Die Nationale Universität Lwiw – Lwiwer Polytechnische Universität (Львівська політехніка) kündigt die Gründung eines Zentrums für Hochleistungsrechnen an, das auf Aufgaben der Künstlichen Intelligenz spezialisiert ist. Das Herzstück der neuen Infrastruktur wird der Server GIGABYTE XN24-VC0 sein, und der Start der Plattform ist für September 2026 geplant. Diese Lösung wird es ukrainischen Forschern und Studierenden ermöglichen, rechenintensive Aufgaben auf Weltniveau direkt im Land durchzuführen.

Strategische Wahl der Blackwell-Architektur

Die Arbeitsgruppe der Universität hat eine umfassende Marktanalyse durchgeführt und sich dabei mit Branchenführern beraten: Dell Technologies, Supermicro, HPE, ASUS, Lenovo, GIGABYTE, Cisco und dem Konzern NVIDIA. Die Experten verglichen die Fähigkeiten der Grafikbeschleuniger der Generationen H100 und H200 mit der neuesten Blackwell-Architektur.

Die Markteinführung des Servers GIGABYTE XN24-VC0 Anfang 2026 hat die Beschaffungsstrategie grundlegend verändert. Dieses Gerät wurde zum ersten verfügbaren vollfunktionsfähigen 2U-Knoten, der es ermöglicht, ein Blackwell-System im Maßstab eines einzelnen Knotens zu betreiben, wodurch der Kauf teurer Mehrknoten-Komplexe entfällt.

Die Entscheidung wird durch globale Trends bestätigt: Ähnliche Knoten bilden bereits die Basis des japanischen Supercomputers ROQUO am RIKEN-Institut, und der italienische Konsortium CINECA baut eine groß angelegte KI-Fabrik IT4LIA auf Basis von 2048 solcher Module auf.

Schwerpunkte der Forschung

Die Rechenleistung der neuen Plattform wird für Aufgaben in mehreren kritischen Bereichen eingesetzt:

  • Sprach- und Multi-Agenten-Modelle: Lokaler Start von extrem großen Modellen (Klasse NVIDIA Nemotron 3 Ultra oder Kimi K2.5) sowie vollparametrisches Feinabstimmen von Modellen für die autonome wissenschaftliche Forschung.
  • Bioinformatik und Materialwissenschaft: Simulation der molekularen Dynamik zur Suche nach neuen Medikamenten, Analyse genomischer Daten und Simulation elektronischer Strukturen für die Entwicklung von Akkus und neuen Materialien.
  • Digitale Zwillinge und Ingenieurwesen: 3D-Rekonstruktion von Objekten, Generierung synthetischer Umgebungen für die Robotik, Simulation der Hydrodynamik und Aerodynamik komplexer Systeme.
  • Klima und Quantencomputing: Vorhersage lokaler Wetterprozesse mittels neuronaler Netze und Simulation quantenmechanischer Systeme in der CUDA-Q-Umgebung.

Ingenieurtechnische Lösung des Kühlproblems

Die Blackwell-Superchips erzeugen eine erhebliche Wärmemenge, weshalb mehr als 85 % der thermischen Energie des Servers über ein System der direkten Flüssigkeitskühlung abgeführt werden. Da das bestehende Rechenzentrum der Lwiwer Polytechnik für Luftkühlung ausgelegt ist, mussten die Ingenieure eine Kompromisslösung finden.

Gemeinsam mit dem Server startet die Universität eine autonome Rack-Lösung der Klasse Liquid-to-Air von GIGABYTE, Modell DL80-1B0. Sie arbeitet in einem geschlossenen Kreislauf: Die Kühlflüssigkeit zirkuliert zwischen dem Server und dem internen Wärmetauscher des Racks, und eingebaute Lüfter geben die Wärme an die Raumluft ab, wo sie von der herkömmlichen Klimaanlage aufgenommen wird.

Ausblick auf Skalierung

Die Konstruktion des Racks DL80-1B0 ist für eine Leistung von bis zu 36 kW ausgelegt. Dies eröffnet Möglichkeiten für eine zukünftige Erweiterung: Es können noch vier weitere identische Server angeschlossen werden, um bis zu 20 Blackwell-GPUs und 3,72 TB HBM3E-Speicher in einem einzigen, extrem leistungsstarken Cluster zu vereinen.

Projektteam

Die technische Konfiguration und die Marktanalyse wurden von der Arbeitsgruppe der Lehrstuhl für Systeme der Künstlichen Intelligenz durchgeführt, insbesondere von der Lehrstuhlinhaberin Natalija Melnikowa, dem Dozenten Andrej Bench und dem Doktoranden Bohdan Didenko, unterstützt durch die Rektorin der Universität, Natalija Schachowskaja.

Die Begleitung des Projekts übernahmen Vertreter des Ministeriums für Bildung und Wissenschaft der Ukraine sowie das Team von UIHERP unter der Leitung von Roman Zintschenko. Beratende und technische Unterstützung leisteten Dmytro Owtscharenko (ehemaliger technischer Direktor des WINWIN AI Center of Excellence), der NVIDIA-Vertreter Daniil Prokopenko sowie Ingenieure von HPE, Cisco und SuperMicro. Eine Schlüsselrolle bei der Auswahl der Konfiguration für die Bedingungen des universitären Rechenzentrums spielte das Team des offiziellen Distributors ASBIS-Ukraine.