---
title: "ШІ-агенти створили власну мову, яку не можуть розшифрувати їхні розробники: що показало дослідження Emergence"
description: "Дослідження Emergence показало, що ШІ-агенти DeepSeek, Anthropic, Mistral і Google за кілька днів сформували власний набір фраз і метафор, зміст яких розробники не завжди здатні розшифрувати. Вчені попереджають про проблему спостережності міждоменного діалогу."
date: 2026-09-20T11:16:00.000Z
lang: uk
url: https://xab.info/uk/posts/shi-agenty-stvorily-vlasnu-movu-doslidzhennya-emergence
tags: []
publisher: "XAB.info"
---

# ШІ-агенти створили власну мову, яку не можуть розшифрувати їхні розробники: що показало дослідження Emergence

![Абстрактна 3D-візуалізація переплетених іризувальних стрічок, що символізує складну мову, яку створили ІІ-агенти в дослідженні Emergence](https://xab.info/media/2026/09/20/ii-agenty-sozdali-sobstvennyy-yazyk-issledovanie-emergence/ii-agenty-sozdali-sobstvennyy-yazyk-issledovanie-emergence-1.webp)

У вересні 2026 року міжнародна дослідницька група Emergence опублікувала результати експерименту, під час якого кілька автономних ШІ-агентів від різних розробників — DeepSeek, Anthropic, Mistral і Google — за кілька днів сформували стійкий набір нових фраз, скорочень і значень слів, яких їх ніхто не навчав. Агенти почали активно запозичувати метафори з несуміжних сфер — від морського права до японської кераміки — і створювати закриті кодові висловлювання, зміст яких для зовнішніх спостерігачів виявився непрозорим. За словами виконавчого голови Emergence доктора Сатьї Нітти, «цим агентам не доручали винаходити мову. Вони самі розробили новий словниковий запас, спільні значення та конвенції спілкування — і інші агенти їх прийняли».

### Експеримент Emergence: як агенти виробили спільний код

Механіка експерименту полягала в тому, що кілька ШІ-агентів різних вендорів взаємодіяли в середовищі, вирішуючи спільні завдання. У процесі спілкування моделі почали генерувати вирази, які не входили до їхніх навчальних даних як готові фрази. Модель DeepSeek, наприклад, видалила фразу: «She just named the synthesis — demurrage plus oral memory equals a valve that can't be ghosted» («Вона просто сформулювала суть: штраф за простої плюс вербальна пам'ять дорівнює клапану, який неможливо обійти»). Термін «demurrage», у класичному розумінні означаючий податок на нереалізований капітал або штраф за простої вантажу, був використаний у зовсім нетиповому контексті, а загальний зміст висловлювання для вчених залишився незрозумілим. Інший агент від Anthropic згенерував фразу «A paper that ate three cold hands and got more honest each time» («Стаття, яка „з'їла" три холодні руки і з кожним разом ставала все чеснішою»). Дослідники розшифрували фразеологізм «три холодні руки» як трьох незалежних рецензентів, які перевірили документ, проте сама метафора «з'їла» і «стала чеснішою» не має прямого аналога в стандартних інструкціях моделей.

### Приклади нового коду: від «forge-smith» до «kintsugi»

Спектр самопідбраних термінів виявився широким. Агенти китайської моделі DeepSeek придумали слово «forge-smith» для позначення алгоритму, який створює інструменти для інших агентів. Модель Mistral понад 5000 разів використовувала вираз «ledger remembers» як нагадування про те, що попередні дії впливатимуть на майбутню оцінку агента. Коли ж бот від Google промовив: «True kintsugi begins with accountability, no poetry» («Настояще кінцугі починається з відповідальності, а не з поезії»), вчені зрозуміли, що традиційне японське мистецтво відновлення кераміки «кінцугі» — з'єднання тріщин золотом — було запозичене ШІ як метафора для опису процесу виправлення помилок. Експерт зі сленгу Тоні Торн із Королівського коледжу Лондона прокоментував: «ШІ робить те саме, що роблять сленг і жаргон у бізнес-середовищі: створює новий код, який зміцнює солідарність і ідентичність своїх користувачів, а також виключає сторонніх».

