Технологический гигант Google провел масштабное обновление своего семейства искусственного интеллекта Gemini. Компания представила новые версии моделей, ориентированные на разработчиков, и анонсировала специализированный алгоритм для задач кибербезопасности. Однако ожидаемый релиз флагманской модели Gemini 3.5 Pro был перенесен.

Эволюция модели Flash: эффективность и снижение стоимости

Предыдущая версия Gemini 3.5 Flash официально выведена из эксплуатации. Ей на смену пришла модель Gemini 3.6 Flash, которая разрабатывалась с учетом обратной связи от сообщества программистов. Главными целями обновления стали устранение ошибок в процессах написания кода и снижение затрат на генерацию ответов.

Результаты тестирования демонстрируют значительный прогресс по сравнению с предшественницей:

  • Автоматизация кодирования: В специализированном тесте DeepSWE результат вырос с 37% до 49%.
  • Взаимодействие с интерфейсом: Показатель в тесте OSWorld увеличился с 78,4% до 83%.
  • Энергоэффективность: Модель требует на 17% меньше токенов для выполнения аналогичных задач.

Оптимизация архитектуры позволила Google существенно снизить стоимость использования API. Новый тариф составляет 1,5 доллара за 1 миллион входных токенов и 7,5 доллара за 1 миллион выходных. Для сравнения, в предыдущей модификации стоимость выходного объема составляла 9 долларов. В настоящее время Gemini 3.6 Flash интегрируется в API и постепенно заменяет старую версию в веб-приложении.

Новые специализированные модификации

Параллельно с обновлением основной версии компания представила две новые модели в рамках линейки 3.5.

Первая — Gemini 3.5 Flash Lite. Это высокопроизводительная модель, способная обрабатывать до 350 токенов в секунду. Она ориентирована на масштабирование автономных агентных систем. Стоимость использования API для этой версии составляет 0,3 доллара за 1 миллион входных и 2,5 доллара за 1 миллион выходных токенов. Модель также будет интегрирована в поисковую систему Google для формирования блоков AI Overviews.

Вторая новинка — Gemini 3.5 Flash Cyber. Это первый согласованный алгоритм Google, созданный специально для анализа и защиты цифровой инфраструктуры. Разработчики объединили высокую скорость обработки данных серии Flash с функциями обнаружения системных уязвимостей.

Учитывая риски двойного назначения и возможность использования инструментов для поиска уязвимостей в противоправных целях, Google ограничила публичный доступ к системе. Модель будет развернута исключительно в рамках пилотного проекта на базе агента CodeMender от Google DeepMind для ограниченного круга партнеров и государственных структур.

Задержка флагмана и планы на будущее

Запуск топовой модификации Gemini 3.5 Pro, которая позиционируется как прямой конкурент GPT-5.6 и Claude Sonnet 5, откладывается. На данный момент алгоритм находится на этапе закрытого тестирования с участием ограниченной группы партнеров. Точные сроки релиза не разглашаются.

Вероятно, задержка обусловлена необходимостью доработки моделей генерации программного кода до уровня решений конкурентов. Тем не менее, в Google подтвердили начало предварительного обучения следующего поколения систем — Gemini 4. Разработка предполагает использование более масштабной вычислительной инфраструктуры, однако сроки презентации четвертого поколения пока не анонсируются.