На ринку штучного інтелекту розгортається масштабна драма, викликана фізичними обмеженнями інфраструктури. Google була змушена прийняти жорстке рішення та штучно обмежити доступ Meta Platforms до своїх найпотужніших мовних моделей сімейства Gemini. Причиною стала критична нестача обчислювальних ресурсів: темпи будівництва дата-центрів та закупівлі чіпів не встигають за вибуховим зростанням попиту.

Криза у штаб-квартирі Марка Цукерберга

Для Meta Platforms, яка поки що не має власного розгалуженого хмарного бізнесу, це стало серйозним ударом. Довгий час компанія покладалася на покупку обчислювальних лімітів у Google для забезпечення своїх внутрішніх бізнес-процесів. Однак попередження про швидке виснаження потужностей надійшло ще у березні, і тепер наслідки дають про себе знати.

Ситуація змусила керівництво Meta вжити радикальних заходів:

  • Сповільнення розробки: Графіки впровадження корпоративних інструментів порушені, проекти буксують через нестачу ресурсів.
  • Внутрішня економія: Було видано розпорядження для співробітників суттєво оптимізувати використання AI-токенів, щоб зменшити навантаження.
  • Зміна стратегії: Щоб знизити залежність від зовнішніх платформ, Meta прискорила перехід внутрішніх процесів на власну нову модель Muse Spark, що розробляється в підрозділі Superintelligence Labs.

Раніше вибір Meta впав саме на Gemini та моделі від Anthropic, оскільки вони демонстрували вищу ефективність порівняно з власними open-source рішеннями та лінійкою Llama. Тепер, в умовах дефіциту, компанія змушена перестраюватися.

Неочікуваний союзник: Google та SpaceX

Проблема нестачі серверних потужностей носить системний характер і стосується навіть самого розробника Gemini. Щоб забезпечити стабільну роботу своєї преміальної платформи Gemini Enterprise для великого бізнесу, Google уклала масштабну тактичну угоду з компанією SpaceX Ілона Маска.

Деталі контракту вражають: Google зобов'язалася виплачувати SpaceX по 920 мільйонів доларів щомісяця за доступ до інфраструктури дата-центрів xAI, включаючи суперкомп'ютер Colossus 1 у Мемфісі. Угода розрахована до середини 2029 року і гарантує Google доступ до приблизно 110 000 високопродуктивних графічних процесорів Nvidia, центральних процесорів та систем пам'яті.

Економіка ШІ: хто платить за гонку?

Попри мільярдно інвестиції в «залізо», фінансова модель розробників штучного інтелекту залишається надзвичайно нестабільною. Аналітики зазначають, що навіть такі гіганти, як OpenAI, досі не вийшли на рівень чистого прибутку. Поточні доходи від продажу підписок та API покривають лише незначну частину витрат на утримання та оренду серверів.

У цій гонці озброєнь головними бенефіціарами виявляються безпосередні постачальники інфраструктури та обладнання. Через критичне перевантаження мереж на ринку зафіксовано різке зростання вартості токенів. Це змушує багато компаній переглядати бюджети та скорочувати використання ШІ у своїх продуктах, повертаючись до більш раціонального підходу.