила Gallop — першого людиноподібного робота для пакування материнських плат" description: "Asus представила Gallop — першого людиноподібного робота для електронної промисловості. На базі Nvidia Jetson AGX Thor він вчиться комплектувати коробки з материнськими платами з цільовою точністю 99,5 %. Вихід на ринок заплановано на другу половину 2028 року." date: 2026-11-13T16:04:21.159Z lang: uk url: https://xab.info/uk/posts/asus-gallop-lyudynopodibnyi-robot-materynski-platy tags: [asus, humanoid-robot, gallop, nvidia-jetson, electronics-manufacturing, physical-ai, robotics] author: "Олександр Буран" publisher: "XAB.info" --- # Asus представила Gallop — першого людиноподібного робота для пакування материнських плат ![Людиноподібний робот Asus Gallop з білим корпусом на чорному фоні під час виробничого процесу](https://xab.info/media/2026/11/13/asus-gallop-chelovekopodobnyj-robot-upakovka-materinskikh-plat/asus-gallop-chelovekopodobnyj-robot-upakovka-materinskikh-plat-1.webp) ## Ключові тези - Asus представила Gallop — першого людиноподібного робота для виробничих операцій в електронній промисловості - Робот вчиться комплектувати коробки з материнськими платами: 15 компонентів, ~20 секунд на операцію, цільова точність 99,5 % - Платформа побудована на Nvidia Jetson AGX Thor, програмна архітектура — чотирирівнева з фіксованими інтерфейсами - Навчання включає спостереження за операторами, програмну симуляцію та VR-керування - Пілотні проєкти у клієнтів — у 2027 році, вихід на ринок — у другій половині 2028 року Тайванська корпорація Asus оголосила про презентацію Gallop — свого першого людиноподібного робота, розробленого для виконання виробничих операцій на підприємствах електронної промисловості. На момент публікації матеріалу робот проходить випробування на власному заводі Asus, де вчиться комплектувати коробки з материнськими платами. Завдання, поставлене перед Gallop на етапі початкового навчання, полягає в тому, щоб розкладати по коробках 15 різних компонентів, багато з яких є дрібними деталями у тонких прозорих пластикових пакетах. Тривалість однієї операції становить близько 20 секунд на кожну материнську плату, а цільовий показник точності, якого компанія планує досягти, — 99,5 % при дотриманні нормативів часу. ### Архітектура: чотири рівні програмного керування на базі Nvidia Jetson AGX Thor Gallop являє собою людиноподібний торс із двома маніпуляторами-руками, встановленими на нерухомій основі. Програмно-апаратна платформа робота побудована на одному обчислювальному модулі Nvidia Jetson AGX Thor, розміщеному безпосередньо всередині корпусу. Програмна архітектура розділена на чотири рівні: планувальник аналізує навколишнє середовище і розбиває завдання на послідовність дій; окрема система нагляду контролює виконання операцій і при необхідності переглядає план; рівень навичок відповідає за рухи, захоплення та розміщення предметів; керуючий рівень безпосередньо контролює роботу рук і маніпуляторів. Між рівнями передбачені фіксовані інтерфейси, що дозволяє замінювати використовувані моделі штучного інтелекту без повної переробки конструкції робота. ### Навчання: від спостереження за операторами до VR-керування Процес навчання Gallop поєднує кілька методів. Спочатку робот спостерігає за роботою досвідчених співробітників, які з їхньої згоди використовують невеликі камери на голові для запису виробничих операцій. Потім програмна симуляція генерує варіації записаних дій, допомагаючи системі адаптуватися до зміни умов. Додатково оператор у VR-шоломі та рукавичках може безпосередньо керувати роботом під час виконання операцій із тими ж деталями та камерами, що використовуються на справжньому робочому місці. Такий багаторівневий підхід до навчання, за задумом розробників, має прискорити перенесення навичок на інших роботів і скоротити час підготовки до самостійної праці. ### Апаратна частина: власні маніпулятори та закупні компоненти Asus самостійно розробляє корпус і маніпулятори робота, включаючи кисті та пальці, чутливі до тактильних операцій. Двигуни та інші стандартні компоненти компанія закуповує у сторонніх постачальників. Протягом наступного року Asus планує оснастити Gallop власною багатопалою кистю з тактильною чутливістю, встановити його на колісну платформу і продемонструвати потенційним замовникам на виставці Computex 2027. ### Хронологія: від старту у 2026 році до виходу на ринок у другій половині 2028-го Програма розробки Gallop стартувала на початку 2026 року, тобто менше року тому. Запуск пілотних проєктів у клієнтів заплановано на 2027 рік, а повноцінний вихід на ринок — на другу половину 2028 року. Першочерговою сферою застосування стане виробництво електроніки, проте в подальшому компанія розглядає можливість використання Gallop у лікарнях та інших закладах сфери обслуговування. Asus підкреслює, що робот покликаний не відбирати робочі місця у людей, а звільнити їх від монотонних рутинних операцій, які сьогодні займають значну частку робочого часу на виробничих лініях. ## Перевірка фактів і джерела - [Asus представила андроида Gallop для упаковки материнских плат — теперь все вопросы по некомплекту к нему](https://3dnews.ru/1151266) - Першоджерело, містить повний опис робота, архітектури, методів навчання та хронології проєкту. Дані узгоджені з офіційним анонсом Asus. - [Asus представила андроида Gallop для упаковки материнских плат — теперь все вопросы по некомплекту ...](https://3dnews.ru/1151266/asus-predstavila-androida-gallop-dlya-upakovki-materinskih-plat-teper-vse-voprosi-po-nekomplektu-k-nemu) - Дублює джерело 1 (та ж сторінка 3dnews.ru з іншим URL-слагом). Додаткових або суперечливих фактів не містить. ## Часті запитання ### Що таке Gallop і для чого він призначений? Gallop — перший людиноподібний робот Asus, торс із двома маніпуляторами-руками на нерухомій основі. Він призначений для виконання виробничих операцій в електронній промисловості, зокрема для комплектування коробок з материнськими платами. ### Які обчислювальні компоненти використовуються в Gallop? Програмно-апаратна платформа побудована на одному обчислювальному модулі Nvidia Jetson AGX Thor, розміщеному всередині робота. Двигуни та стандартні компоненти Asus купує у постачальників, а корпус і маніпулятори розробляє самостійно. ### Як навчається робот Gallop? Навчання поєднує три методи: спостереження за оператором через камери (за згодою співробітника), програмну симуляцію та пряме керування роботом оператором у VR-шоломі та рукавичках. ### Коли Gallop вийде на ринок? Пілотні проєкти заплановані на 2027 рік, демонстрація на виставці Computex 2027 також очікується наступного року. Повноцінний вихід на ринок очікується у другій половині 2028 року. ### Чи буде робот замінювати людей на заводах? Asus заявляє, що Gallop покликаний не відбирати робочі місця, а звільнити працівників від монотонних операцій. Першочергова сфера застосування — виробництво електроніки, у перспективі — лікарні та сфера обслуговування.