Технологічний гігант Google провів масштабне оновлення свого сімейства штучного інтелекту Gemini. Компанія представила нові версії моделей, орієнтованих на розробників, та анонсувала спеціалізований алгоритм для завдань кібербезпеки. Однак очікуваний реліз флагманської моделі Gemini 3.5 Pro було перенесено.

Еволюція моделі Flash: ефективність та зниження вартості

Попередня версія Gemini 3.5 Flash офіційно виведена з експлуатації. Їй на зміну прийшла модель Gemini 3.6 Flash, яка розроблялася з урахуванням відгуків спільноти програмістів. Головними цілями оновлення стали усунення помилок у процесах написання коду та зниження витрат на генерацію відповідей.

Результати тестування демонструють значний прогрес у порівнянні з попередницею:

  • Автоматизація кодування: У спеціалізованому тесті DeepSWE результат зріс з 37% до 49%.
  • Взаємодія з інтерфейсом: Показник у тесті OSWorld збільшився з 78,4% до 83%.
  • Енергоефективність: Модель потребує на 17% менше токенів для виконання аналогічних завдань.

Оптимізація архітектури дозволила Google суттєво знизити вартість використання API. Новий тариф становить 1,5 долара за 1 мільйон вхідних токенів та 7,5 долара за 1 мільйон вихідних. Для порівняння, у попередній модифікації вартість вихідного обсягу становила 9 доларів. Наразі Gemini 3.6 Flash інтегрується в API та поступово замінює стару версію у веб-додатку.

Нові спеціалізовані модифікації

Паралельно з оновленням основної версії компанія представила дві нові моделі в рамках лінійки 3.5.

Перша — Gemini 3.5 Flash Lite. Це високопродуктивна модель, здатна обробляти до 350 токенів на секунду. Вона орієнтована на масштабування автономних агентних систем. Вартість використання API для цієї версії становить 0,3 долара за 1 мільйон вхідних та 2,5 долара за 1 мільйон вихідних токенів. Модель також буде інтегрована в пошукову систему Google для формування блоків AI Overviews.

Друга новинка — Gemini 3.5 Flash Cyber. Це перший узгоджений алгоритм Google, створений спеціально для аналізу та захисту цифрової інфраструктури. Розробники поєднали високу швидкість обробки даних серії Flash із функціями виявлення системних вразливостей.

Враховуючи ризики подвійного призначення та можливість використання інструментів для пошуку вразливостей у протиправних цілях, Google обмежила публічний доступ до системи. Модель буде розгорнута виключно в рамках пілотного проекту на базі агента CodeMender від Google DeepMind для обмеженого кола партнерів та державних структур.

Затримка флагмана та плани на майбутнє

Запуск топової модифікації Gemini 3.5 Pro, яка позиціонується як прямий конкурент GPT-5.6 та Claude Sonnet 5, відкладається. На даний момент алгоритм перебуває на етапі закритого тестування за участі обмеженої групи партнерів. Точні терміни релізу не розголошуються.

Ймовірно, затримка зумовлена необхідністю доопрацювання моделей генерації програмного коду до рівня рішень конкурентів. Попри це, у Google підтвердили початок попереднього навчання наступного покоління систем — Gemini 4. Розробка передбачає використання більш масштабної обчислювальної інфраструктури, однак терміни презентації четвертого покоління поки що не анонсуються.