---
title: "Gemini 4 хороша в тестах, але буксує в роботі — поскаржилися співробітники Google"
description: "Компанія Google почала розгортання флагманської ШІ-моделі Gemini 4 Argon. Попри високі результати в тестах, співробітники скаржаться на проблеми з програмуванням та високу вартість експлуатації."
date: 2026-10-03T10:53:26.000Z
lang: uk
url: https://xab.info/uk/posts/gemini-4-dobra-v-testah-ale-buksuie-v-roboti
tags: [google, gemini-4, artificial-intelligence, deepmind, software-development]
publisher: "XAB.info"
---

# Gemini 4 хороша в тестах, але буксує в роботі — поскаржилися співробітники Google

![Інтерфейс штучного інтелекту Gemini 4 від Google на екрані комп'ютера](https://xab.info/media/2026/10/03/gemini-4-horosha-v-testah-no-buksuet-v-rabote/gemini-4-horosha-v-testah-no-buksuet-v-rabote-1.webp)

## 🎯 Key Points

- Gemini 4 Argon показала чудові результати в бенчмарках, але зіткнулася з критикою співробітників всередині Google.
- Модель має труднощі з написанням коду та відрізняється високою вартістю експлуатації.
- Успіх моделі критично важливий для інтеграції ШІ у всі сервіси екосистеми Google.

Компанія Google почала розгортання довгоочікуваної флагманської моделі штучного інтелекту Gemini 4 Argon, проте всередині технологічного гіганта наростають серйозні сумніви. Співробітники компанії зазначають, що попри вражаючі результати у стандартних бенчмарках, нова розробка демонструє набагато скромніші показники при вирішенні прикладних завдань, особливо в галузі написання програмного коду.

### Особливості тестування та реальна продуктивність

Керівництво Google представило модель Gemini 4 Argon вузькому колу партнерів у сфері кібербезпеки та пообіцяло розширити доступ для підписників платних тарифів. Офіційні представники наголошують, що в низці тестів новинка обійшла конкурентів і продемонструвала високий рівень безпеки. Проте джерела всередині компанії вказують на суттєвий розрив між лабораторними тестами та реальною ефективністю, через що модель стикається з труднощами у фронтенді та складних практичних кейсах.

### Суперечливі дані

Ставлення до можливостей Gemini 4 всередині Google розділилося. Критики стверджують, що модель поступається розробкам конкурентів на кшталт Anthropic і OpenAI у швидкості та якості генерації коду, а також критикують її за надмірний розмір, який робить експлуатацію занадто дорогою. Водночас офіційне керівництво та частина інженерів наполягають на тому, що модель пройшла ретельне тестування, спростовуючи чутки про її неефективність, і посилаються на повну довіру до команди DeepMind.

### Значення для екосистеми Google та ризики на ринку

Успіх Gemini 4 є критично важливим для компанії, оскільки різні модифікації лінійки Gemini впроваджуються в усі ключові продукти екосистеми, включаючи пошук, Карти, Gmail і браузер Chrome. Експерти припускають, що Google могла захопитися «бенчмаксингом» — оптимізацією ШІ виключно під тести на шкоду практичній користі. На тлі конкуренції з ШІ-агентами від OpenAI і Anthropic будь-яка затримка чи вразливість у позиціонуванні нових платформ може коштувати компанії значної частки ринку.

## 🔍 Fact-Check Verification

- [Gemini 4 хороша в тестах, но буксует в работе — пожаловались сотрудники Google window-new](https://3dnews.ru/1149426/gemini-4-horosha-v-testah-no-buksuet-v-rabote-pogalovalis-sotrudniki-google) - Основной источник информации о проблемах с новой моделью внутри Google.
- [Gemini 4 Argon уже оптимизирует инфраструктуру Google и переписывает код](https://habr.com/ru/companies/bothub/news/1088822/) - Детали внутреннего внедрения модели в инфраструктуру компании.
- [Google представила Gemini 4 Argon: главная задача ИИ-модели — искать и устранять уязвимости сайтов](https://rb.ru/news/google-predstavila-gemini-4-argon-glavnaya-zadacha-ii-modeli-iskat-i-ustranyat-uyazvimosti-sajtov/) - Информация о представлении модели партнерам по кибербезопасности.
- [Google родил терминатора для переписывания легаси: встречаем Gemini 4 Argon](https://www.securitylab.ru/news/578133.php) - Дополнительный контекст задач модели по переписыванию кода.

## ❓ FAQ

### Q: Яка головна проблема виявлена у Gemini 4 Argon?
**A:** Співробітники Google зазначають, що за хороших результатів у бенчмарках модель буксує в реальній роботі та має труднощі з написанням коду.

### Q: Де планується використовувати Gemini 4?
**A:** Модель та її модифікації впроваджуються в усі основні продукти Google, включаючи пошукові ШІ-відповіді, Карти, Gmail та браузер Chrome.