NVIDIA hat einen umfassenden Release offener KI-Modelle der Nemotron 3.5-Familie angekündigt, die speziell für den Einsatz autonomer, rund um die Uhr aktiver Agenten entwickelt wurden. Das Aushängeschild der Reihe ist das multimodale neuronale Netz Nemotron 3.5 Super VL mit 120 Milliarden Parametern. Nach Angaben des Herstellers bietet das Modell bei einem fünffach kleineren尺寸 (Größe) im Vergleich zu Branchenriesen ein vergleichbares Genauigkeitsniveau und eine bis zu fünffach höhere Arbeitsgeschwindigkeit. Der Release fügt sich in NVIDIAs Gesamtstrategie ein, eigene Grafikbeschleuniger und Softwareplattformen in die grundlegende Infrastruktur für autonome digitale Agenten zu verwandeln.

Das Super VL Flaggschiff: Gigantische Genauigkeit in kompakt

Das Modell Nemotron 3.5 Super VL ist auf Aufgaben der Dokumenten-, Tabellen- und Diagrammerkennung sowie auf mehrstufige Geschäftsprozesse optimiert, bei denen ein Agent nacheinander Aktionsketten ohne ständige menschliche Intervention ausführen muss. Die Kernpositionierung des Releases ist die Kombination einer Qualität, die mit den größten geschlossenen Modellen vergleichbar ist, mit deutlich höheren Inferenzgeschwindigkeiten und einem geringeren Rechen-Footprint, was das Modell für den Einsatz in Unternehmensszenarien und auf lokalen Workstations praktikabel macht.

Kompakte Bolt-Modelle für den lokalen Start

Zusammen mit dem Flaggschiff wurden zwei kompakte lokale Modelle der Bolt-Serie vorgestellt, die für den Betrieb auf Mobilgeräten, PCs und NVIDIA DGX Spark-Stationen ausgelegt sind. Ihr Erscheinen unterstreicht den Fokus des Unternehmens auf das Segment der On-Device-Inferenz: Agenten können direkt auf dem Endgerät ausgeführt werden, was die Abhängigkeit von der Cloud und Netzwerkverzögerungen verringert und Fragen des Datenschutzes vereinfacht.

Offene Gewichte, Daten und Feinabstimmungs-Ökosystem

Die Modelle der Familie werden mit offenen Gewichten, Datensätzen und Dateien zur Feinabstimmung über die NVIDIA NeMo-Plattform geliefert. Der Vertrieb erfolgt über Hugging Face und im Format von NVIDIA NIM-Mikroservices, wodurch Entwickler die Modelle schnell in ihre eigenen Produkte integrieren können. Berichten zufolge integrieren große Unternehmen wie Salesforce, Atlassian, CrowdStrike, Perplexity und Dassault Systèmes Nemotron 3.5 bereits.

Kontext: Nemotron als Teil von NVIDIAs Agenten-Roadmap

Der Release von 3.5 setzt die Anfang 2026 begonnene Linie fort: Auf der GTC Taipei kündigte das Unternehmen Nemotron 3 Ultra an – ein offenes Mixture-of-Experts-Sprachmodell mit insgesamt 550 Milliarden Parametern, das ebenfalls auf autonome Agenten ausgerichtet ist und laut NVIDIA in Zielszenarien fünfmal schneller und 30 % günstiger sein soll. An dessen Implementierung waren Perplexity, Palantir, ServiceNow und andere Unternehmen beteiligt. Somit ergänzt das Super VL mit 120 Milliarden Parametern das Lineup um ein leichteres multimodales Modell für ein breites Aufgabenspektrum, während Ultra die rechenintensiven Szenarien abdeckt.

Was das für den Markt bedeutet

Die Veröffentlichung der offenen Gewichte von Nemotron 3.5 verschärft den Wettbewerb im Segment der Agenten-KI und bietet Unternehmen eine Alternative zu geschlossenen Cloud-APIs: die Möglichkeit zur Feinabstimmung mit eigenen Daten und zum Einsatz auf lokalen GPUs. Für das Ökosystem bedeutet dies eine Zunahme produktionsreifer Modelle, die in der Lage sind, eigenständig Aktionen zu planen, Tools zu nutzen und mehrschrittige Aufgaben zu Ende zu führen – ein entscheidender Meilenstein der nächsten Entwicklungsphase generativer KI über klassische Chatbots hinaus.