--- title: "Нове не означає краще: CEO SharksCode Антон Асеєв — про вибір технологічного стека для B2B-продукту" description: "CEO SharksCode Антон Асеєв у колонці для РБК-Україна пояснює, чому для B2B-продукту вибір технологічного стека — це довгостроковий контракт із клієнтом, і називає п'ять ключових критеріїв відбору: екосистема, ринок фахівців, security review, інтеграції та TCO на 3–5 років." date: 2026-10-28T20:41:17.852Z lang: uk url: https://xab.info/uk/posts/vybir-steka-dlia-b2b-produktu-anton-aseiev-sharkscode tags: [b2b-software, tech-stack, ai-development-tools, it-management, sharkscod, rbc-ukraine] author: "Олександр Буран" publisher: "XAB.info" --- # Нове не означає краще: CEO SharksCode Антон Асеєв — про вибір технологічного стека для B2B-продукту ![CEO компанії SharksCode Антон Асеєв у чорній вишиванці зі схрещеними руками на тлі сучасного офісу](https://xab.info/media/2026/10/28/vybor-steka-dlya-b2b-produkta-anton-aseev-sharkscod/vybor-steka-dlya-b2b-produkta-anton-aseev-sharkscod-1.webp) ## Ключові тези - Вибір стека для B2B-продукту — це довгостроковий контракт із клієнтом, де ціна помилки вимірюється роками - Stack Overflow Developer Survey 2025: майже 50% розробників не довіряють точності AI-інструментів - П'ять критеріїв відбору: екосистема, ринок фахівців, корпоративна безпека, інтеграції, TCO на 3–5 років - Нові технології слід тестувати в ізольованих модулях-«пісочницях» до впровадження в ядро системи Ринок інструментів для розробки існує в режимі безперервного релізу: щотижня з'являються нові фреймворки та AI-сервіси, що обіцяють багаторазово прискорити роботу команд. Для стартапу на етапі перевірки гіпотези подібний драйв найчастіше працює на користь, оскільки швидкість ітерацій важливіша за довговічність коду. Однак логіка B2B-продукту принципово інша: клієнт вбудовує платформу у власні бізнес-процеси на роки вперед і очікує, що після кожного оновлення система функціонуватиме з такою самою стабільністю. Саме тому, як зазначає у колонці для РБК-Україна генеральний директор IT-компанії SharksCode Антон Асеєв, вибір технологічного стека для корпоративного продукту слід розглядати як довгостроковий контракт із клієнтом, у якому ціна помилки вимірюється роками, а не спринтами. ### AI-інструменти: від ейфорії до тверезих правил Наочним прикладом прискореної динаміки ринку є сегмент AI-інструментів для розробки, який за останні два роки ростав, за оцінкою Асеєва, швидше за практично будь-який інший напрямок індустрії. Сьогодні практично кожен розробник вбудував AI-асистента у щоденну рутину. При цьому, за даними Stack Overflow Developer Survey 2025, майже половина розробників не довіряє точності результатів, що генеруються AI-інструментами, тоді як роком раніше частка скептиків була помітно нижчою. Автор колонки трактує цю тенденцію як природний етап освоєння технології: перші місяці проходять на хвилі ейфорії від швидкості, потім у продакшені проявляються баги і обмеження, про які на презентаціях не згадувалося, і команди виробляють тверезі правила роботи. Для B2B-продукту саме цей «постейфорійний» період стає комфортною точкою входу, оскільки слабкі місця технології вже задокументовані, а способи їх обходу відпрацьовані на чужих проєктах. ### Екосистема і ринок фахівців: два перші фільтри Перший критерій відбору технології, який називає Асеєв, — стан екосистеми. Живий проєкт із регулярними релізами та якісною документацією економить команді тижні на онбордингу та налагодженні; готові бібліотеки під типові завдання дозволяють зосередитися на бізнес-логіці, а не на «винахідленні велосипеда». Другий фільтр — ринок праці. Екзотичний стек легко запустити силами пари ентузіастів, проте масштабувати команду до тридцяти інженерів на подібній базі стає складно і дорого: вакансії висять місяцями, а рідкісні фахівці виставляють умови, за яких бюджет на розвиток продукту «тане на очах». ### Корпоративна безпека та інтеграції Окремий пласт ризиків пов'язаний із корпоративними клієнтами, чиї служби безпеки