--- title: "Вихідці з Google DeepMind презентували ШІ-агента Faraday, який у наукових тестах перевершив моделі OpenAI та Anthropic" description: "Британський стартап Inherent презентував ШІ-агента Faraday на 27 млрд параметрів, який у внутрішніх тестах перевершив моделі OpenAI та Anthropic у відтворенні наукових досліджень." date: 2026-08-23T17:24:46.000Z lang: uk url: https://xab.info/uk/posts/inherent-faraday-shi-agent-nauka-uk tags: [ai-agent, inherent, google-deepmind, scientific-research, reinforcement-learning] publisher: "XAB.info" --- # Вихідці з Google DeepMind презентували ШІ-агента Faraday, який у наукових тестах перевершив моделі OpenAI та Anthropic ![Голографічний ШІ-мозок із очем, що проєктується з ноутбука — візуалізація ШІ-агента Faraday від вихідців з Google DeepMind](https://xab.info/media/2026/08/24/inherent-faraday-ii-agent-nauka/inherent-faraday-ii-agent-nauka-1.webp) ## 🎯 Key Points - Inherent (вихідці з Google DeepMind) презентувала ШІ-агента Faraday, який відтворює висновки наукових публікацій без підказок. - Система працює на моделі Qwen 3.6 з 27 млрд параметрів і у внутрішніх тестах перевершила Claude Opus 4.8 та GPT-5.5. - Стартап залучив $50 млн на ранньому етапі та навчає агента методом reinforcement learning. - Для програмування Faraday використовує GPT-5.5 Codex від OpenAI, що робить пряме порівняння з GPT-5.5 методологічно суперечливим. Британський стартап Inherent, заснований колишніми співробітниками Google DeepMind, вийшов із режиму секретності (stealth mode) лише кілька тижнів тому і одразу розкрив ключову розробку — ШІ-агента Faraday, здатного самостійно перевіряти достовірність наукових публікацій. За даними TechCrunch, компанії вдалося залучити $50 млн у рамках раннього раунду інвестицій практично одночасно з публічним анонсом. Розробники стверджують, що Faraday здатен відтворити висновки вже опублікованих наукових досліджень без попередніх підказок, а в внутрішніх випробуваннях перевершив значно більші провідні моделі конкурентів. ### Як влаштований Faraday і що він вміє Ключова особливість системи — робота на базі відносно невеликої моделі Qwen 3.6 з 27 млрд параметрів. При цьому у внутрішніх тестах Inherent порівнювала Faraday з Claude Opus 4.8 від Anthropic та GPT-5.5 від OpenAI — моделями помітно більшими. Оцінювалися не лише здатність відтворити результати початкової роботи, а й так зване «дослідницьке чуття»: вміння самостійно визначити, які експерименти має сенс проводити і як їх організувати. Співзасновник і головний науковий співробітник Inherent Едвард Г'юз (Edward Hughes) зазначив, що подібна робота — стандартна підготовка і для людей: багато аспірантів починають наукову кар'єру саме з повторення вже проведених досліджень. ### Метод навчання та кінцева мета проєкту Для навчання Faraday обрано метод навчання з підкріпленням (Reinforcement Learning, RL): система отримує винагороду за успішний результат, а не дотримується заздалегідь прописаних жорстких правил. Г'юз підкреслив, що для команди важливішою за саму перемогу над конкурентами виявилася саме ця методологія. Кінцева мета Inherent — створення ШІ-вченого, здатного не просто перевіряти існуючі висновки, а отримувати нові наукові знання. При цьому стартап не намагається розробляти всі інструменти самостійно: наприклад, для програмування Faraday використовує GPT-5.5 Codex компанії OpenAI, що в Inherent порівнюють із роботою звичайних дослідників, які користуються готовим програмним забезпеченням. ### Суперечливі дані Важливо враховувати, що заявлене переважання Faraday