Британский стартап Inherent, основанный бывшими сотрудниками Google DeepMind, вышел из режима секретности (stealth mode) всего несколько недель назад и сразу раскрыл ключевую разработку — ИИ-агента Faraday, способного самостоятельно проверять достоверность научных публикаций. По данным TechCrunch, компания сумела привлечь $50 млн в рамках раннего раунда инвестиций практически одновременно с публичным анонсом. Разработчики утверждают, что Faraday способен воспроизвести выводы уже опубликованных научных исследований без предварительных подсказок, а во внутренних испытаниях превзошёл значительно более крупные передовые модели конкурентов.
Как устроен Faraday и что он умеет
Ключевая особенность системы — работа на базе сравнительно небольшой модели Qwen 3.6 с 27 млрд параметров. При этом во внутренних тестах Inherent сравнивала Faraday с Claude Opus 4.8 от Anthropic и GPT-5.5 от OpenAI — моделями заметно более крупными. Оценивались не только способность воспроизвести результаты исходной работы, но и так называемое «исследовательское чутьё»: умение самостоятельно решить, какие эксперименты имеет смысл проводить и как их организовать. Сооснователь и главный научный сотрудник Inherent Эдвард Хьюз (Edward Hughes) отметил, что подобная работа — стандартная подготовка и для людей: многие аспиранты начинают научную карьеру именно с повторения уже проведённых исследований.
Метод обучения и конечная цель проекта
Для обучения Faraday выбран метод обучения с подкреплением (Reinforcement Learning, RL): система получает вознаграждение за успешный результат, а не следует заранее прописанным жёстким правилам. Хьюз подчеркнул, что для команды важнее самой победы над конкурентами оказался именно этот подход. Конечная цель Inherent — создание ИИ-учёного, способного не просто проверять существующие выводы, а получать новые научные знания. При этом стартап не пытается разрабатывать все инструменты самостоятельно: например, для программирования Faraday использует GPT-5.5 Codex компании OpenAI, что в Inherent сравнивают с работой обычных исследователей, пользующихся готовым программным обеспечением.
Противоречивые данные
Важно учитывать, что заявленное превосходство Faraday над Claude Opus 4.8 и GPT-5.5 основано на внутренних испытаниях самого стартапа, а не на независимом публичном бенчмарке, поэтому цифры и выводы пока нельзя считать верифицированными третьей стороной. Кроме того, поскольку для программирования агент опирается на GPT-5.5 Codex от OpenAI, прямое сравнение его результатов с «чистой» моделью GPT-5.5 методологически спорно: часть вычислительной работы фактически выполняется инструментом того же вендора, с которым ведётся сопоставление. Разработчики, в свою очередь, подчёркивают, что это допустимая практика, аналогичная использованию готового ПО в реальной науке.
Команда, локация и позиция по Garden leave
Сейчас в Inherent работает примерно 12 сотрудников в лондонском районе King's Cross, а к концу года штат планируется расширить до 20–25 человек. Хьюз назвал район подходящим благодаря высокой концентрации специалистов в области ИИ. Одновременно он выступил против распространённой в Великобритании практики Garden leave, при которой ушедший сотрудник несколько месяцев не может переходить к конкурентам или основывать собственную компанию: руководитель рассказал, что сам столкнулся с таким ограничением перед созданием Inherent вместе с другими выходцами из Google DeepMind.