проводять глибокий аудит кожного компонента продукту ще до підписання угоди. Зріла технологія приходить на такий аудит із прозорою історією вразливостей і зрозумілою політикою підтримки версій; молодому інструменту цю історію ще належить напрацювати, і угода ризикує застрягти на етапі security review. Аналогічна проблема виникає на рівні інтеграцій: B2B-продукт постійно обмінюється даними з корпоративними системами замовника, і кожен нестандартний конектор додає до термінів впровадження близько місяця. ### TCO та «пісочниця» для нових технологій Фінальний фільтр, за словами Асеєва, — реальна вартість технології на всьому життєвому циклі продукту. Ліцензії та хмарні ресурси закривають лише стартову частину бюджету; основні витрати накопичуються на етапі підтримки та регулярних оновлень. Тому TCO слід розраховувати на горизонті не менше трьох-п'яти років, і нерідко такий розрахунок показує, що перевірене рішення обходиться дешевше за модное, навіть з урахуванням усіх обіцяних прискорень. При цьому автор підкреслює, що тестувати нові технології необхідно постійно — інакше продукт обростає застарілим кодом, який із кожним релізом усе сильніше гальмує розвиток. Оптимальний формат — ізольовані модулі-«пісочниці», заміна яких не зачіпає ядро системи: команда отримує реальний досвід роботи з інструментом без ризику для клієнтів, а технологія, що довела себе в продакшені та обросла спільнотою, може поступово переїжджати в основну архітектуру. AI-інструменти проходять той самий шлях: вони відчутно розвантажують команду на рутинних завданнях, проте весь згенерований код проходить ретельне рев'ю — підхід, який, за даними Stack Overflow, підтверджується практикою. Підсумкова позиція автора зводиться до такого: B2B-клієнт платить за стабільність на дистанції в кілька років, тому стек під такий продукт збирається так, щоб він витримав роки росту без масштабного переписування коду. Нові інструменти здатні дати продукту серйозну фору, проте в основну архітектуру вони мають потрапляти лише після того, як пройдуть повний цикл перевірки на інших проєктах і здобудуть зрілу спільноту. ## Перевірка фактів і джерела - [Новее не значит лучше. Как выбрать технологии для B2B-продукта](https://www.rbc.ua/ukr/news/novishe-oznachae-krashche-anton-aseev-ceo-1793198859.html) - Першоджерело — колонка Антона Асеєва (CEO SharksCode) в РБК-Україна. Усі тези, цитати та дані Stack Overflow Developer Survey 2025 взяті безпосередньо з тексту колонки. Розбіжностей з іншими джерелами не виявлено, додаткових джерел для перехресної перевірки не надано. ## Часті запитання ### Які п'ять критеріїв пропонує Антон Асеєв для вибору стека B2B-продукту? Асеєв виділяє: стан екосистеми (регулярні релизи, документація, готові бібліотеки), ринок фахівців (можливість масштабувати команду), корпоративну безпеку (прозора історія вразливостей, політика підтримки версій), інтеграції з сторонніми системами замовника та сукупну вартість володіння (TCO) на горизонті 3–5 років. ### Що показує Stack Overflow Developer Survey 2025 щодо довіри до AI-інструментів? За даними опитування, майже половина розробників не довіряє точності результатів, що генеруються AI-інструментами. Роком раніше частка скептиків була нижчою, що автор трактує як природний етап освоєння технології після початкової ейфорії. ### Чому для B2B-продукту «постейфорійний» період освоєння технології є комфортною точкою входу? Тому що до цього моменту слабкі місця та обмеження технології вже виявлені на чужих проєктах, команди виробили правила роботи та обходу проблем. Для B2B-продукту, де клієнт платить за багаторічну стабільність, це знижує ризик впровадження незрілого рішення в основну архітектуру. ### Як автор рекомендує тестувати нові технології без ризику для клієнтів? Через ізольовані модулі-«пісочниці», заміна яких не зачіпає ядро системи. Команда отримує реальний досвід роботи з інструментом, а технологія, що довела себе в продакшені та обросла спільнотою, може поступово переїжджати в основну архітектуру.