Microsoft hat eine Patentanmeldung eingereicht, die ein System beschreibt, mit dem ungenutzte Heimcomputer und Smartphones zum Training von neuronalen Netzmodellen verwendet werden können. Dies wird unter Berufung auf Patentamtsdokumente berichtet. Die Initiative betrifft ein breites Spektrum von Geräten – von leistungsstarken Gaming-Stationen bis hin zu Laptops und Mobiltelefonen – und das Unternehmen ist bereit, Gerätebesitzern, die sie freiwillig an das System anschließen, Vergütungen zu zahlen oder Boni zu gewähren.

Architektur des verteilten Lernens

Laut der Beschreibung im Patent ist ein spezielles Softwareprogramm das Schlüsselelement der Lösung, das den Zustand des Geräts und dessen Auslastungsgrad kontinuierlich überwacht. Dies ermöglicht es dem System, Rechenaufgaben ausschließlich in Zeiten von Leerlauf oder minimaler Last zu senden, ohne den Benutzer bei der täglichen Arbeit zu stören. Große Aufgaben zum Training künstlicher Intelligenz werden, wie im Dokument angegeben, in kleine Mikroaufgaben aufgeteilt, die dann auf die verbundenen Geräte verteilt werden. Dieser Ansatz verwandelt eine verstreute Basis von Heim-PCs faktisch in ein verteiltes Rechennetzwerk, das in der Lage ist, die Kapazitäten von Unternehmens-Rechenzentren zu ergänzen.

Vergütung für Rechenleistung

Die Patentanmeldung erwähnt ausdrücklich mehrere Formen der Entschädigung für Benutzer, die sich bereit erklären, ihre Ressourcen zur Verfügung zu stellen. Darunter sind direkte finanzielle Zahlungen, interne Boni für Einkäufe in den Geschäften des Unternehmens, Rabatte auf Software sowie priorisierter Zugriff auf neue KI-Modelle. Gleichzeitig wird der freiwillige Charakter der Teilnahme betont: Der Anschluss des Geräts an das System erfolgt ausschließlich nach Entscheidung des Eigentümers. Bisher ist nicht bestätigt, ob diese Patentanmeldung in eine echte Windows-Funktionalität umgesetzt wird, aber Experten stellen fest, dass Technologiegiganten zunehmend solche Ideen registrieren und damit den Grundstein für zukünftige Produkte legen.

Leistungsmangel als Treiber der Idee

Den Kontext für eine solche Initiative schafft die rasante Entwicklung der generativen KI, die kolossale Rechenressourcen erfordert und bereits zu Engpässen bei Grafikkarten und Arbeitsspeicher geführt hat. Große Unternehmen bevorzugen zunehmend Server-Chips statt Consumer-Grafikkarten, einschließlich so leistungsstarker Modelle wie der RTX 5090 von NVIDIA. Die AMD-Führung erklärte ihrerseits öffentlich, dass sich das Unternehmen primär auf den Markt der Rechenzentren konzentriert. Der Mangel an Arbeitsspeicher erwies sich als besonders akut: Kürzlich löste OpenAI-Chef Sam Altman eine Online-Diskussion aus, indem er erklärte, Speicher sei auf den Servern von KI-Unternehmen nutzbringender als in Heimcomputern, wo er seiner Meinung nach die meiste Zeit ungenutzt bleibt.

Patent als Teil einer breiteren Strategie

Das Patent zur Nutzung von Heimgeräten ist kein isolierter Schritt von Microsoft. In einem anderen kürzlich eingereichten Patent beschrieb das Unternehmen eine Technologie, die es ermöglicht, gesprochene Wörter bei Live-Streams in Echtzeit zu verändern und die Mundbewegungen des Sprechers in einer neuen Sprache automatisch zu synchronisieren. Die Gesamtheit solcher Anmeldungen zeigt, dass Technologiegiganten aktiv geistiges Eigentum im Bereich des verteilten Rechnens und der multimodalen KI aufbauen. Das Patent für eine „virtuelle Farm“ aus Heimgeräten bietet faktisch einen Mechanismus zur Einbindung bereits existierender, aber ungenutzter Ressourcen für den Betrieb von Algorithmen, was eine Antwort auf die wachsende Nachfrage nach Rechenleistung bei begrenztem Angebot an Server-Hardware sein könnte.