--- title: "Nvidia представила сімейство ШІ-моделей Nemotron 3.5 з можливістю глибокої кастомізації" description: "Nvidia представила сімейство ШІ-моделей Nemotron 3.5 на чолі з Super VL (120 млрд параметрів), що підтримують пост-навчання та візуальний аналіз для корпоративних агентів." date: 2026-10-17T02:26:31.989Z lang: uk url: https://xab.info/uk/posts/nvidia-predstavila-simejstvo-sii-modeley-nemotron-3-5 tags: [nvidia, nemotron, artificial-intelligence, llm, enterprise-ai, machine-learning] author: "Олександр Буран" publisher: "XAB.info" --- # Nvidia представила сімейство ШІ-моделей Nemotron 3.5 з можливістю глибокої кастомізації ![Інтерфейс візуалізації даних та нейромережевих архітектур сімейства Nvidia Nemotron](https://xab.info/media/2026/10/17/nvidia-predstavila-semeystvo-ii-modeley-nemotron-3-5/nvidia-predstavila-semeystvo-ii-modeley-nemotron-3-5-1.webp) ## Ключові тези - Анонсовано три нові моделі сімейства Nemotron 3.5 для корпоративних завдань та локальних агентів. - Флагманська Nemotron 3.5 Super VL містить 120 млрд параметрів і підтримує візуальний аналіз. - Пост-навчання Super VL на власних даних клієнтів дає приріст точності від 9% до 44%. - Моделі Bolt та E4B оптимізовані для локального запуску на споживчому обладнанні. Компанія Nvidia розширила свою лінійку штучного інтелекту, представивши три нові моделі сімейства Nemotron 3.5, орієнтовані на вирішення складних агентних завдань та інтеграцію в корпоративні робочі процеси. Флагманом нової лінійки стала відкрита нейромережа Nemotron 3.5 Super VL зі 120 мільярдами параметрів, що поєднує можливості передового мовного та візуального аналізу документів, графіків і вебсторінок. ### Особливості флагманської моделі Nemotron 3.5 Super VL Нова модель Super VL розроблена спеціально для обробки мультимодального контенту, включаючи PDF-файли, таблиці, зображення та веб-інтерфейси. Згідно з даними Nvidia, корпоративні клієнти можуть самостійно проводити пост-навчання алгоритму на власних даних, інструментах і корпоративних політиках безпеки. Такий підхід дозволяє розгорнути модель як на власній інфраструктурі організації, так і в межах захищених хмарних середовищ із жорсткими вимогами до конфіденційності. Під час порівняльного тестування спеціалізовані кастомізовані версії Nemotron 3.5 Super VL продемонстрували суттєвий приріст точності після донавчання. Наприклад, у завданнях з обробки заяв на медичне страхування точність зросла з 28% до 72%, випередивши показники конкуруючих рішень. У сфері стійкості до кібератак показник покращився з 35% до 76%, що також перевищує результати аналогічних спеціалізованих систем на ринку. ### Локальні агенти та допоміжні версії лінійки Окрім флагманського рішення, компанія анонсувала дві компактні моделі для локального запуску. Модель Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB містить 74 мільярди параметрів, з яких близько 9 мільярдів є активними для кожного токена. Нейромережа оптимізована під вимоги 24 Гбайт відеопам'яті, що дозволяє запускати її локально на споживчому чи робочому залізі для генерації коду та проведення складних багатокрокових досліджень. Третя новинка — легковесна модель Nemotron E4B 4GB — спроектована для роботи розмовних агентів та локальних допоміжних інструментів, її повноцінний запуск на ринку заплановано на 23 жовтня 2026 року. Розробники зазначають, що нові архітектури гармонійно доповнюють раніше випущені версії лінійки, включаючи високопродуктивну модель Nemotron 3.5 Lightning для рутинних повторюваних процесів. ### Значення для ринку корпоративного штучного інтелекту Поява кастомізованих моделей сімейства Nemotron 3.5 знаменує новий етап у розвитку автономних ШІ-агентів, здатних ефективно взаємодіяти зі складними корпоративними екосистемами. Можливість адаптації моделей під вузькоспеціалізовані завдання знижує бар'єри для впровадження нейромереж у фінансовому секторі, охороні здоров'я та сфері інформаційної безпеки. Очікується, що в перспективі це дозволить компаніям оптимізувати витрати на обчислювальні потужності та підвищити автономність цифрових помічників під час обробки великих масивів структурованих і візуальних даних. ## Перевірка фактів і джерела - [ИИ-модель Nvidia Nemotron 3.5 Super VL с пост-обучением превзошла Claude Opus 5 и GPT-6.1 Sol в специализированных задачах window-new](https://3dnews.ru/1150010/iimodel-nvidia-nemotron-35-super-vl-s-postobucheniem-prevzoshla-claude-opus-5-i-gpt61-sol-v-spetsializirovannih-zadachah) - Основний матеріал та технічні характеристики моделей Nemotron підтверджено джерелом 3dnews.ru. - [Модель Nemotron 3.5 Lightning от NVIDIA ускорит выполнение агентами повторяющихся задач](https://overclockers.ru/blog/vokrugsveta/show/261568/NVIDIA-zapustila-model-Nemotron-3-5-Lightning-dlya-uskoreniya-vypolneniya-agentami-povtoryajuschihsya-zadach) - Контекст щодо моделі Nemotron 3.5 Lightning та її використання для рутинних задач підтверджено джерелом overclockers.ru. - [NVIDIA выпустила модель Nemotron 3.5 Lightning для ускорения рутинных ИИ-задач до 4 раз](https://overclockers.ru/blog/This_is_the_way/show/261578/NVIDIA-vypustila-Nemotron-3-5-Lightning-dlya-uskoreniya-rutinnyh-II-zadach-do-4-raz) - Деталі ліцензування OpenMDW-1.1 та продуктивності лінійки підтверджено додатковим джерелом overclockers.ru. - [Nvidia представила Nemotron 3 Ultra: ИИ-модель для автономных агентов стала быстрее в пять раз и дешевле на 30%](https://www.ixbt.com/news/2026/06/04/nvidia-nemotron-3-ultra-30.html) - Інформація про масштабніші попередні моделі лінійки Ultra підтверджена даними ixbt.com. ## Часті запитання ### Що являє собою модель Nemotron 3.5 Super VL? Це відкрита велика мовна модель зі 120 млрд параметрів із розширеними можливостями візуального та текстового аналізу документів, графіків і вебсторінок. ### Яке завдання вирішує модель Nemotron 3.5 Bolt? Bolt оптимізована для локального запуску агентів, вміщується у 24 Гбайт пам'яті та використовується для генерації програмного коду і багатокрокових досліджень. ### Який приріст точності дає пост-навчання моделі Super VL? Залежно від спеціалізованих завдань покращення точності після донавчання на корпоративних даних становить від 9% до 44%.