Компанія Meta відкрила публічний доступ до ваг своєї новітньої мультимодальної ШІ-моделі Muse Spark Open. Ключовою особливістю релізу стала цілеспрямована оптимізація системи під настільні комп'ютери Apple з чипами M5 Ultra: модель вперше у своєму класі може функціонувати локально на десктопних машинах, а не лише в хмарі. Доступ до ваг уже надано на кількох великих платформах, що робить систему доступною для розробників і дослідників у всьому світі.

Архітектура та параметри моделі

Muse Spark Open є мультимодальною моделлю із загальним обсягом 816 мільярдів параметрів, з яких у кожному акті генерації активно задіяні 42 мільярди. Такий «розріджений» підхід дозволяє поєднувати виразність великої моделі з прийнятними вимогами до обчислювальних ресурсів. Модель підтримує контекстне вікно на 1 мільйон токенів, що відкриває можливості для роботи з дуже довгими документами, кодовими базами та відеопoтоками без втрати зв'язності.

Локальний запуск на Apple Silicon

Оптимізація виконана через фреймворк Apple MLX, що й забезпечує запуск на чипах Apple Silicon. Для повноцінного локального функціонування системи потрібно щонайменше 1 терабайт об'єднаної оперативної пам'яті. Як оптимальну конфігурацію розробники рекомендують зв'язку з двох комп'ютерів Mac Studio на базі процесорів M5 Ultra: об'єднана пам'ять (до 512 ГБ на кожний пристрій) та пропускна здатність 1,2 ТБ/с дозволяють двом робочим станціям працювати як єдиний суперкомп'ютер.

Підтримка NVIDIA і AMD та канали поширення

Окрім локального запуску на чипах Apple Silicon, модель отримала спеціально оптимізовані обчислювальні ядра для прискорення роботи на графічних процесорах NVIDIA та AMD. Це розширює коло апаратних платформ, на яких Muse Spark Open можна розгорнути. На момент релізу модель доступна на платформах Hugging Face, Google Cloud Model Garden, Microsoft Foundry та OpenRouter.

Тести автономності в реальних сценаріях

Під час тестування реальних сценаріїв Meta продемонструвала високу автономність Muse Spark Open у зв'язці з терміналом Muse Code. ШІ-агент повністю самостійно відредагував код відкритого клієнта Mastodon під назвою Ice Cubes для iOS: виправив помилки, додав нові функції та зібрав повноцінний білд. Крім того, модель була задіяна для автономної роботи у програмі монтажу DaVinci Resolve — ШІ покадрово проанализував відеоматеріал, виділив найбільш вдалі фрагменти та виконав автоматичний кадрувальний монтаж під вертикальний формат.

Навіщо Meta відкриває ваги

За словами представників Meta, поширення моделей з відкритими вагами дозволяє розробникам знизити витрати на розгортання, забезпечує високий рівень прозорості та дає можливість вільно налаштовувати систему під власні потреби за допомогою фреймворку PyTorch. Таким чином, компанія робить ставку на екосистему навколо відкритої моделі, а не лише на закриті хмарні сервіси.