#Ai Chips

Аналитики Wedbush сообщили о критическом дефиците чипов Nvidia: спрос в 12 раз превышает предложение. 📉 На фоне роста выручки на 85% акции компании выросли всего на 4%. Будущее рынка связывают с ИИ, роботами и беспилотниками. 🤖🚗

Bloomberg раскрыл детали теневой гонки за чипы Nvidia: Alibaba предоставила стартапу Moonshot кластер из 20 000 ускорителей H200 для обучения ИИ-моделей Kimi. 🤖🇨🇳 Несмотря на эмбарго, китайские компании находят обходные пути, включая аренду мощностей в Таиланде и использование методов дистилляции, чтобы конкурировать с западными разработками. 🇺🇸🚫

Google планирует к 2028 году произвести от 12 до 15 млн собственных ИИ-чипов TPU v9, стремясь догнать объемы производства Nvidia. 🚀 Для реализации амбициозного плана может потребоваться привлечение мощностей Intel, так как TSMC не справится с заказом в одиночку. 🏭

Производители чипов памяти вложили миллиарды в новые заводы, веря в вечный рост ИИ. Но аналитики и Майкл Бьюрри предупреждают: к 2028 году рынок ждет крах из-за перепроизводства и агрессивной экспансии Китая. 📉🧠🇨🇳

Google разрабатывает революционный процессор Frozen v2, который может быть в 10 раз эффективнее текущих чипов. Это позволит техногиганту снизить зависимость от Nvidia и оптимизировать расходы на ИИ. Рынок отреагировал на новость ростом акций Alphabet на 3% 📈🤖

TSMC не справляется с бешеным спросом на чипы для ИИ от NVIDIA и AMD. Из-за дефицита мощностей заказы перетекают к Intel и другим производителям, что может навсегда изменить расклад сил в индустрии 📉🤖

Южнокорейский стартап Furiosa AI готовит удар по доминированию NVIDIA. Компания планирует удвоить выпуск чипов до 50 тысяч единиц и представила ускоритель Stork на 2-нм техпроцессе с 432 ГБ памяти. 🚀🇰🇷 #FuriosaAI #NVIDIA #AIchips