CERN та Mistral AI створять фундаментальну модель фізики Flare на даних Великого адронного колайдера

Європейська організація з ядерних досліджень (CERN) та французька компанія Mistral AI оголосили про довгострокове партнерство, спрямоване на створення фундаментальних моделей штучного інтелекту для підтримки наукових відкриттів. Старт спільній роботі дали у галузі фізики високих енергій — одній із найресурсомісткіших дисциплін у сучасній науці, що вимагає обробки величезних масивів даних.

Large Physics Model під назвою Flare

Центральним проєктом співробітництва стане передобучена фундаментальна модель, що отримала назву Flare (Large Physics Model). За планами, її навчання проведуть на мільярдах змодельованих протон-протонних зіткнень, зареєстрованих на Великому адронному колайдері (LHC) — найпотужнішому прискорювачі часток у світі.

Єдина система замість ланцюжка алгоритмів

Сьогодні сигнали, які знімають детектори LHC, доводиться послідовно перетворювати на відновлені частки та фізичні об'єкти ще до того, як фахівці приступають до вимірювань. Цей процес влаштований як ланцюжок спеціалізованих алгоритмів, в яких машинне навчання вже застосовується на окремих етапах. Фундаментальна модель Flare має працювати інакше: вчитися на всьому процесі відновлення даних і функціонувати як єдина система, здатна розв'язувати кілька завдань одночасно — відновлювати параметри зіткнень, ідентифікувати частки, відзначати незвичайні сигнали та допомагати оцінювати проєкти майбутніх детекторів.

Чому саме фізика високих енергій

Керівниця IT-сектору CERN Енріка Поркарі зазначила, że фізика високих енергій надає унікальне середовище, в якому штучний інтелект можна розробляти та перевіряти з винятковою суворістю. У CERN наголошують, що в межах партнерства об'єднають власні компетенції у фізиці часток, роботі з науковими даними та великомасштабних обчисленнях з досвідом Mistral у навчанні великих моделей.

Перспективи за межами CERN

В організації розраховують, що напрацювання, отримані при створенні Flare, у перспективі виявляться корисними не лише для внутрішніх завдань CERN, а й для ширшої наукової спільноти. Таким чином, партнерство з Mistral AI закладає основу для цілого класу інструментів, які можуть прискорити пошук нових фізичних явищ і знизити вартість аналізу експериментальних даних.