Nvidia hat das Projekt OpenShell — ein Schutz- und Kontrollsystem für autonome KI-Agenten — an die Cloud Native Computing Foundation (CNCF) unter dem Dach der Linux Foundation übergeben. Gleichzeitig kündigte das Unternehmen die Unterstützung des Projekts Agent Substrate von Google an und stellte neue offene Komponenten der DSX AI Factory Platform vor. All diese Entwicklungen basieren auf Kubernetes, das sich faktisch zur Standardumgebung für die Ausführung großer KI-Workloads in Unternehmens- und Cloud-Infrastrukturen entwickelt hat.

OpenShell: Regeln für autonome Agenten

OpenShell wendet strenge Regeln auf die Aktionen von Softwaremodulen an und versetzt Unternehmen in die Lage, die Nutzung von Tools, den Zugriff auf neuronale Netzwerk-Inferenzdienste und die Task-Ausführung zu steuern. Die Architektur der Lösung ist durch die Anbindung eigener Rechenressourcen, Credentials-Speicher und Überwachungssysteme erweiterbar. Laut der Ankündigung wird das Tool ein Jahr nach dem Start bereits von über 100 Organisationen genutzt, und die Entwicklergemeinschaft hat über 10.000 Code-Änderungen beigesteuert. Die Übergabe des Projekts an die CNCF bedeutet den Wechsel von der Unternehmensführung zu einer unabhängigen Branchenverwaltung, was Vendor-Lock-in-Risiken verringert.

Agent Substrate und Rechenzeitoptimierung

Die effiziente Skalierung von Systemen mit autonomen Agenten erfordert eine Optimierung der Berechnungen. Agent Substrate speichert die Ausführungsumgebungen von KI-Agenten zwischen den Aufgaben und gibt Kapazitäten in Leerlaufzeiten frei. Das Zusammenspiel mit Nvidia Dynamo für Modellinferenzen und dem KAI Scheduler für die Cluster-Ressourcenverteilung ermöglicht das Pausieren und Fortsetzen von Agenten in einem gemeinsamen Pool, ohne für jede Sitzung dedizierte Server zu reservieren. Nvidia und Google bereiten die Integration von OpenShell und Agent Substrate vor, um eine einheitliche Agentensteuerung über Cloud- und lokale Netzwerke hinweg zu ermöglichen.

Offene Komponenten der DSX AI Factory Platform

Zur Beschleunigung der Infrastrukturbereitstellung kündigte das Unternehmen die offenen Komponenten Nvidia Kubernetes Engine und Nvidia Kubernetes Recipes an, die das Lifecycle-Management von Clustern automatisieren und verifizierte Software-Images bereitstellen. Das Tool Nvidia Snapshot stellt gespeicherte Replikazustände in Sekunden wieder her, ohne das neuronale Netzwerk neu zu starten. Unternehmenspartner haben die Lösung auf HGX B300-Systemen getestet: Die Bereitstellungszeit der Workload sank von 8 Minuten auf 31 Sekunden, und der Start von Anforderungsverarbeitungsdiensten beschleunigte sich von 2–8,5 Minuten auf 6–34 Sekunden.

Partnerschwarm und Bedeutung für die Branche

Die Entwicklungen werden von einem Partnernetzwerk aus sechs Anbietern von Managed Kubernetes Services und zwei Telekommunikationsunternehmen unterstützt, die die entsprechenden Funktionen in ihre Produkte integrieren werden. Die Verlagerung kritischer KI-Infrastrukturkomponenten unter die Verwaltung unabhängiger Stiftungen senkt die Eintrittshürde für Unternehmen, beseitigt die Abhängigkeit von proprietären Lösungen und schafft eine einheitliche, standardisierte Umgebung für die sichere und wirtschaftliche Skalierung autonomer Systeme. Damit zementiert Nvidia Kubernetes als Basisschicht für industrielle KI und überträgt die Verwaltung von Kernkomponenten an Branchen-Communities.