Anthropic заявила, что избавилась от зависимости от аппаратного обеспечения Nvidia, построив стратегию на использовании нескольких типов чипов одновременно. Ключевое заявление компании состоит в том, что ей удалось перенести собственную модель искусственного интеллекта Claude на графические процессоры AMD всего за три дня — и практически без участия человека. По словам соучредителя и директора по вычислительным мощностям Anthropic Тома Брауна, компания теперь обучает и запускает Claude на оборудовании четырёх основных поставщиков чипов: AWS Trainium, Google TPU, Nvidia GPU и AMD GPU. Таким образом, вычислительные ресурсы с разной архитектурой и в разных географических точках компания рассматривает как единый взаимозаменяемый пул.
Три дня вместо месяцев
Наиболее серьёзным испытанием для Anthropic стала работа с графическими процессорами AMD. Раньше адаптация новой платформы чипов требовала усилий десятков инженеров на протяжении многих месяцев. В этом году компания впервые задействовала GPU от AMD и поручила выполнение этой задачи собственной передовой модели ИИ — Mythos. По заявлению Anthropic, модель Claude заработала на чипах AMD всего через три дня, почти без вмешательства человека: модель самостоятельно перенесла или написала почти 100 процентов необходимых программных ядер (kernels).
Нестандартная ставка на четыре платформы
По словам Брауна, ещё на раннем этапе Anthropic сделала «нестандартную ставку» на использование разных типов чипов, тогда как большинство участников отрасли считало такие затраты усилий неоправданными. Для каждого типа чипов требуется собственное специализированное программное обеспечение и стек для выполнения вычислений и инференса, что обходится дорого и отнимает много времени. Тем не менее компания годами инвестировала в это направление и, по оценке Брауна, достигла в нём «невероятных успехов».
Слом CUDA-барьера
Главное конкурентное преимущество Nvidia заключается в сочетании аппаратного и программного обеспечения, в частности в экосистеме CUDA, которая «привязывает» разработчиков к чипам компании. Перенос моделей ИИ на архитектуры других чипов исторически требовал таких усилий, что многие компании даже не пытались этого делать. Если результаты Anthropic будут независимо подтверждены, это может означать, что программные барьеры, долгое время считавшиеся главным козырем Nvidia, существенно снизятся благодаря самому искусственному интеллекту. Компании получат возможность легче переключаться между поставщиками, выбирая наиболее доступные по цене или наличию варианты. На фоне дефицита оборудования и маржи Nvidia выше 70 процентов на рынке чипов для ИИ такая гибкость становится стратегическим активом: Anthropic утверждает, что получает больше отдачи на каждый доллар, вложенный в вычисления, чем любая другая передовая лаборатория в сфере ИИ.
Вычислительные множители и рекурсивное самосовершенствование
Помимо мультиплатформенной стратегии, Anthropic опирается на так называемые «вычислительные множители» (compute multipliers) — научные прорывы, позволяющие добиться более высокой производительности при тех же физических вычислительных мощностях. По заявлению компании, эти множители дополняют друг друга: каждый новый прорыв усиливает эффект предыдущего. В перспективе модель Claude должна научиться самостоятельно находить подобные множители, что означало бы переход к рекурсивному самосовершенствованию — концепции, активно обсуждаемой в среде исследователей ИИ, но пока не получившей практического подтверждения.
Anthropic Direct и инвестиции конкурентов
В рамках программы «Anthropic Direct» компания создаёт собственные мощности в дата-центрах: вместо простой аренды облачных ресурсов она берёт чипы в пользование и эксплуатирует их в специально подготовленных центрах обработки данных, снижая совокупную стоимость владения. Примечательно, что оба конкурирующих производителя чипов — Nvidia и AMD — активно инвестируют в саму Anthropic. Nvidia в конце 2025 года пообещала вложить в компанию до 10 млрд долларов и участвует в раунде частного размещения акций на 26 млрд долларов перед IPO, согласно документам SEC от 10 ноября 2026 года.
