--- title: "Google представила Gemini Decisions API: ШІ приймає рішення за 50–100 мс без генерації тексту" description: "Google представила Gemini Decisions API на базі моделі Gemini Decision 1, яка за 50–100 мс оцінює дані та вибирає дії, працюючи з текстом, зображеннями, аудіо та відео. Вихідні токени не тарифікуються, а вхідні коштують $0,10 за мільйон." date: 2026-11-11T21:27:56.414Z lang: uk url: https://xab.info/uk/posts/google-predstavyla-gemini-decisions-api tags: [google, gemini, ai, api, machine-learning] author: "Олександр Буран" publisher: "XAB.info" --- # Google представила Gemini Decisions API: ШІ приймає рішення за 50–100 мс без генерації тексту ![Інтерфейс Gemini Decisions API з демонстрацією детекції пролитої рідини на кухонній стільниці](https://xab.info/media/2026/11/11/google-gemini-decisions-api/google-gemini-decisions-api-1.webp) ## Ключові тези - Gemini Decisions API на базі моделі Gemini Decision 1 обробляє до 1000 запитань в одному запиті з медіанною затримкою 50–100 мс. - Модель працює з текстом, зображеннями, аудіо, відео та PDF у загальному контексті до 256 000 токенів і пропонує три режими оцінки з показником впевненості 0–1. - Вартість — $0,10 за мільйон вхідних токенів, вихідні токени не тарифікуються; модель майже в 5 разів економічніша за Gemini 3.5 Flash-Lite. - API вже застосовується в Gemini Notebook, Stitch та Google Search; ключ доступний у Google AI Studio з безкоштовним рівнем. Google випустила Gemini Decisions API — програмний інтерфейс, розрахований на завдання, у яких штучному інтелекту необхідно швидко оцінювати дані, вибирати варіанти дій та перевіряти задані умови. В основі нового рішення лежить модель Gemini Decision 1, здатна аналізувати кілька типів інформації одночасно та обробляти до 1000 запитань в одному запиті. За задумом розробників, це не ще одна генеративна модель, а спеціалізований інструмент для прийняття рішень, де на виході потрібна не розгорнута відповідь, а оцінка, вибір чи числовий показник. ### Рішення за один прохід замість послідовного тексту Головна відмінність новинки від звичайних генеративних моделей полягає у способі обробки запитів. Замість того щоб послідовно «дописувати» текст, Gemini Decision 1 оцінює запропоновані варіанти за один прохід. Завдяки цьому медіанний час обчислень становить 50–100 мс, а з урахуванням повної обробки запиту затримка збільшується до 150–250 мс. Такий підхід робить модель придатною для сценаріїв, де критична швидкість реакції, а не обсяг згенерованого тексту. ### Мультимодальність та три режими оцінки Модель працює з текстом, зображеннями, аудіозаписами, відео та PDF-документами, причому різні типи даних можна об'єднувати в одному контексті. Наприклад, запис телефонної розмови можна зіставити з інформацією про акаунт, а скан страхової заяви — перевірити разом із фотографіями пошкоджень автомобіля. Максимальний обсяг загального контексту досягає 256 000 токенів. Розробники передбачили три режими оцінки: визначення ймовірності істинності твердження, вибір найбільш підходящого варіанту зі списку та виставлення оцінки за заздалегідь заданою шкалою. Для кожного результату повертається показник впевненості від 0 до 1, що дозволяє додатку автоматично передавати сумнівні випадки на перевірку людині — на демонстраційному інтерфейсі це виглядає як, наприклад, детекція пролитої рідини з впевненістю 0,95 та рекомендація дії «протерти тканиною» з ймовірністю 98%. ### Де Google вже застосовує новий API У компанії розраховують використовувати Gemini Decisions API як проміжний керуючий рівень для ШІ-систем. Так, Gemini Notebook застосовує його для вибору підходящої моделі та рівня міркувань залежно від складності запиту: затримка при обробці звичайних запитів скорочується до 40%, а моделі глибокого аналізу залишаються для вирішення складних завдань. У конструкторі Stitch (раніше відомому як Galileo AI) технологія допомагає створювати прототипи інтерфейсів, а Google Search використовує її для виявлення шкідливої поведінки при взаємодії з інструментами MCP. ### Тести, економічність та вартість Google наводить результати порівняльних тестів, що охоплюють маршрутизацію запитів, логічні міркування, ранжування та мультимодальне розуміння. За твердженням розробника, Gemini Decision 1 показала найкращі результати в цьому наборі випробувань і мінімальну помилку калібрування. За однакових тестових умов модель виявилася майже вп'ятеро економічнішою за Gemini 3.5 Flash-Lite з API. Вартість використання становить $0,10 за мільйон вхідних токенів, при цьому вихідні токени не тарифікуються: загальні вхідні дані оплачуються один раз незалежно від кількості перевірюваних запитань, а додаткову вартість формують лише інструкції та критерії кожної перевірки. ### Доступ для розробників Розробники вже можуть отримати API-ключ у Google AI Studio та використовувати безкоштовний рівень для створення прототипів. Інтеграції з OpenRouter, LangChain, Vercel, LiteLLM, Pydantic AI та іншими інструментами поступово з'являються, а підтримку Gemini в Google Cloud компанія обіцяє додати пізніше. Таким чином, Gemini Decisions API позиціонується як дешевий і швидкий «шар рішень», який можна вбудовувати в існуючі ШІ-пайплайни без генерації зайвих токенів. ## Перевірка фактів і джерела - [Google научила ИИ принимать решения без лишних слов — Gemini Decisions API сэкономит на токенах](https://3dnews.ru/1151176) - Першоджерело: опис API, моделі Gemini Decision 1, затримок 50–100 мс, трьох режимів оцінки, контексту 256 000 токенів, вартості $0,10/млн вхідних токенів та інтеграцій. - [Google научила ИИ принимать решения без лишних слов — Gemini Decisions API сэкономит на токенах](https://3dnews.ru/1151176/google-nauchila-ii-prinimat-resheniya-bez-lishnih-slov-gemini-decisions-api-sekonomit-na-tokenah) - Дублююче посилання на той самий матеріал 3dnews.ru; короткий зміст збігається з основою статті. ## Часті запитання ### Чим Gemini Decisions API відрізняється від звичайних генеративних моделей? Замість послідовної генерації тексту модель Gemini Decision 1 оцінює запропоновані варіанти за один прохід, що дає медіанну затримку 50–100 мс (до 150–250 мс з повною обробкою запиту). ### З якими типами даних працює модель і який ліміт контексту? Модель обробляє текст, зображення, аудіозаписи, відео та PDF-документи, які можна об'єднувати в одному контексті об'ємом до 256 000 токенів. ### Скільки коштує використання Gemini Decisions API? Вартість становить $0,10 за мільйон вхідних токенів, вихідні токени не тарифікуються; вхідні дані оплачуються один раз незалежно від кількості перевірюваних запитань. ### Як розробникам отримати доступ до API? API-ключ можна отримати в Google AI Studio і використовувати безкоштовний рівень для прототипів; з'являються інтеграції з OpenRouter, LangChain, Vercel, LiteLLM і Pydantic AI, підтримка в Google Cloud обіцяна пізніше.