Велика мовна модель штучного інтелекту OpenAI GPT-6 Astra першою серед собі подібних впоралася з керуванням автомобілем у межах тестового проєкту DrivingBench. До повноцінної системи автопілота ще далеко: машина рухалася вкрай повільно, а доступ за API обійшовся недешево навіть з урахуванням кешування.
Хід експерименту та результати випробувань
Під час випробувань моделі OpenAI GPT-5.6 Sol, SpaceXAI Grok 4.6 та Anthropic Claude Fable 5.1 взагалі не змогли пройти трасу. Лише OpenAI GPT-6 Astra з другої спроби провела автомобіль Toyota Corolla маршрутом довжиною 134,7 м — рух на парковці серед конусів зайняв 5 хвилин 22 секунди, тоді як інші моделі здалися ще до першого повороту.
Економіка процесу та порівняння витрат
Машина проїхала трасу зі швидкістю близько 1,5 км/год, витративши 6,6 млн токенів і $7,74 на API. З урахуванням апаратного забезпечення загальна вартість роботи моделі склала $57,46 за 1 км. Це більш ніж у 500 разів перевищує витрати на звичайне паливо при аналогічній поїздці.
Особливості сприйняття ШІ та висновки експертів
Дослідники зізналися, що обманювали моделі, переконуючи їх у тому, що машина перебуває в симуляції, оскільки при вигляді реальних кадрів системи починали панікувати. У перспективі ефективною стратегією вважається дистиляція великих моделей у компактні бортові версії.
