У серпні 2026 року південнокорейський технологічний гігант Samsung Electronics оголосив про масштабну трансформацію свого бізнесу з виробництва напівпровідників. Компанія розпочала впровадження технологій штучного інтелекту (ШІ) на всіх етапах виробничого циклу — від проектування мікросхем до випуску готової продукції. Як повідомляє видання Maeil Business, для реалізації цієї амбіційної стратегії Samsung залучила двох висококваліфікованих фахівців, завдання яких — вивести виробництво на принципово новий рівень автоматизації та ефективності.

Професор із Сеульського університету: міст між наукою та виробництвом

Ключовою фігурою в цьому проекті став Хан Бо Хьон, відомий експерт у галузі глибокого навчання та комп'ютерного зору, а також професор кафедри електротехніки та комп'ютерної інженерії Сеульського національного університету. Згідно з офіційною угодою, затвердженою університетом, професор працюватиме на підрозділ з виробництва напівпровідників Samsung половину свого робочого часу, продовжуючи вести наукову діяльність в університеті. Його головна місія — розробка передових моделей ШІ, здатних революціонізувати дослідження та розвиток напівпровідників.

Цей крок демонструє прагнення Samsung інтегрувати фундаментальні наукові розробки безпосередньо у промисловий процес. Очікується, що моделі ШІ, створювані під керівництвом професора, відігратимуть вирішальну роль у оптимізації архітектури мікросхем, аналізі виробничих процесів та прогнозуванні результатів, що дозволить скоротити час на розробку та мінімізувати кількість браку.

Дані як нова нафта: підготовка інфраструктури

Експерти підкреслюють, що ефективність будь-яких систем штучного інтелекту безпосередньо залежить від якості та обсягу даних, на яких вони навчаються. Samsung усвідомлює цю критичну важливість і вже організовує процеси підготовки обширних баз даних із залученням сильних фахівців у відповідних галузях. Без ретельно структурованої інформації алгоритми не зможуть коректно аналізувати складні виробничі процеси або передбачати несправності.

Впровадження ШІ спрямоване не лише на автоматизацію рутинних завдань, а й на вирішення проблем, які раніше були недоступні для традиційних методів аналізу. Наприклад, системи зможуть виявляти мікроскопічні дефекти на ранніх стадіях виробництва або пропонувати альтернативні конфігурації чіпів для підвищення їхньої продуктивності.

Стратегічний контекст: боротьба з TSMC та дефіцит чіпів

Ця ініціатива є частиною довгострокової стратегії Samsung щодо зміцнення своїх позицій на світовому ринку напівпровідників. В умовах гострої конкуренції з тайванською TSMC та зростаючого попиту на чіпи для штучного інтелекту, компанія змушена шукати нові шляхи підвищення конкурентоспроможності. Як зазначається в джерелах, Samsung також працює над планами масового виробництва чіпів з техпроцесом 1.4 нм до 2029 року, що вимагає безпрецедентної точності та контролю.

Крім того, у галузі зберігається дефіцит чіпів для ШІ, який, за прогнозами, може тривати до 2028 року. У цих умовах здатність Samsung прискорити розробку та оптимізувати виробництво за допомогою ШІ стає критично важливим фактором для утримання лідерства та задоволення попиту з боку ключових клієнтів, таких як Broadcom.

Суперечливі дані

Попри оптимізм навколо впровадження ШІ, існують певні невизначеності. З одного боку, Samsung заявляє про готовність до масштабної автоматизації та залучення провідних експертів. З іншого боку, деякі аналітики вказують, що реальний вплив нових інтелектуальних систем на терміни розробки, стабільність процесів та кількість збоїв має бути повністю підтверджено після завершення поточних випробувань. Поки що результати мають експериментальний характер, і остаточні висновки щодо ефективності стратегії будуть зроблені лише після впровадження систем у реальний виробничий цикл.

Також варто зазначити, що хоча Samsung активно інвестує в ШІ, конкуренція з TSMC залишається жорсткою. Тайванський виробник вже має значний досвід використання передових технологій, і успіх Samsung залежатиме не лише від наявності алгоритмів, а й від здатності інтегрувати їх у існуючу інфраструктуру без збоїв.