Der chinesische Technologieriese Tencent Holdings hat sein KI-Flaggschiffmodell Hy4 vorgestellt, das mit offenen Gewichten veröffentlicht wurde und auf erweiterte KI-Agenten-Funktionen ausgerichtet ist. Die Neuentwicklung gilt als Basis für die Unternehmensplattform WorkBuddy und macht die KI-Lösungsreihe des Unternehmens nach Einschätzung der Entwickler zu „einem der leistungsstärksten derzeit verfügbaren Open-Weights-Modelle“.

Visuelle Wahrnehmung als zentrale Neuerung

Der wichtigste Unterschied von Hy4 zu seinen Vorgängern ist die Unterstützung der visuellen Wahrnehmung: Das Modell ist in der Lage, Bilder zu verarbeiten, komplexe Diagramme zu analysieren und mathematische Überlegungen auf Basis visueller Daten anzustellen. Dies erweitert die Anwendungszenarien des Systems über rein textbasierte Aufgaben hinaus und bringt es geschlossenen multimodalen Lösungen näher. Gleichzeitig räumt Tencent offen ein, dass Hy4 führenden geschlossenen Systemen bei komplexen Aufgaben — wie mathematischer Forschung, dem Schreiben von Code in langfristigen Projekten, Selbstverbesserung und fortgeschrittener visueller Analyse inklusive Bild-Frage-Antworten — noch unterlegen ist.

Skalierung: 770 Milliarden Parameter und Pläne für Hy5

Tencent Hy4 kommt auf eine Größe von 770 Milliarden Parametern — das ist das 2,6-Fache des Vorgängers Hy3 mit 295 Milliarden Parametern. Der Entwickler versprach, dass die nächste Modellgeneration Hy5 noch größer sein wird, und in naher Zukunft soll eine leichtere Hy4-Flash-Variante erscheinen, die die Ausführungskosten von Aufgaben drastisch senkt. Dieser Ansatz ermöglicht es dem Unternehmen, verschiedene Segmente abzudecken: von schweren Forschungsszenarien bis hin zu wirtschaftlicher industrieller Nutzung.

Integration in WorkBuddy und Benchmark-Positionen

Tencent hat das neue Modell an die KI-Agenten-Plattform WorkBuddy angebunden: Internen Bewertungen zufolge erzielte Hy4 in Kombination mit diesem Tool ein durchschnittliches Ergebnis von 83,18 Punkten bei einer Erfolgsquote von 96,15 %. Die im späten August vorgestellte Vorabversion von Hy4 belegt derzeit den 23. Platz im weltweiten WebDev-Ranking auf der Plattform Code Arena — einem Benchmark, der große Sprachmodelle in Echtzeit anhand praktischer Programmieraufgaben bewertet.

Überlegenheit gegenüber Vorgänger und Wettbewerbern

Eine deutliche Erhöhung des Trainingsdatenvolumens und der Modellskalierung half Hy4, seine vorherige Version in 12 Aufgabenkategorien zu übertreffen, darunter autonomes Handeln, Code-Erstellung und Workflow-Automatisierung. Im Vergleich zu Wettbewerbern ließ das Modell Z.ai GLM-5.3 und DeepSeek-V4.1-Flash-1017 hinter sich und schnitt auf Augenhöhe mit Moonshot Kimi K3.1 Pro ab. Damit festigt Hy4 seinen Platz an der Spitze der offenen Modelle, auch wenn zum absoluten Spitzenreiter unter den geschlossenen Systemen noch ein Abstand besteht.

Sicherheitsbeschränkungen im Bereich Cybersicherheit

Während des Trainingsprozesses hat Tencent bewusst die Möglichkeiten im Bereich hacking-assoziierter Aktivitäten eingeschränkt: Materialien im Zusammenhang mit Exploit-Entwicklung, Reverse Engineering und Penetrationstests wurden aus dem Trainingsdatensatz ausgeschlossen. Das Unternehmen begründet dies mit der Notwendigkeit, „eine Stärkung der Fähigkeiten für offensive Cyberangriffe zu vermeiden“. Dieser Ansatz spiegelt die wachsende Praxis des verantwortungsvollen Trainings von KI-Modellen wider, bei der Entwickler bereits in der Datendefinitionsphase Einschränkungen für potenziell gefährliche Anwendungsbereiche festlegen.