---
title: "Сергій Брін: ШІ-моделі Google вже беруть участь у створенні своїх наступників — галузь входить в епоху рекурсивного самовдосконалення"
description: "Співзасновник Google Сергій Брін заявив, що ШІ-моделі компанії вже беруть участь у розробці своїх наступників, вводячи галузь в епоху рекурсивного самовдосконалення. Anthropic та OpenAI підтверджують: поріг RSI наближається для всієї індустрії."
date: 2026-10-17T09:57:56.970Z
lang: uk
url: https://xab.info/uk/posts/sergiy-brin-sh-modeli-google-rekursivne-samovdoskonalennya
tags: [google, ai, gemini, recursive-self-improvement, sergey-brin, anthropic, openai, machine-learning]
author: "Олександр Буран"
publisher: "XAB.info"
---

# Сергій Брін: ШІ-моделі Google вже беруть участь у створенні своїх наступників — галузь входить в епоху рекурсивного самовдосконалення

![Багатобарвний логотип Google на даху сучасної будівлі під блакитним небом](https://xab.info/media/2026/10/17/sergey-brin-ii-modeli-google-rekurzivnoe-samosovershenstvovanie/sergey-brin-ii-modeli-google-rekurzivnoe-samosovershenstvovanie-1.webp)

## Ключові тези

- Сергій Брін заявив, що Google вже використовує власні ШІ-моделі при розробці наступних поколінь Gemini
- Принцип RSI (рекурсивне самовдосконалення) перетворює лінійний прогрес на наростаючий темп розвитку ШІ
- Anthropic та OpenAI також повідомляють про наближення до порогу RSI; опитування Gladstone AI фіксує очікування RSI як норми в 3–12 місяців
- У звіті щодо моделі Argon Google підтвердила, що ШІ-агенти вже пишуть основний продуктивний код з людською перевіркою
- За даними Business Insider, Брін особисто керує напрямком Gemini; за деякими даними, тестується модель Carbon

Співзасновник Google Сергій Брін під час публічної дискусії, присвяченої новітній моделі компанії Gemini 4 Argon, заявив, що внутрішні процеси розробки ШІ-моделей у Google вже прискорюються завдяки тому, що самі моделі допомагають швидше створювати своїх наступників. За його словами, ще до виходу Gemini 4 лінійка моделей Flash дала компанії підстави вважати, що структурні зміни в процесі розробки вже відбуваються, і Google «почала втягуватися в біг по доріжці RSI» — рекурсивного самовдосконалення. «І зараз наші дослідники та сама модель працюють рука об руку, щоб створити наступну версію моделі», — наголосив Брін. Запис дискусії Google продемонструвала минулої середи, що надає заяві характеру офіційного публічного висловлювання, а не приватного коментаря.

### Що таке рекурсивне самовдосконалення і чому воно змінює логіку галузі

Принцип, про який говорить Брін, у професійному середовищі позначається абревіатурою RSI (Recursive Self-Improvement). Якщо в робототехніці оптимальна схема виробництва описується фразою «машини роблять машини», то в розробці ШІ-моделей аналогічний принцип зводиться до того, що кожна нова версія моделі створюється за участю попередніх версій. Це породжує наростаючий, а не лінійний темп розвитку: чим краща модель, тим швидше і якісніше вона допомагає створити наступну. Брін підкреслює, що саме ця динаміка дозволяє Google залишатися серед лідерів галузі та значно збільшувати темпи вдосконалення ШІ.

### Конкуренти підтверджують: поріг RSI наближається для всієї індустрії

Заяви Google не є ізольованими. Конкуруючі Anthropic та OpenAI також повідомили, що їхні ШІ-системи вже перебувають на межі переходу до рекурсивного самовдосконалення. За даними опитування, проведеного аналітичною компанією Gladstone AI серед розробників, більшість респондентів — включаючи представників усіх трьох згаданих компаній — переконані, що RSI стане рутинною практикою в найближчі 3–12 місяців. При цьому аналітики припускають, що цей сценарій може реалізуватися швидше, якщо державне регулювання у сфері ШІ не змусить розробників сповільнити темпи. Таким чином, йдеться не про одиничний технологічний прорив однієї компанії, а про системний злам, що зачіпає всю індустрію.

