Google-KI-Agenten „entdecken“ Maya-Siedlung, die Wissenschaftler bereits vor einem Jahr beschrieben haben

Der Google-Forscher Pietro Miotti hat 48 KI-Agenten eingesetzt, um mithilfe von NASA-Daten nach unbekannten archäologischen Stätten zu suchen. Das System arbeitete mit Aufnahmen, die per Laserscanning (LiDAR) gewonnen wurden, wodurch detaillierte dreidimensionale Oberflächenkarten erstellt werden können. Ursprünglich wollte Miotti Denkmäler in Peru suchen, wich jedoch aufgrund unzureichender öffentlich zugänglicher Daten auf die Maya-Zivilisationsregion in Mexiko aus. Seinen Angaben zufolge vergingen von der Idee bis zur offiziellen Antwort der mexikanischen Behörden weniger als 72 Stunden.

Wie die KI die Siedlung „fand“

Die Agenten ermittelten mehrere vielversprechende Gebiete, darunter eine große Siedlung, die laut Miotti in den ihm bekannten Registern nicht verzeichnet war. Um den Status des Objekts zu überprüfen, wandte er sich an das Mexikanische Institut für Anthropologie und Geschichte (INAH) und ließ den Schriftverkehr mithilfe von KI ins Spanische übersetzen. In der Antwort des Instituts hieß es, dass in dessen Datenbank keine Informationen über ein registriertes Objekt am angegebenen Punkt vorliegen. Miotti wertete dies als Bestätigung einer möglichen Entdeckung und machte den Fund öffentlich.

Warum sich die „Entdeckung“ als nicht neu erwies

Archäologen stellten rasch fest, dass diese Siedlung bereits vor über einem Jahr in einer wissenschaftlichen Publikation beschrieben worden war. Der Mitautor dieser Arbeit, der Archäologe Ivan Šprajc vom Forschungszentrum der Slowenischen Akademie der Wissenschaften und Künste, erklärte gegenüber The Verge, dass das Fehlen eines Objekts in der INAH-Datenbank nicht bedeutet, dass es von Fachleuten nicht bemerkt oder untersucht wurde. Die Koordinaten archäologischer Denkmäler werden oft nicht veröffentlicht, weshalb ein Abgleich mit dem staatlichen Register nicht ausreicht: Die Bilder müssen mit wissenschaftlichen Arbeiten abgeglichen werden.

Eingeständnis des Fehlers und Grenzen der KI

Miotti räumte den Fehler ein und erklärte, er sei kein Archäologe und habe den Unterschied zwischen dem Fehlen eines Objekts im offiziellen Register und seinem Fehlen auf archäologischen Karten nicht gekannt. Er aktualisierte seine Veröffentlichung, fügte Informationen über die vorherige Arbeit von Experten hinzu und stimmte zu, dass KI-Ergebnisse einer Expertenprüfung bedürfen. Gleichzeitig vertritt der Forscher weiterhin die Ansicht, dass sein Ansatz Archäologen dabei helfen kann, große Mengen von Fernerkundungsdaten schneller zu verarbeiten.

Das Hauptproblem ist die Finanzierung, nicht die Suche

Archäologen wiesen auf ein grundlegenderes Problem hin. Laut Elizabeth Graham vom University College London wissen Fachleute für die Maya-Region von zahlreichen Siedlungen, die noch nicht ausgegraben oder detailliert kartiert sind, wobei viele davon von Anwohnern bei Feldarbeiten entdeckt werden. Die größte Schwierigkeit heutzutage sei nicht das Fehlen potenzieller Funde, sondern der Mangel an Finanzierung für deren Erforschung. Šprajc fügte hinzu, dass die bloße Entdeckung von Strukturen auf LiDAR-Aufnahmen zum wissenschaftlichen Wissen bisher wenig beiträgt.

Eine Lektion für die wissenschaftliche Gemeinschaft

Dieser Fall zeigt deutlich die Grenzen von KI-Agenten in der wissenschaftlichen Arbeit: Sie sind in der Lage, Objekte in riesigen Datenmengen zu finden, stellen aber nicht zwangsläufig fest, was über einen Fund bereits bekannt ist oder welche Bedeutung er hat. Ohne die Überprüfung von Publikationen, Konsultationen mit Fachleuten und Feldforschungen kann ein entdecktes Objekt leicht voreilig als Neuentdeckung ausgerufen werden. Archäologen warnen zudem davor, dass die Veröffentlichung genauer Denkmalskoordinaten Plünderer anlocken kann, was die öffentliche Bekanntgabe solcher Daten riskant macht.