На рынке графических ускорителей появился новый универсальный претендент на роль стандарта генерации кадров. Компания Apex Compute анонсировала Apex Neural Rendering (ANR) — программное решение с открытым исходным кодом, в состав которого уже включён генератор кадров. Проект позиционируется как альтернатива проприетарным технологиям Nvidia (DLSS), AMD и Intel, причём разработчики делают ставку не только на скорость, но и на качество картинки, а также на широкую совместимость с видеокартами разных вендоров.

Что входит в проект и что обещают дальше

По словам авторов, текущая версия ANR сосредоточена на генерации кадров, однако в планах — расширение функциональности: в проект добавят модели масштабирования (апскейлеры) и, по заверениям разработчиков, реконструкцию лучей. Открытый исходный код делает решение привлекательным для сообщества: его можно исследовать, модифицировать и интегрировать в собственные пайплайны, чего нельзя сказать о закрытых решениях конкурентов.

Производительность: цифра 2,4 раза и данные бенчмарка

Разработчики заявляют, что их решение по производительности в 2,4 раза превышает DLSS, обеспечивая при этом более качественное изображение. Сторонние тесты, по данным источника, как минимум первый тезис подтверждают. В таблице результатов бенчмарка Apex для разрешения 4K на видеокарте RTX 5090 указаны значения ANR 0,34; 0,53 и 1,13 в режимах 2x, 3x и 4x соответственно, тогда как у генерации кадров DLSS — 0,81; 1,08 и 1,27. Именно соотношение в режиме 2x (0,81 против 0,34) даёт примерно 2,4-кратное превосходство, на которое ссылаются авторы.

Качество изображения: меньше артефактов, но нужна проверка вблизи

Оценить качество картинки можно по опубликованному авторами видео. Как минимум заметно меньшее количество артефактов по сравнению с эталоном, хотя для объективной оценки приходится останавливать кадр и заметно приближать изображение. Это означает, что разницу в качестве на беглом просмотре заметить сложно, и итоговый вердикт по картинке остаётся предметом субъективной оценки.

Поддержка железа и доступность

Поддержка у ПО уже сейчас обширная: GeForce начиная с RTX 20 и даже GTX 16, линейки Radeon RX 5000, RX 6000, RX 7000 и RX 9000, а также Steam Deck. В списке указаны видеокарты Intel Arc A/B и даже чипы Apple, начиная с M1. Проект находится в стадии беты и доступен через OptiScaler либо напрямую от разработчиков. Таким образом, ANR на старте предлагает широкую матрицу совместимости, что для открытого инструмента генерации кадров является заметным преимуществом перед узкопрофильными решениями отдельных вендоров.