Штучний інтелект перестав бути просто модним трендом — він став реальним фінансовим викликом для технологічних гігантів. Великі компанії, такі як Microsoft та Uber, стикаються з несподіваним зростанням витрат на ШІ-системи, що вже відчутно б'є по бюджетах.
Uber за кілька місяців вичерпала весь виділений на ШІ бюджет. Технічний директор компанії Правеен Неппаллі Нага визнав, що витрати на токени не завжди корелюють із появою корисних функцій для користувачів. Операційний директор Ендрю Макдональд додав, що багато інвестицій поки не приносять очікуваної віддачі.
Microsoft також не залишилася осторонь. Компанія почала відключати розробників від корпоративної підписки на помічника програміста Anthropic Claude Code і планує до 30 червня повністю перевести співробітників на Copilot. Це рішення виглядає не лише як консолідація інструментів, але й як спроба контролювати витрати.
Вибухове зростання споживання токенів
За прогнозами Goldman Sachs, активне використання ШІ-агентів може збільшити світовий витрату токенів у 24 рази в найближчі роки. Агентний ШІ споживає ресурси в тисячі разів більше, ніж звичайні чат-боти, що робить його використання надзвичайно витратним.
У березні голова Nvidia Дженсен Хуанг заявив, що якщо інженер із зарплатою $500 тис. на рік не використовує за той самий період токени на $250 тис., це привід для занепокоєння. Такі цифри стали нормою: керівники компаній пишаються масштабами впровадження ШІ, але рідко говорять про його реальну ефективність.
Airbnb повідомляє, що 60% нового коду генерується ШІ, у Google цей показник становить 50%, а в Uber ШІ використовують 80% інженерів-програмістів, і 60% коду створюється за допомогою ШІ. Однак немає гарантії, що такі витрати виправдані.
Вартість ШІ зростає швидше, ніж оплата праці
Петер Штайнбергер, творець OpenClaw і співробітник OpenAI, визнав, що його відділ із трьох осіб за місяць спожив токенів на суму $1,3 млн. Це підтверджує, що вартість ШІ зростає швидше, ніж оплата праці працівників, яких він має замінити. Масові скорочення, які керівництво компаній намагається виправдати впровадженням ШІ, стають все менш обґрунтованими.
Є надія, що обладнання нового покоління дозволить значно здешевити використання ШІ. Nvidia готує платформу Vera Rubin, яка обіцяє десятикратне зростання продуктивності на ватт порівняно з існуючими рішеннями.
Проблеми з інфраструктурою
Більше 50% проектів центрів обробки даних, анонсованих з урахуванням обладнання Blackwell, були закриті або заморожені. Немає ясності, як вони працюватимуть, якщо їх запустять у поточному році. Google, Oracle та Microsoft планують використовувати це обладнання протягом шести років, перш ніж модернізувати, що важко узгодити з прогресом, який обіцяють виробники прискорювачів.
Реальність така, що навіть при зниженні вартості токенів вибухове зростання кількості ШІ-агентів не може компенсуватися підвищенням ефективності обладнання. Немає гарантії, що цього обладнання коли-небудь буде достатньо, щоб задовольнити попит на ШІ.
Якщо навіть такі гравці, як Microsoft та Uber, коригують свої плани щодо впровадження ШІ, то все складніше уявити, як повинен поводитися весь решта бізнесу. Якщо ШІ почнуть використовувати менше, щоб скоротити витрати, то у розробників ШІ ніколи не буде коштів, щоб компенсувати величезні витрати на інфраструктуру.