над Claude Opus 4.8 та GPT-5.5 ґрунтується на внутрішніх випробуваннях самого стартапу, а не на незалежному публічному бенчмарку, тому цифри та висновки поки не можна вважати верифікованими третьою стороною. Крім того, оскільки для програмування агент спирається на GPT-5.5 Codex від OpenAI, пряме порівняння його результатів із «чистою» моделлю GPT-5.5 методологічно суперечливе: частина обчислювальної роботи фактично виконується інструментом того ж вендора, з яким ведеться порівняння. Розробники, у свою чергу, підкреслюють, що це допустима практика, аналогічна використанню готового ПЗ в реальній науці. ### Команда, локація та позиція щодо Garden leave Зараз в Inherent працює приблизно 12 співробітників у лондонському районі King's Cross, а до кінця року штат планується розширити до 20–25 осіб. Г'юз назвав район придатним завдяки високій концентрації спеціалістів у галузі ШІ. Водночас він виступив проти поширеної у Великій Британії практики Garden leave, за якою пішовший співробітник кілька місяців не може переходити до конкурентів або засновувати власну компанію: керівник розповів, що сам зіткнувся з таким обмеженням перед створенням Inherent разом з іншими вихідцями з Google DeepMind. ## 🔍 Fact-Check Verification - [Вихідці з Google DeepMind створили ШІ-агента Faraday, який перевершив Anthropic та OpenAI в наукових задачах window-new](https://3dnews.ru/1147302/vihodtsi-iz-google-deepmind-sozdali-iiagenta-faraday-kotoriy-prevzoshyol-anthropic-i-openai-v-nauchnih-zadachah) - Базовый текст: Inherent, Faraday, 27 млрд параметров, $50 млн, Edward Hughes, RL, King's Cross, Garden leave. - [Inherent Says 27 Billion-Parameter AI Agent Beats Larger OpenAI, Anthropic Models In Scientific Research Test](https://www.tekedia.com/inherent-says-27-billion-parameter-ai-agent-beats-larger-openai-anthropic-models-in-scientific-research-test/) - Подтверждает 27 млрд параметров и сравнение с более крупными моделями; формулировка 'Inherent Says' указывает на самоотчётность. - [DeepMind alumni's AI agent beats OpenAI's GPT-5.5 in research tasks](https://www.newsbytesapp.com/news/science/deepmind-alumni-s-ai-agent-faraday-outperforms-openai-and-anthropic-models/story) - Подтверждает происхождение из DeepMind и сопоставление с GPT-5.5 в исследовательских задачах. - [Inherent's Faraday AI Outperforms OpenAI and Anthropic in Replicating Scientific Research](https://www.androguider.com/2026/08/inherents-faraday-ai-outperforms-openai.html) - Подтверждает задачу воспроизведения научных исследований; результаты не независимые. ## ❓ FAQ ### Q: Що таке Faraday і хто його розробив? **A:** Faraday — ШІ-агент британського стартапу Inherent, заснованого вихідцями з Google DeepMind. Він здатен самостійно відтворювати висновки опублікованих наукових досліджень і перевіряти їхню достовірність без попередніх підказок. ### Q: На якій моделі працює Faraday і наскільки вона велика? **A:** Система побудована на моделі Qwen 3.6 з 27 млрд параметрів — помітно меншій, ніж у порівнюваних Claude Opus 4.8 та GPT-5.5. ### Q: Чи достовірне твердження про переважання над OpenAI та Anthropic? **A:** Це результати внутрішніх випробувань самого стартапу, а не незалежного бенчмарка. Крім того, для програмування Faraday використовує GPT-5.5 Codex від OpenAI, тому пряме порівняння з «чистою» GPT-5.5 методологічно суперечливе. ### Q: Яка кінцева мета проєкту Inherent? **A:** Створення ШІ-вченого, який не лише перевіряє існуючі висновки, а й отримуватиме нові наукові знання. Навчання ведеться методом reinforcement learning.