#Ai Chips

Supermicro опубликовала результаты расследования по контрабанде ИИ-оборудования в Китай на $2,5 млрд: уволены несколько сотрудников, высшее руководство, по заявлению компании, не было в курсе схемы.

NVIDIA готовит для китайского рынка особый ИИ-чип на базе технологий Groq с LPU и большой SRAM-памятью, пытаясь уложиться в экспортные ограничения США и сохранить позиции в КНР.

Samsung в августе 2026 года повысила цены на контрактное производство 4-нм и 5-нм чипов на 10–15%, монетизируя мировой дефицит мощностей. На фоне загрузки линий в Пхёнтхэке и новых клиентов foundry-бизнес компании может выйти в прибыль уже в 2027 году.

Расследование The Guardian выявило, что Microsoft развернула вдвое меньше ИИ-чипов, чем планировалось. Дефицит энергии и задержки строительства дата-центров стали главными причинами отставания от графика.

🇨🇳 Китай захватил свой рынок ИИ-чипов: доля NVIDIA и AMD упала до 10%. Huawei, Baidu и Alibaba вытесняют американцев, поставив на поток 5 млн собственных ускорителей. NVIDIA пытается удержаться с урезанными версиями RTX Pro 5000. 📉🚀 #NVIDIA #Huawei #AI #ChinaTech

🇨🇳 Китайский рынок ИИ-чипов меняется: доля NVIDIA и AMD падает до 10% к концу 2026 года. Huawei и Cambricon захватывают лидерство, а Alibaba и Tencent разрабатывают свои чипы. NVIDIA выпускает новую карту с 72 GB GDDR7, соответствующую санкциям. 📉🚀 #NVIDIA #Huawei #AI #ChinaTech

🚀 Nvidia RTX Spark N1X засветился в Geekbench 7! 🔹 Два варианта: 18 и 20 ядер на архитектуре Blackwell. 🔹 Мощный GPU: до 6144 ядер CUDA. 🔹 Обогнал AMD Ryzen AI Max+ 395 и Intel Panther Lake в многоядерных тестах. 🔹 Пока уступает Apple M5 Max, но в задачах ИИ может стать лидером. #Nvidia #RTXSpark #Blackwell #TechNews

🤖 Anthropic официально подтвердила создание собственной команды разработчиков чипов. Но в компании выявили странный парадокс: инженеров, обучающих ИИ проектировать процессоры, платят в 2 раза больше ($500к–$850к), чем тех, кто создает чипы руками ($320к–$485к). Это сигнал о том, что ИИ скоро заменит рутинную работу инженеров. 📉💰

Аналитики Wedbush сообщили о критическом дефиците чипов Nvidia: спрос в 12 раз превышает предложение. 📉 На фоне роста выручки на 85% акции компании выросли всего на 4%. Будущее рынка связывают с ИИ, роботами и беспилотниками. 🤖🚗

Bloomberg раскрыл детали теневой гонки за чипы Nvidia: Alibaba предоставила стартапу Moonshot кластер из 20 000 ускорителей H200 для обучения ИИ-моделей Kimi. 🤖🇨🇳 Несмотря на эмбарго, китайские компании находят обходные пути, включая аренду мощностей в Таиланде и использование методов дистилляции, чтобы конкурировать с западными разработками. 🇺🇸🚫

Google планирует к 2028 году произвести от 12 до 15 млн собственных ИИ-чипов TPU v9, стремясь догнать объемы производства Nvidia. 🚀 Для реализации амбициозного плана может потребоваться привлечение мощностей Intel, так как TSMC не справится с заказом в одиночку. 🏭

Производители чипов памяти вложили миллиарды в новые заводы, веря в вечный рост ИИ. Но аналитики и Майкл Бьюрри предупреждают: к 2028 году рынок ждет крах из-за перепроизводства и агрессивной экспансии Китая. 📉🧠🇨🇳

Google разрабатывает революционный процессор Frozen v2, который может быть в 10 раз эффективнее текущих чипов. Это позволит техногиганту снизить зависимость от Nvidia и оптимизировать расходы на ИИ. Рынок отреагировал на новость ростом акций Alphabet на 3% 📈🤖

TSMC не справляется с бешеным спросом на чипы для ИИ от NVIDIA и AMD. Из-за дефицита мощностей заказы перетекают к Intel и другим производителям, что может навсегда изменить расклад сил в индустрии 📉🤖

Южнокорейский стартап Furiosa AI готовит удар по доминированию NVIDIA. Компания планирует удвоить выпуск чипов до 50 тысяч единиц и представила ускоритель Stork на 2-нм техпроцессе с 432 ГБ памяти. 🚀🇰🇷 #FuriosaAI #NVIDIA #AIchips