Das in Seattle ansässige amerikanische Startup Constellation Space hat seine zentrale Softwareplattform zur Steuerung von Satellitenkonstellationen und Bodenkommunikationsnetzwerken vorgestellt. Das System kombiniert Wetterprognosen, Funkstörungsanalysen, Kanalauslastungen und Daten zur Weltraumlage, um zu berechnen, wie viele Informationen ein bestimmtes Raumfahrzeug in einer einzigen Kommunikationssitzung zur Erde übertragen kann. Nach Angaben des Unternehmens steigert der Einsatz der Plattform das Volumen der übertragenen Daten pro Sitzung um bis zu 36%.

Das Skalenproblem: Tausende Geräte in der erdnahen Umlaufbahn

Das Startup reagiert damit auf einen der wichtigsten Trends der modernen Raumfahrtindustrie — das rasant wachsende数 an Satelliten in der erdnahen Umlaufbahn. Die Steuerung von Konstellationen aus tausenden Geräten und die Auswahl optimaler Intervalle für die Datenübertragung werden immer komplexer. Für jeden Satelliten müssen die Verfügbarkeit von Bodenstationen, der Zustand des Funkkanals, die Wetterbedingungen und mögliche Störungen berücksichtigt werden. Planungsfehler führen zum Verlust von Übertragungsmöglichkeiten, was im Maßstab einer kommerziellen Konstellation direkte finanzielle Verluste bedeutet.

Durchsatzprognose: So funktioniert die Plattform

Die Plattform von Constellation Space berechnet eine Durchsatzprognose für jede Kommunikationssitzung unter Berücksichtigung einer Vielzahl von Faktoren. Zu den analysierten Parametern gehören Daten zur Weltraumlage, Wetter, Signal-Rausch-Verhältnis, Funkstörungen und die Nachfrage nach Bandbreite. Auf Basis des prognostizierten Datenvolumens können Betreiber Übertragungsparameter und Zeitpläne für Kommunikationssitzungen anpassen, um Ausfallzeiten zu minimieren und den Ertrag jedes Satellitendurchflugs über einer Bodenstation zu maximieren.

Maschinelles Lernen und Anpassung an die spezifische Infrastruktur

Das der Plattform zugrundeliegende Modell für maschinelles Lernen wird anhand von Daten eines globalen Sensornetzwerks vortrainiert und passt sich nach der Bereitstellung an die jeweilige Satellitenkonstellation, deren Hardware und Bodenstationen an. Dies bedeutet, dass das System die Besonderheiten der Infrastruktur jedes Betreibers berücksichtigt, anstatt einen einheitlichen Satz von Einstellungen für alle Satelliten zu verwenden. Dieser Ansatz ermöglicht es, Unterschiede in Frequenzbereichen, Antennentypen, geografischen Standorten der Stationen und orbitalen Parametern zu berücksichtigen.

Das Team: Von NASA und Starlink bis Blue Origin

Das Unternehmen wurde 2025 von Kamran Majid gegründet, der zuvor ein Ingenieurspraktikum bei der NASA absolviert und als Programmierer im Team des Starlink-Satellitennetzwerks von SpaceX gearbeitet hatte. Seinen Angaben zufolge zeigte die Arbeit bei Starlink, dass manuelle Missionssteuerungsprozesse mit dem Wachstum von Satellitenkonstellationen nicht mehr Schritt halten können. Zu den Mitgründern gehören der Chief Technology Officer Raed Kabir, früher bei Blue Origin, sowie die ehemaligen Capital One-Ingenieure Omid Tehrani und Lait Altarabishi. Zum Zeitpunkt der Vorstellung der Plattform umfasst das Team sechs Personen.

Investitionen und erste Kunden

Trotz seines jungen Alters hat das Startup in einer Seed-Finanzierungsrunde 7,5 Millionen US-Dollar eingeworben. Zu den Investoren gehören der Accelerator Y Combinator, Nvidia, OpenAI und Samsung. Laut Majid hat eine frühe Version der Plattform bereits mehr als 10 Kunden angezogen, darunter Amazon Web Services. Sie wird zudem von über 20 akademischen Einrichtungen genutzt. Der jährliche Vertragswert des Unternehmens erreichte in diesem Jahr 2,25 Millionen US-Dollar, was für ein vor weniger als zwei Jahren gegründetes Startup auf eine rasante kommerzielle Beschleunigung hindeutet.