### Практична реалізація: ШІ-агенти вже пишуть основний код

У власному звіті щодо моделі Argon Google зафіксувала, що низка елементів досліджень і розробок у сфері ШІ вже автоматизована. Конкретно: ШІ-агенти функціонують як асистенти з високою віддачею, виступаючи авторами основної частини продуктивного програмного коду та виправлень. При цьому всі запропоновані моделі зміни в коді проходять перевірку людиною безпосередньо перед затвердженням, що зберігає за розробниками контрольну функцію. Це означає, що RSI в Google вже не гіпотетична концепція, а робочий процес, вбудований у щоденну розробку.

### Особиста роль Бріна та чутки про наступну модель Carbon

За даними Business Insider, Сергій Брін особисто контролює напрямок розвитку Google Gemini, визначаючи стратегічні пріоритети та наполягаючи на більшій концентрації на принципі RSI. Темпами прогресу співзасновник компанії, за його власними словами, вельми задоволений: «Коли обивателі тільки дивляться відео про вихід Argon, розробники Google вже можуть просунутися на пару моделей вперед». За деякими даними, Google вже тестує нову модель під робочою назвою Carbon, яка в завданнях написання програмного коду цілком може зрівнятися з Anthropic Opus 5.5. Ці відомості поки не підтверджені офіційним анонсом, але узгоджуються з описаною Бріном динамікою прискорення.

### Що це означає для ринку та регуляторів

Якщо RSI справді стане нормою найближчими місяцями, логіка конкуренції у сфері ШІ принципово зміниться: перевага перейде не до компанії з найбільшою кількістю обчислювальних ресурсів, а до тієї, яка швидше побудує замкнений цикл «модель створює модель». Для регуляторів це означає, що вікно для формування правил гри звужується: чим вищий темп самовдосконалення, тим складніше відстежити, які саме зміни в моделі були внесені автономно, а які — за рішенням людини. Заява Бріна про те, що без регулювання галузь прискорюватиметься, фактично є публічним сигналом регуляторним органам: або вони втручаються зараз, або констатують уже сформовану реальність.

## Перевірка фактів і джерела

- [ИИ-модели Google достигли переломного момента: вскоре они смогут самосовершенствоваться window-new](https://3dnews.ru/1150072/iimodeli-google-dostigli-perelomnogo-momenta-vskore-oni-smogut-samosovershenstvovatsya) - Першоджерело містить цитати Бріна з публічної дискусії щодо Gemini 4 Argon, посилання на звіт Google, дані опитування Gladstone AI та інформацію Business Insider. Усі ключові твердження атрибутовані конкретним джерелам всередині тексту.

## Часті запитання

### Що таке RSI у контексті розробки ШІ?

RSI (Recursive Self-Improvement) — принцип, за якого ШІ-моделі беруть участь у створенні своїх новіших версій, що призводить до наростаючого, а не лінійного темпу розвитку. Аналогія: «машини роблять машини» у робототехніці.

### Коли, за оцінками, RSI стане масовою практикою?

За даними опитування Gladstone AI, більшість розробників, включаючи представників Google, Anthropic та OpenAI, очікують, що RSI стане нормальною практикою в найближчі 3–12 місяців. Можливі швидші терміни, якщо регуляторне втручання не сповільнить галузь.

### Що Google вже автоматизувала в розробці ШІ?

Згідно зі звітом компанії щодо моделі Argon, ШІ-агенти вже пишуть основну частину продуктивного програмного коду та виправлень. Усі зміни проходять перевірку людиною перед затвердженням.

### Що відомо про модель Carbon?

За деякими даними, Google тестує модель під робочою назвою Carbon, яка в завданнях написання коду може зрівнятися з Anthropic Opus 5.5. Офіційного анонсу на момент публікації не було.