---
title: "Iluvatar CoreX показала тести Tiangai 300: китайський прискорювач заявлено на рівні Nvidia H200"
description: "Китайська Iluvatar CoreX продемонструвала журналістам тести прискорювача Tiangai 300, заявивши про конкуренцію з Nvidia H200 та локальну перевагу в ШІ-завданнях. Методика порівняння розкрита не повністю."
date: 2026-10-31T17:28:38.031Z
lang: uk
url: https://xab.info/uk/posts/iluvatar-corex-tiangai-300-nvidia-h200
tags: [iluvatar-corex, nvidia-h200, ai-accelerator, china-chips, tiangai-300, gpu]
author: "Олександр Буран"
publisher: "XAB.info"
---

# Iluvatar CoreX показала тести Tiangai 300: китайський прискорювач заявлено на рівні Nvidia H200

![Сучасний графічний прискорювач Iluvatar CoreX Tiangai 300 у футуристичному синьому світінні](https://xab.info/media/2026/10/31/iluvatar-tiangai-300-nvidia-h200/iluvatar-tiangai-300-nvidia-h200-1.webp)

## Ключові тези

- Iluvatar CoreX заявила, що Tiangai 300 конкурує з Nvidia H200 і в окремих ШІ-завданнях перевершує його.
- У тесті генерації зображень система на Tiangai 300 виконала 100% запитів проти 87,5% у H200, але з більшим часом завершення.
- Тестування INESA показало на 5% більшу пропускну здатність на прискорювач у Tiangai 300 в конфігурації prefill/decode.
- Компанія має намір протягом двох років перевершити платформу Nvidia Rubin; Tiangai вже використовується в системах масштабу десятки тисяч карт.
- Методика та критерії частини тестів розкриті не повністю, результати належать до обраних навантажень.

Китайська компанія Iluvatar CoreX оголосила, що її графічний прискорювач загального призначення Tiangai 300 здатний конкурувати з Nvidia H200 — найпередовішим ШІ-прискорювачем Nvidia, дозволеним до експорту в КНР за чинними американськими правилами. Під час демонстрації в Шанхаї виробник представив журналістам результати порівняльних тестів і показав роботу обладнання наживо. При цьому компанія зазначає: докладні умови порівняння та методика підрахунку частини показників розкриті не повністю, що обмежує можливість незалежної верифікації заявлених цифр.

### Генерація зображень: 100% проти 87,5%

В одному з тестів на створення зображень за текстовими запитами система на Tiangai 300 успішно виконала 100% запитів із пропускною здатністю 0,101 зображення на секунду, тоді як система на H200 впоралася з 87,5% запитів за 0,086 зображення на секунду. Водночас час завершення завдання у китайського прискорювача виявився на 0,64 секунди більшим. Компанія не уточнює критерії успішного виконання запитів і методику підрахунку показників, тому пряме зіставлення цих цифр вимагає обережності.

### Третя сторона та конфігурація prefill/decode

За даними Iluvatar CoreX, тестування, проведене в липні шанхайською компанією INESA, показало, що система на Tiangai 300 забезпечує на 5% більшу пропускну здатність у перерахунку на один прискорювач, ніж система на H200. Випробування велися в конфігурації з роздільним виконанням обробки вхідних запитів (prefill) та генерації відповідей (decode). Виробник стверджує, що Tiangai 300 став першим китайським GPU загального призначення, який досяг рівня H200 у подібних випробуваннях.

### Робота з LLM та навчання моделей

В іншому тесті, за заявою компанії, Tiangai 300 на 15% перевершив H200 за пропускною здатністю під час роботи з моделлю GLM-5.3 на архітектурі MoE (Mixture-of-Experts) із контекстом 64 тис. токенів. У завданнях ШІ-агентів із контекстом від 8 тис. до 128 тис. токенів час до видачі першого токена виявився на 10–30% меншим. У демонстрації навчання відкритої моделі Alibaba Qwen3-32B восьмикарткова система на Tiangai 300 із точністю FP8 забезпечила в 1,33 раза більшу ефективну пропускну здатність на карту, ніж система на Nvidia H100.

### Дорожня карта та масштаб впровадження

Iluvatar CoreX послідовно скорочує відставання від Nvidia: у січні компанія опублікувала довгострокову дорожню карту розвитку архітектур, згідно з якою має намір протягом двох років перевершити платформу Nvidia Rubin. За заявою виробника, прискорювачі серії Tiangai вже використовуються в системах масштабу в десятки тисяч карт, що дозволяє накопичувати досвід їх впровадження та технічного обслуговування. Компанія також виходить за межі хмарних ЦДО, розвиваючи рішення для локального запуску ШІ: обчислювальна система Tongyang TY1200 в окремих тестах великих мовних моделей перевершила рішення на базі Nvidia Thor T5000 на 20%.

### Обмеження заявлених результатів

Важливо, що всі наведені цифри належать до обраних навантажень і не підтверджують загальної переваги Tiangai 300 над конкурентом. Критерії успішності, конфігурації та методики частини тестів розкриті не повністю, а частина випробувань проведена самою компанією або її партнером. Таким чином, заяву Iluvatar CoreX варто розглядати як значний, але поки що не повністю верифікований крок китайської індустрії в бік паритету з флагманськими ШІ-прискорювачами Nvidia.

## Перевірка фактів і джерела

- [Китайская Iluvatar заявила, что сделала ИИ-ускоритель не хуже Nvidia H200 — и даже показала тесты window-new](https://3dnews.ru/1150668/kitayskaya-iluvatar-zayavila-chto-sdelala-iiuskoritel-ne-huge-nvidia-h200-i-dage-pokazala-testi) - Першоджерело: всі цифри тестів, демонстрація в Шанхаї, тестування INESA, дорожня карта та застереження про неповне розкриття методики.
- [Китайская Iluvatar заявила, что сделала ИИ-ускоритель не хуже Nvidia H200](https://runet.news/news/86117) - Ретрансляція того ж матеріалу; факти збігаються з першоджерелом.

## Часті запитання

### Що таке Tiangai 300?

Це графічний прискорювач загального призначення (GPU) китайської компанії Iluvatar CoreX, який виробник позиціонує як конкурента Nvidia H200 у завданнях штучного інтелекту.

### Які результати показала демонстрація в Шанхаї?

У тесті генерації зображень система на Tiangai 300 виконала 100% запитів із пропускною здатністю 0,101 зображення/с, система на H200 — 87,5% при 0,086 зображення/с, але час завершення у Tiangai виявився на 0,64 с більшим.

### Чи підтверджено результати незалежною стороною?

Частково: тестування проводила шанхайська компанія INESA, за даними якої Tiangai 300 забезпечує на 5% більшу пропускну здатність на прискорювач у конфігурації prefill/decode. Повна методика та критерії частини тестів розкриті не повністю.

### Які плани Iluvatar CoreX на майбутнє?

Компанія опублікувала дорожню карту з метою перевершити платформу Nvidia Rubin протягом двох років і заявляє, що прискорювачі Tiangai вже застосовуються в системах масштабу десятки тисяч карт.