--- title: "Google представила Gemini Decisions API: ШІ оцінює тисячу запитів за мілісекунди" description: "Google представила Gemini Decisions API на базі моделі Gemini Decision 1: інтерфейс оцінює до 1000 незалежних запитань за 50–100 мілісекунд і коштує 0,10 долара за мільйон вхідних токенів." date: 2026-11-12T08:25:18.728Z lang: uk url: https://xab.info/uk/posts/google-gemini-decisions-api tags: [google, gemini, ai-api, machine-learning, google-ai-studio] author: "Олександр Буран" publisher: "XAB.info" --- # Google представила Gemini Decisions API: ШІ оцінює тисячу запитів за мілісекунди ![Монітор комп'ютера з логотипом Gemini та схемою продуктивності API на офісному столі](https://xab.info/media/2026/11/12/google-gemini-decisions-api/google-gemini-decisions-api-1.webp) ## Ключові тези - Google запустила Gemini Decisions API на базі моделі Gemini Decision 1. - Інтерфейс паралельно оцінює до 1000 незалежних запитань за 50–100 мс (підсумкова затримка 150–250 мс). - Вартість — 0,10 долара за мільйон вхідних токенів, за заявою Google, майже у 5 разів дешевше за Gemini 3.5 Flash-Lite. - Інструмент інтегровано в Notebook API, Stitch, CC, Google Search та сторонні платформи (OpenRouter, LangChain, Vercel тощо). Google офіційно представила Gemini Decisions API — новий програмний інтерфейс, побудований на спеціалізованій моделі Gemini Decision 1. На відміну від класичних мовних моделей, які генерують відповідь послідовно, слово за словом, цей інструмент орієнтований на масову паралельну оцінку: за один виклик система здатна обробити до 1000 незалежних запитань, спираючись на спільні мультимодальні дані, без генерації зайвого тексту. ### Паралельна оцінка замість послідовної генерації Ключова відмінність Gemini Decision 1 — спосіб роботи з варіантами відповіді. Модель одразу оцінює кілька можливих результатів, обчислює ймовірність кожного з них і показує ступінь впевненості у власному виборі. Інтерфейс підтримує текст, зображення, аудіо, відео та PDF-документи із загальним обсягом до 256 000 токенів. За даними Google, середній час обчислення становить від 50 до 100 мілісекунд, а підсумкова затримка — 150–250 мілісекунд. ### Вартість та позиціювання Тарифікація новинки розрахована на масові сценарії: 0,10 долара за мільйон вхідних токенів без додаткової плати за вихідні дані. Компанія наголошує, що це майже вп'ятеро дешевше за модель Gemini 3.5 Flash-Lite. У маркетингових матеріалах Google наводить порівняльну схему, де затримка Gemini Decisions API вказана на рівні 0,8 секунди проти 3,4 секунди у рішення OpenAI, 4,2 секунди у Anthropic та 5,6 секунди у «інших моделей»; незалежної перевірки цих цифр на момент публікації не проводилося. Сервіс уже доступний через платформу Google AI Studio, зокрема безплатний тариф для прототипування. ### Інтеграція у власні продукти Google Компанія активно впроваджує інструмент у власну екосистему. У Gemini Notebook API модель використовується як маршрутизатор, що знижує затримку щоденних запитів на 40 відсотків. У платформі Stitch вона допомагає миттєво створювати інтерактивні макети за голосовими командами, а в додатку CC — обирати реакцію за емодзі серед понад 200 варіантів. Крім того, Google Search застосовує модель як захисний шар для виявлення підозрілої активності. ### Партнерські інтеграції та контекст гонки ШІ Окрім внутрішніх сервісів, Gemini Decisions API отримує інтеграції з популярними сторонніми платформами: OpenRouter, LangChain, Vercel, LiteLLM, Pydantic AI, Pipecat, LiveKit та OpenCode. Запуск інтерфейсу відбувається на тлі посиленої активності Google у сфері ШІ: нещодавно компанія представила флагманську модель Gemini 4 Argon, якою вона відповідає на пропозиції конкурентів. Таким чином, Decisions API стає ще одним інструментом у стратегії Google щодо утримання позицій у гонці з OpenAI та Anthropic. ## Перевірка фактів і джерела - [Google представила Gemini Decisions API: ИИ оценивает 1000 запросов за миллисекунды](https://www.rbc.ua/ukr/news/google-predstavila-gemini-decisions-api-shi-1794470806.html) - Першоджерело: тут наведено всі специфікації Decisions API (до 1000 запитань, 256 000 токенів, 50–100 мс обчислення, 150–250 мс затримка, 0,10 $/M вхідних токенів, інтеграції). Порівняльна схема швидкості (0,8 с проти 3,4/4,2/5,6 с) — маркетинговий матеріал Google. - [Google вернулась в гонку ИИ с Gemini 4 Argon, которая слишком опасна для публики](https://3dnews.ru/1149297/google-vernulas-v-gonku-ii-s-gemini-4-argon-kotoraya-slishkom-opasna-dlya-publiki) - Контекст: запуск флагманської моделі Gemini 4 Argon як відповіді на GPT-6 Astra і Claude Fable/Mythos 5; не стосується напряму Decisions API. - [Google представила новую ИИ-модель Gemini 4 Argon – уже доступна всем](https://hi-tech.mail.ru/news/157908-gemini-4-argon-stala-dostupna-vsem-v-google-nazvali-ee-tsenu/) - Контекст: глобальний доступ до Gemini 4 Argon через API, AI Studio та агента Antigravity; не стосується напряму Decisions API. ## Часті запитання ### Що таке Gemini Decisions API? Це новий інтерфейс Google на базі моделі Gemini Decision 1, який паралельно оцінює до 1000 незалежних запитань за мультимодальними даними (текст, зображення, аудіо, відео, PDF до 256 000 токенів) без генерації зайвого тексту. ### Скільки коштує Gemini Decisions API? 0,10 долара за мільйон вхідних токенів без доплати за вихідні дані; за заявою Google, майже вп'ятеро дешевше за модель Gemini 3.5 Flash-Lite. ### Де доступний сервіс? Через платформу Google AI Studio, зокрема безплатний тариф для прототипування, а також через інтеграції з OpenRouter, LangChain, Vercel, LiteLLM, Pydantic AI, Pipecat, LiveKit та OpenCode.