Компания NVIDIA анонсировала масштабный релиз открытых ИИ-моделей семейства Nemotron 3.5, разработанных специально для работы автономных круглосуточных агентов. Флагманом линейки стала мультимодальная нейросеть Nemotron 3.5 Super VL на 120 миллиардов параметров. По заявлению производителя, модель при впятеро меньшем размере по сравнению с передовыми гигантами индустрии предлагает сопоставимый уровень точности и обеспечивает до пятикратного повышения скорости работы. Релиз вписывается в общую стратегию NVIDIA по превращению собственных графических ускорителей и программной платформы в основу инфраструктуры для автономных цифровых агентов.

Флагман Super VL: точность гигантов при компактном размере

Модель Nemotron 3.5 Super VL оптимизирована под задачи распознавания документов, таблиц и графиков, а также под работу в многошаговых бизнес-процессах, где агенту необходимо последовательно выполнять цепочки действий без постоянного участия человека. Ключевое позиционирование релиза — сочетание качества, сопоставимого с крупнейшими закрытыми моделями, с существенно более высокой скоростью инференса и меньшим вычислительным footprint, что делает модель практичной для развёртывания в корпоративных сценариях и на локальных станциях.

Компактные модели Bolt для локального запуска

Вместе с флагманом представлены две компактные локальные модели серии Bolt, рассчитанные на работу на мобильных устройствах, персональных компьютерах и станциях NVIDIA DGX Spark. Их появление подчёркивает ставку компании на сегмент on-device инференса: агенты могут запускаться непосредственно на конечном устройстве, что снижает зависимость от облака и задержки сети, а также упрощает вопросы конфиденциальности данных.

Открытые веса, данные и экосистема дообучения

Модели семейства поставляются с открытыми весами, наборами данных и файлами для дообучения через платформу NVIDIA NeMo. Распространение ведётся через Hugging Face и в формате микросервисов NVIDIA NIM, что позволяет разработчикам быстро интегрировать модели в собственные продукты. По данным релиза, Nemotron 3.5 уже интегрируют крупные компании — Salesforce, Atlassian, CrowdStrike, Perplexity и Dassault Systèmes.

Контекст: Nemotron как часть агентной дорожной карты NVIDIA

Релиз 3.5 продолжает линию, начатую ранее в 2026 году: на конференции GTC Taipei компания анонсировала Nemotron 3 Ultra — открытую языковую модель класса Mixture-of-Experts с общим объёмом 550 млрд параметров, также ориентированную на автономных агентов и, по заявлению NVIDIA, быстрее в пять раз и дешевле на 30% в целевых сценариях. В её внедрении участвовали Perplexity, Palantir, ServiceNow и другие компании. Таким образом, Super VL на 120 млрд параметров дополняет линейку более лёгкой мультимодальной моделью для широкого круга задач, тогда как Ultra покрывает тяжёлые вычислительные сценарии.

Что это значит для рынка

Выход открытых весов Nemotron 3.5 усиливает конкуренцию в сегменте агентного ИИ и даёт компаниям альтернативу закрытым облачным API: возможность дообучения под собственные данные и развёртывания на локальных GPU. Для экосистемы это означает рост числа готовых к промышленному использованию моделей, способных самостоятельно планировать действия, использовать инструменты и доводить многошаговые задачи до завершения — ключевой признак следующего этапа развития генеративного ИИ после классических чат-ботов.