KI in der öffentlichen Verwaltung: Wie die OECD, Estland und Singapur die digitale Regierungsführung gestalten

Künstliche Intelligenz, die noch vor Kurzem vor allem in Form von Pilotprojekten existierte, ist heute tief in die öffentliche Verwaltung eingebettet: Sie automatisiert Arbeitsabläufe, unterstützt Planung und Entscheidungsfindung und verbessert die Qualität der öffentlichen Dienstleistungen unter Berücksichtigung der Interessen der Bürger. Bezeichnenderweise wird gerade die internationale Erfahrung zum Maßstab für Länder, die im Rahmen der digitalen Transformation die Effizienz des Verwaltungapparats steigern wollen. Im Bericht der Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung (OECD) zur KI-Steuerung sind mehr als 200 Anwendungsbeispiele in 11 staatlichen Strukturen zusammengetragen, was die schrittweise Verwandlung der KI in einen Schlüsselbestandteil der digitalen Regierungsführung dokumentiert.

Umfang der Einführung: Was die OECD-Statistik sagt

Im öffentlichen Sektor wird KI zur Automatisierung und Personalisierung von Dienstleistungen, zur Unterstützung von Analyse und Prognose bei der Politikgestaltung, zur Aufdeckung von Betrug und zur Steigerung der Effizienz der Bediensteten eingesetzt. Laut OECD nutzen rund 67 % der Mitgliedstaaten KI zur Verbesserung der Gestaltung und Erbringung öffentlicher Dienstleistungen. Dabei geben die Regierungen Bereichen mit hohem Transaktionsvolumen und häufiger Interaktion mit Bürgern den Vorrang. Die Mehrheit der Anwendungen (57 %) zielt auf Automatisierung, Vereinfachung oder Personalisierung von Dienstleistungen ab, gefolgt von der Entscheidungsunterstützung, Analyse und Prognose (45 %) sowie der Erkennung von Anomalien zur Steigerung der Rechenschaftspflicht (30 %).

Estland: Warum die „digitale Bürokratie“ nicht funktioniert

Estland hat KI tief in seine E-Government-Plattform über die Strategie „Kratt“ (2019) integriert, die auf vier Säulen beruht: Förderung des KI-Einsatzes im öffentlichen und privaten Sektor, Qualifizierung und Ausbau des Forschungs- und Entwicklungspotenzials, Verbesserung der Rechtsgrundlage und Schaffung eines günstigen Umfelds. Typische Beispiele sind maschinelles Lernen zur Erkennung von Anomalien im nationalen Datenaustauschsystem X-Road, Algorithmen zur Abgleichung von Angebot und Nachfrage auf dem Arbeitsmarkt in der Arbeitslosenversicherung und Spracherkennungssysteme zur Aufzeichnung parlamentarischer Sitzungen. Besondere Aufmerksamkeit verdient das schnell verabschiedete Gesetz zur Haftung für Algorithmen, das die rechtliche Verantwortung für automatisierte Entscheidungssysteme festlegte. In den letzten zwei Jahrzehnten ist Estland zu einem der Weltführer der Digitalisierung geworden – dem „e-Estland“, das mehr als 1,3 Millionen Menschen umfasst.

Singapur und der Grundsatz „Mensch im Mittelpunkt“

Während Estland KI auf der Grundlage digitaler Daten und Institutionen aufbaut, setzt Singapur die Strategie „KI zum Wohl der Gesellschaft“ um und stellt den Menschen in den Mittelpunkt. Laut Ministerium für digitale Entwicklung und Information (MDDI) zielt die 2019 erklärte nationale KI-Strategie auf die Schaffung von Wertschöpfung, die Verbesserung der Lebensqualität der Bürger und die Positionierung des Landes als Weltführer in der Entwicklung und Steuerung von KI. Grundlage ist der Grundsatz, dass jede KI-Anwendung einen spürbaren Nutzen für die Gesellschaft bringen muss.

Risiken und der Grundsatz der „vertrauenswürdigen KI“

Neben den Möglichkeiten erkennen die Länder auch die Risiken: Verzerrungen in den Daten, mangelnde Transparenz der Algorithmen, digitale Ungleichheit zwischen Bevölkerungsgruppen und ein möglicher Vertrauensverlust der Öffentlichkeit, wenn die Technologie nicht angemessen reguliert wird. Daher ist die Einführung von KI untrennbar mit dem Konzept der „vertrauenswürdigen KI“ und den Grundsätzen der Rechenschaftspflicht verbunden. Obwohl alle Länder die KI als Treiber der Verwaltungseffizienz betrachten, wählt jedes seinen eigenen Ansatz in Abhängigkeit vom Entwicklungsstand, dem institutionellen Potenzial und den strategischen Zielen.

Widersprüchliche Daten

Hier ist es wichtig, zwei Ebenen der Information ehrlich zu trennen. Einerseits beschreibt die aggregierte OECD-Statistik (67 % der Mitgliedstaaten, mehr als 200 Beispiele, Anteile von 57 %/45 %/30 %) einen nachhaltigen Gesamtrend und stützt sich auf einen zusammenfassenden Bericht. Andererseits zeigen die konkreten nationalen Fälle – Estland und Singapur – unterschiedliche Reifegrade und unterschiedliche Prioritäten: von einer ausgereiften „elektronischen“ Infrastruktur mit einem Gesetz zur Haftung für Algorithmen bis hin zu Strategien, die 2019 formuliert wurden und sich noch in der Skalierungsphase befinden. Somit spiegelt die Formulierung von der „tiefen Integration“ der KI die Entwicklungsdichtung wider, nicht aber einen einheitlichen Zustand aller Länder: In einigen Fällen bleibt der Einsatz punktuell oder pilotartig. Darüber hinaus wurden die im Bericht genannten Zahlen nicht unabhängig in den anderen berücksichtigten Quellen nachgeprüft, die einen ähnlichen Trend auf Ebene einzelner Staaten festhalten, aber die aggregierten OECD-Zeiger nicht duplizieren.

Lektionen für die digitale Transformation

Die Gesamterfahrung zeigt: Der Erfolg wird weniger vom Vorhandensein der Technologie bestimmt als von der vorangehenden Vereinfachung der Prozesse, der Transparenz der Algorithmen und der Bereitschaft, die Verantwortung für automatisierte Entscheidungen gesetzlich zu verankern. Wie die ehemalige Präsidentin Estlands Kersti Kaljulaid (2016–2021) bemerkte, ist der Schlüssel zum Erfolg die Vereinfachung der Prozesse vor ihrer Digitalisierung, um keine „digitale Bürokratie“ zu schaffen, sondern einen echten Nutzen zu gewährleisten. Genau dieser Ansatz – von Daten und Institutionen hin zum Menschen im Mittelpunkt – wird zum praktischen Maßstab für Länder, die KI im Rahmen der digitalen Transformation in die öffentliche Verwaltung einführen.