---
title: "Microsoft представила MAI-Base-2: компанія стверджує, що модель потужніша за GPT-5.6 і навчалася вчетверо дешевше"
description: "Microsoft заявила, що її нова ШІ-модель MAI-Base-2 перевершує GPT-5.6 за потужністю, вимагаючи вчетверо менше обчислювальних ресурсів, ніж OpenAI, і є у 12 разів економічнішою за моделі DeepSeek."
date: 2026-10-17T01:59:18.688Z
lang: uk
url: https://xab.info/uk/posts/microsoft-predstavila-mai-base-2-silnisha-za-gpt-5-6
tags: [microsoft, ai, openai, deepseek, mai-base-2, machine-learning]
author: "Олександр Буран"
publisher: "XAB.info"
---

# Microsoft представила MAI-Base-2: компанія стверджує, що модель потужніша за GPT-5.6 і навчалася вчетверо дешевше

![Мустафа Сулейман виступає з мікрофоном на конференції з штучного інтелекту](https://xab.info/media/2026/10/17/microsoft-mai-base-2-silnee-gpt-5-6/microsoft-mai-base-2-silnee-gpt-5-6-1.webp)

## Ключові тези

- Microsoft представила попередньо навчену модель MAI-Base-2, яку називає потужнішою за базову модель GPT-5.6.
- За заявою Мустафи Сулеймана, навчання MAI-Base-2 зажадало вчетверо менше обчислювальних ресурсів, ніж у OpenAI, і в 12 разів менше, ніж у DeepSeek.
- Порівняння ґрунтуються на внутрішніх технічних даних Microsoft про моделі OpenAI; незалежного підтвердження показників немає.
- Заява пролунала на тлі охолодження відносин Microsoft і OpenAI та курсу корпорації на власні моделі.

Microsoft оголосила про розробку нової попередньо навченої базової ШІ-моделі MAI-Base-2, яку компанія називає потужнішою за модель, що лежить в основі GPT-5.6 від OpenAI. Про це на загальній зустрічі співробітників заявив голова ШІ-напряму корпорації Мустафа Сулейман. За його словами, для навчання MAI-Base-2 було використано лише чверть тих обчислювальних ресурсів, які, за оцінкою Microsoft, знадобилися OpenAI. Заява пролунала на тлі помітного охолодження відносин між двома компаніями та курсу Microsoft на розробку власних моделей.

### Що таке MAI-Base-2 і як її тестували

Нова передова модель отримала назву MAI-Base-2. Згідно з повідомленням компанії, її тестували в порівнянні з моделями OpenAI, зокрема із системою під кодовою назвою Spud, на якій, за даними Microsoft, працює GPT-5.6. Сулейман стверджує, що MAI-Base-2 показала кращі результати в тестах на оцінку здатності ШІ розуміти та прогнозувати закономірності в даних. При цьому він наголосив, що порівняння ґрунтуються на технічних відомостях про моделі OpenAI, які є в розпорядженні Microsoft.

### Обчислювальна ефективність: вчетверо менше, ніж в OpenAI

«Тепер у нас є потужнішня попередньо навчена базова модель, ніж та, що лежить в основі GPT-5.6, причому для її навчання ми використали лише чверть тих обчислювальних ресурсів, що знадобилися OpenAI», — заявив Сулейман. Попереднє навчання — це початковий етап розробки ШІ-моделі, на якому вона виявляє закономірності у величезних масивах тексту, зображень та інших даних; процес вимагає колосальних і дорогих обчислювальних ресурсів. Якщо Microsoft дійсно вдалося зробити цей етап ефективнішим, це дозволить компанії суттєво скоротити витрати на розробку.

### Порівняння з DeepSeek

Окрім зіставлення з OpenAI, Сулейман заявив, що MAI-Base-2 споживає у 12 разів менше обчислювальних ресурсів, ніж моделі китайської лабораторії DeepSeek. Конкретну систему для порівняння він не назвав, проте в блозі компанії уточнюється, що процес попереднього навчання MAI-Base-2 виявився значно ефективнішим за аналогічні показники DeepSeek-V4-Pro-Base.

### Охолодження відносин з OpenAI

Примітно, що Microsoft акцентувала увагу на недоліках моделей OpenAI, у які корпорація вклала мільярди доларів; частка Microsoft у розробнику ChatGPT, ймовірно, перевищує 100 млрд доларів. Критика на адресу партнера може негативно позначитися на цінності цих інвестицій. Між тим компанії пов'язує тісне партнерство: Microsoft надає клієнтам хмарної платформи Azure доступ до моделей OpenAI та використовує їх у власних продуктах, зокрема в Copilot. За останній рік відносини помітно охолонули — Microsoft усе частіше прагне діяти незалежно від OpenAI, зокрема розробляючи власні моделі.

### Контекст: переформатування ШІ-напряму

У березні Microsoft сформувала об'єднану команду для роботи над комерційними та споживчими версіями Copilot, а Мустафа Сулейман очолив напрямок розробки штучного інтелекту. У цьому контексті презентація MAI-Base-2 виглядає як демонстрація самостійного технологічного потенціалу корпорації. При цьому всі заявлені показники потужності та економічності є власними оцінками Microsoft і не підтверджені незалежними тестами.

## Перевірка фактів і джерела

- [Microsoft заявила, что создала ИИ мощнее GPT-5.6, потратив на обучение в четыре раза меньше ресурсов window-new](https://3dnews.ru/1150028/microsoft-zayavila-chto-sozdala-ii-moshchnee-gpt56-potrativ-na-obuchenie-v-chetire-raza-menshe-resursov) - Першоджерело: цитата Сулеймана, назва MAI-Base-2, порівняння зі Spud/GPT-5.6 і DeepSeek-V4-Pro-Base, контекст партнерства та переформатування ШІ-напряму в березні.
- [Microsoft заявила, что создала ИИ мощнее GPT-5.6, потратив на обучение в четыре раза меньше ресурсов](https://runet.news/news/84163) - Ретрансляція того ж матеріалу; факти збігаються з першоджерелом.
- [ИИ поставил крест на традиционном реверс-инжиниринге игр — decomp.dev прекращает работу](https://3dnews.ru/?ref) - Не стосується теми MAI-Base-2; використано не було.

## Часті запитання

### Що таке MAI-Base-2?

Це нова попередньо навчена базова ШІ-модель Microsoft, яку компанія називає потужнішою за модель, що лежить в основі GPT-5.6.

### Скільки ресурсів знадобилося на її навчання?

За заявою Мустафи Сулеймана, лише чверть тих обчислювальних ресурсів, що, за оцінкою Microsoft, знадобилися OpenAI; також модель у 12 разів економічніша за DeepSeek-V4-Pro-Base.

### Чи підтверджені ці показники незалежно?

Ні. Усі цифри є власними оцінками Microsoft, заснованими на її внутрішніх технічних даних про моделі OpenAI; незалежного тестування в наданих джерелах немає.