NVIDIA представила три новые открытые модели семейства Nemotron 3.5, ориентированные на запуск автономных ИИ-агентов. По данным компании, разработчики смогут разворачивать их как на корпоративной инфраструктуре, так и на обычном персональном компьютере. Об этом сообщает РБК-Украина со ссылкой на издание Interesting Engineering.
Центральный релиз — мультимодальная Super VL
Ключевой новинкой стала мультимодальная модель Nemotron 3.5 Super VL, насчитывающая 120 миллиардов параметров. Она рассчитана на анализ визуальных данных, работу с документами и выполнение многошаговых рабочих процессов с привлечением внешних инструментов.
Архитектура: 120 млрд параметров, 12 млрд активных
Согласно официальному анонсу NVIDIA, модель использует архитектуру с общим числом параметров 120 млрд, из которых активных — 12 млрд. Такой подход позволяет сочетать ёмкость большой нейросети с относительно низкой вычислительной нагрузкой при каждом запросе, что важно для развёртывания на ограниченном железе.
Скорость и точность по заявлениям компании
По данным NVIDIA, модель выполняет задания в пять раз быстрее конкурентов в своём классе. При этом по показателям анализа и рассуждений нейросеть приближается к крупнейшим моделям компании, имея лишь часть их параметров.
Обучение и дообучение
Модель прошла обучение на 26 триллионах токенов и поддерживает дообучение через фреймворк NVIDIA NeMo, что позволяет компаниям адаптировать её под собственные задачи и данные.
Доступность для разработчиков
Отдельного внимания заслуживает акцент на доступности: открытые модели семейства Nemotron 3.5 можно запускать на собственной инфраструктуре предприятий или даже на стандартном ПК, что снижает порог входа для команд, не имеющих доступа к облачным кластерам.
