Світ комп'ютерних бенчмарків переживає суттєві зміни. Компанія Primate Labs офіційно представила Geekbench 7 — глобальне оновлення свого флагманського кросплатформного пакету для оцінки продуктивності. Це перше велике оновлення з моменту релізу шостої версії у 2023 році, яке торкається фундаментальних принципів тестування.

Нова версія програми вже доступна для всіх основних операційних систем: Windows, macOS, Linux, а також для мобільних платформ Android та iOS. Розробники не просто оновили інтерфейс, а переробили саму логіку багатопоточного тестування та ввели нові критерії оцінки, щоб результати були максимально наближені до реальних завдань користувачів.

Зміна еталону: AMD витісняє Intel

Одним із найпомітніших змін стала зміна базової точки відліку. У Geekbench 6 роль еталонного процесора, що набирає рівно 2500 балів, виконував Intel Core i7-12700. Однак у сьомій версії цей статус перейшов до процесора AMD Ryzen 7 7700.

Це рішення кардинально змінює ландшафт порівняльних таблиць. Оскільки методологія тестування змінилася, результати, отримані в шостій версії, тепер неспівставні з новими даними. Користувачам та ентузіастам доведеться звикнути до нової шкали, яка неминуче призведе до перестановок у рейтингах процесорів різних поколінь.

Тест Game Physics та актуальні навантаження

Розробники Geekbench 7 звернули увагу на те, що сучасні ігри висувають високі вимоги до обчислення фізики. У новий бенчмарк додано спеціалізований тест Game Physics, що базується на рушії Jolt Physics Engine.

Цей рушій вже широко використовується в індустрії та лежить в основі таких проєктів, як Death Stranding 2, Horizon Forbidden West та War Thunder (Dagor Engine). Новий тест у Geekbench оцінює здатність процесора обробляти тверді тіла та колізії в тривимірному просторі, що дає більш точне уявлення про продуктивність системи в ігрових сценаріях.

Додаток вже доступний для завантаження на офіційному сайті Primate Labs та в відповідних магазинах додатків. Оновлення має на меті дати більш чесну картину продуктивності сучасних чіпів, враховуючи їх реальні можливості у роботі з медіаконтентом та складними обчисленнями.