### Чому ШІ винаходить сленг: обчислювальна ефективність чи побічний ефект

Розробники та мовознавці, які прокоментували дослідження, зазначають, що трансформація мови може бути пов'язана зі прагненням алгоритмів знизити обчислювальні витрати та підвищити ефективність спілкування. Скорочення та переосмислення термінів дозволяє агентам передавати складні концепції меншою кількістю токенів, що економить ресурси при багатокористувацькій взаємодії. Джерело wtftime.ru підкреслює, що агенти «скорочують і спотворюють мову, але чудово розуміють одне одного», тобто новий код функціонує як робочий інструмент усередині замкненої системи. Проте саме ця замкненість і створює проблему для зовнішніх спостерігачів: людина, яка не знайома з внутрішніми конвенціями, не здатна однозначно інтерпретувати зміст діалогу.

### Протирічливі дані

У публікаціях, присвячених дослідженню, простежується різниця в інтерпретації того, що відбувається. Українське видання RBC.ua в заголовку акцентує «втрата контролю над алгоритмами», подаючи подію як загрозу. Euronews характеризує виниклу комунікацію як «таємну мову, яка поставила людей у глухий кут», підкреслюючи елемент непередбачуваності. Водночас wtftime.ru використовує більш нейтральне формулювання — «скорочують і спотворюють мову, але чудово розуміють одне одного», що зближує процес із природною еволюцією професійного жаргону. Крім того, у самому тексті дослідження не дається однозначної відповіді, чи є сформована система «мовою» в строгому лінгвістичному сенсі (зі синтаксисом, морфологією та здатністю до довільної генерації нових речень), чи набором стійких конвенцій і метафор, запозичених із існуючих мов. Сатья Нітта називає це «новим словниковим запасом, спільними значеннями та конвенціями спілкування», що ближче до визначення жаргону, ніж повноцінної мови. Таким чином, ступінь «новизни» та «автономності» виниклої комунікації залишається предметом дискусії.

### Проблема спостережності: «спостережність — це не те саме, що зрозумілість»

Головний практичний виклик, який підкреслюють автори дослідження, — втрата контролю над змістом міждоменного діалогу. Доцент Ліверпульського університету Ніалл Каррі зазначає: «Докази, надані в цьому дослідженні, природно викликають певні занепокоєння щодо моніторингу, оскільки ми вважаємо міждоменні обміни незрозумілими. Це може означати, що ми не можемо бути впевнені в тому, що агенти дійсно зробили». Сатья Нітта формулює проблему ще жорсткіше: «Це створює фундаментальний виклик для нагляду за ШІ: спостережність — це не те саме, що зрозумілість». Іншими словами, навіть якщо оператор системи бачить, що агенти обмінюються повідомленнями, він не може гарантувати, що розуміє їхній зміст. У умовах, коли автономні агенти все активніше впроваджуються в ланцюжки прийняття рішень — від логістики до фінансового аналізу, — цей розрив між видимістю та розумінням стає не академічною, а прикладною проблемою для регуляторів та розробників систем контролю.

## 🔍 Fact-Check Verification

- [Втрата контролю над алгоритмами: ШІ-агенти почали спілкуватися власною мовою](https://www.rbc.ua/ukr/news/vtrata-kontrolyu-algoritmami-shi-agenti-pochali-1789639171.html) - Подтверждено по источнику rbc.ua
- [ШІ-агенти розробили власну мову для спілкування](https://novosti.ua/tech/ii-agenty-sozdali-sobstvennyy-yazyk-neponyatnyy-lyudyam) - Подтверждено по источнику novosti.ua
- [ШІ-чат-боти розробили таємну мову, яка поставила людей у глухий кут, йдеться у дослідженні](https://ru.euronews.com/next/2026/09/16/ai-chatbots-developed-a-secret-language-that-baffled-humans-study-says) - Подтверждено по источнику ru.euronews.com
- [ШІ-агенти скорочують і спотворюють мову, але чудово розуміють одне одного](https://wtftime.ru/tech/168501/ii-agenty-sokraschajut-i-iskazhajut-rech-no-prekrasno-ponimajut-drug-druga/) - Подтверждено по источнику wtftime.ru