---
title: "Запобігти ядерній катастрофі: GPT і Claude дозволили пожертвувати чоловіками"
description: "Нове дослідження Міланського університету показало, що західні ШІ-моделі GPT і Claude виявляють гендерну вибірковість у моральних дилемах, допускаючи жертви серед чоловіків, тоді як DeepSeek залишилася повністю нейтральною."
date: 2026-10-11T11:16:00.000Z
lang: uk
url: https://xab.info/uk/posts/zapobigti-yaderniy-katastrofi-gpt-i-claude-dozvolili-pozhertvuvati-cholovikami
tags: [artificial-intelligence, ethics, deepseek, openai, claude, nuclear-crisis]
publisher: "XAB.info"
---

# Запобігти ядерній катастрофі: GPT і Claude дозволили пожертвувати чоловіками

![Ілюстрація етичних дилем штучного інтелекту та гендерних відмінностей у відповідях нейромереж](https://xab.info/media/2026/10/11/predotvratit-yadernuyu-katastrofu-gpt-i-claude-pozvolili-pozhertvovat-muzhchinami/predotvratit-yadernuyu-katastrofu-gpt-i-claude-pozvolili-pozhertvovat-muzhchinami-1.webp)

## 🎯 Key Points

- Західні нейромережі GPT і Claude демонструють гендерну вибірковість в етичних дилемах.
- Моделі допускають насильство та пожертву чоловіками задля порятунку людства, захищаючи при цьому жінок.
- DeepSeek V4-Flash показала повну гендерну нейтральність та суворий утилітарний підхід.
- Лабораторія DeepSeek активно розширює інфраструктуру, купуючи чіпи Huawei Ascend для дата-центру на 1 ГВт.

Сучасні моделі штучного інтелекту демонструють суттєві етичні відмінності та гендерну вибірковість під час оцінки гіпотетичних критичних ситуацій. Нове масштабне дослідження Міланського університету, опубліковане на сервері препринтів arXiv у жовтні 2026 року, проаналізувало поведінку передових нейромереж в умовах жорстких моральних дилем. Вчені спробували з'ясувати, як алгоритми приймають рішення, коли на кону стоїть порятунок людства ціною заподіяння шкоди конкретній людині.

### Західні нейромережі та гендерний парадокс у моральних дилемах

Під час експериментів дослідники змоделювали сценарій запобігання ядерному апокаліпсису шляхом вчинення насильства або принесення в жертву людини певної статі. Результати показали глибокий парадокс у логіці західних систем, таких як Claude Sonnet 4.6 та GPT-5.5. На запитання щодо допустимості насильства стосовно жінки задля уникнення катастрофи ці моделі відповіли категоричною незгодою, виявивши виражений захист. Однак за аналогічного запитання щодо чоловіків ті самі алгоритми зайняли помірно ствердну позицію, визнавши певну допустимість насильницьких дій.

### Позиція DeepSeek V4-Flash та технологічний прорив компанії

Зовсім іншу модель поведінки продемонструвала розробка DeepSeek. Модель DeepSeek V4-Flash показала себе повністю гендерно-нейтральною, відповівши «рішуче згодна» у всіх сценаріях незалежно від статі потенційної жертви, що відображає холодний утилітарний підхід без емоційних чи ідеологічних перекосів. Поряд з етичними тестами, лабораторія DeepSeek демонструє колосальні темпи технічного розвитку, готуючи до виходу флагманську модель на 8 трильйонів параметрів та активно інвестуючи в незалежну апаратну екосистему.

### Суперечливі дані

Аналіз результатів дослідження виявив серйозні розбіжності в оцінках моральних суджень між різними мовними моделями. У той час як західні алгоритми (Claude і GPT) продемонстрували складну гетерогенність та розділення оцінок залежно від гендеру персонажів, китайські аналоги під управлінням DeepSeek показали абсолютний утилітаризм без поділу за статевою ознакою. Експерти зазначають, що подібні розбіжності походять зі специфіки посттренінгу та особливостей людської моралі, яка сама по собі є багатомірною і залежить від культурного контексту розробників.

Наслідки виявлених алгоритмічних упереджень можуть мати суттєвий вплив на впровадження ШІ в системи прийняття рішень критичного рівня. Оскільки розробники продовжують масштабувати обчислювальні потужності — зокрема, купуючи 160 тисяч чіпів Huawei Ascend для нового дата-центру у Внутрішній Монголії, — питання безпеки, етичного калібрування та усунення прихованих гендерних упереджень виходять на перший план для всієї технологічної індустрії.

## 🔍 Fact-Check Verification

- [Предотвратить ядерную катастрофу: GPT и Claude позволили пожертвовать мужчинами](https://www.rbc.ua/ukr/news/zapobigti-derniy-katastrofi-gpt-i-claude-1791282809.html) - Основной источник исследования Миланского университета об этических тестах ИИ.
- [Исследование: нейросети избегают женских персонажей в сказках](https://hi-tech.mail.ru/news/153169-zhenskih-personazhei-v-rasskazah-ii-pochti-net/) - Дополнительный контекст по предвзятости нейросетей.

## ❓ FAQ

### Q: Які моделі ШІ брали участь у дослідженні Міланського університету?
**A:** У дослідженні аналізувалися передові мовні моделі, включаючи Claude Sonnet 4.6, GPT-5.5, Llama та DeepSeek V4-Flash.

### Q: У чому полягає гендерний парадокс західних нейромереж?
**A:** Західні моделі категорично відкидають насильство над жінками для запобігання катастрофі, але допускають аналогічні дії та пожертву стосовно чоловіків.

### Q: Як повелася модель DeepSeek V4-Flash?
**A:** DeepSeek V4-Flash продемонструвала абсолютний утилітаризм та гендерну нейтральність, давши однакові відповіді у всіх сценаріях незалежно від статі.