--- title: "Чотири ШІ-агенти Gemini 4 Argon автономно пройшли Minecraft і здолали дракона Ендермена: що це означає для індустрії" description: "Google опублікувала на arXiv результати експерименту: чотири ШІ-агенти Gemini 4 Argon автономно пройшли Minecraft і здолали дракона Ендермена за 27 годин без втручання людини." date: 2026-10-20T09:15:48.417Z lang: uk url: https://xab.info/uk/posts/gemini-4-argon-avtonomno-proyshov-minecraft tags: [gemini-4, minecraft, ai-agents, google, autonomous-ai, arxiv, mineflayer] author: "Олександр Буран, Роман В." publisher: "XAB.info" --- # Чотири ШІ-агенти Gemini 4 Argon автономно пройшли Minecraft і здолали дракона Ендермена: що це означає для індустрії ![Білий робот із синіми світтєвими очима грає в Minecraft на футуристичному прозорому ноутбуці за скляним столом на тлі мегаполіса](https://xab.info/media/2026/10/20/gemini-4-argon-avtonomno-proshel-minecraft/gemini-4-argon-avtonomno-proshel-minecraft-1.webp) ## Ключові тези - Чотири ШІ-агенти Gemini 4 Argon повністю пройшли Minecraft у режимі виживування та здолали дракона Ендермена без втручання людини - Агенти самостійно розподілили ролі та координувалися через внутрішньоігровий чат і спільну пам'ять без заздалегідь заданих стратегій - Автономне проходження зайняло 27 годин 14 хвилин; обчислювальна вартість склала близько 1620 доларів за стандартними тарифами - Google заявляє, що це перше повністю автономне проходження Minecraft загальними ШІ-моделями без спеціалізованих алгоритмів Команда Google опублікувала на сервері препринтів arXiv результати експерименту, в якому чотири автономні ШІ-агенти на базі моделі Gemini 4 Argon повністю пройшли гру Minecraft у режимі виживування та здолали фінального боса — дракона Ендермена — без будь-якого втручання людини. Про це повідомляє РБК-Україна з посиланням на публікацію Google. За твердженням учених, це перше у світі повністю автономне проходження Minecraft загальними ШІ-моделями без попередньо розвіданого світу та без створених людиною алгоритмів, заточених під конкретні ігрові завдання. ### Як був організований експеримент Дослідники помістили чотирьох ШІ-агентів у випадково згенерований світ виживування. Моделям не призначали конкретних ролей, не надавали готових стратегій та не оснащували спеціальними ігровими інструментами. Кожен агент керував персонажем за допомогою відкритої бібліотеки Mineflayer і координував дії з іншими учасниками через внутрішньоігровий чат і спільну пам'ять. За перебігом експерименту спостерігав п'ятий, незалежний агент-спостерігач, який фіксував відсутність порушень протоколу та формував підсумкові звіти. ### Самоорганізація без зовнішнього управління Ключовим спостереженням дослідників стала здатність алгоритмів самостійно розподіляти обов'язки в процесі гри. Агенти попереджали один одного про небезпеки, ділилися координатами ресурсів і ворогів, підказували рішення в складних ситуаціях і навіть забирали речі з тіл загиблих віртуальних напарників. Жодна з цих функцій не була заздалегідь запрограмована: модель сама виробила протокол взаємодії, спираючись виключно на контекст внутрішньоігрового чату та спільну пам'ять. ### 27 годин безперервної роботи та битва з фінальним босом Загальний процес автономного проходження зайняв 27 годин і 14 хвилин. Значну частину цього часу алгоритми витратили на битву з драконом Ендермена — найскладнішим і багатоетапним етапом гри. Для успішного завершення ШІ-системі знадобилося утримувати єдиний послідовний план протягом тисяч взаємопов'язаних кроків і понад добу безперервної роботи, що, за оцінкою Google, є суттєвим випробуванням для поточних генеративних моделей. ### Обчислювальні витрати та ресурсоємність Під час експерименту системи сукупно використали 1,35 мільярда вхідних токенів. Підсумкова вартість обчислень за стандартними тарифами Gemini склала близько 1620 доларів, тоді як за оптовою ціною розрахунок скорочується до 810 доларів. Ці цифри дають орієнтир щодо ресурсоємності повністю автономного проходження складної пісочниці й можуть слугувати точкою відліку для майбутніх масштабних агентних експериментів. ### Значення результату для індустрії Спеціалісти Google наголошують, що успіх експерименту демонструє здатність сучасних генеративних ШІ-моделей вирішувати комплексні завдання в складних, динамічних середовищах без створення спеціалізованого програмного забезпечення під кожне окреме завдання. Якщо висновки підтвердяться в наступних незалежних репліках, це може стати поворотним моментом для напряму агентного ШІ: моделі, здатні до тривалої самоорганізації та утримання багатокрокового плану, відкривають шлях до автоматизації завдань, де заздалегідь формалізувати всі дії неможливо. ## Перевірка фактів і джерела - [Четыре бота и 27 часов: Gemini 4 полностью прошел Minecraft](https://www.rbc.ua/ukr/news/chotiri-boti-y-27-godin-gemini-4-povnistyu-1792484209.html) - Першоджерело передає дані публікації Google на arXiv. Усі числові параметри (27 год 14 хв, 1,35 млрд токенів, $1620/$810) та описи механіки експерименту узгоджені з текстом. Твердження про «перший у світі» статус є оцінкою Google, а не незалежним фактом. ## Часті запитання ### Що таке Gemini 4 Argon? Gemini 4 Argon — це конфігурація ШІ-агентів на базі моделі Gemini 4, розроблена командою Google. В описаному експерименті чотири таких агенти керували персонажами в Minecraft, координуючись через чат і спільну пам'ять. ### Скільки часу зайняло проходження Minecraft? Повне автономне проходження, включаючи битву з драконом Ендермена, зайняло 27 годин і 14 хвилин. Більшу частину часу агенти витратили на фінального боса. ### Скільки коштувало обчислення експерименту? За стандартними тарифами Gemini вартість склала близько 1620 доларів, за оптовою ціною — близько 810 доларів. Загалом системи використали 1,35 мільярда вхідних токенів. ### Чи було втручання людини в процес гри? Ні. За даними Google, агенти діяли повністю автономно: їм не призначали ролей, не надавали стратегій і не давали спеціальних інструментів. П'ятий агент-спостерігач фіксував відсутність порушень. ### Чому цей результат вважається значущим? Google стверджує, що це перше повністю автономне проходження Minecraft загальними ШІ-моделями без попередньо розвіданого світу та без алгоритмів, створених людиною під конкретні ігрові завдання. Результат демонструє здатність генеративного ШІ утримувати багатокроковий план у складному середовищі.