Компания Nvidia передала в управление некоммерческому фонду Cloud Native Computing Foundation (CNCF), действующему при Linux Foundation, проект OpenShell — систему защиты и контроля автономных ИИ-агентов. Одновременно компания объявила о поддержке проекта Agent Substrate от Google и представила новые открытые компоненты платформы DSX AI Factory Platform. Все перечисленные разработки построены вокруг Kubernetes — системы оркестрации контейнеров, которая по факту становится стандартной средой для запуска крупных ИИ-задач в корпоративных и облачных инфраструктурах.
OpenShell: правила для автономных агентов
OpenShell применяет жёсткие правила к действиям программных модулей, позволяя предприятиям управлять использованием инструментов, доступом к сервисам вывода нейросетей и выполнением задач. Архитектура решения расширяется за счёт подключения собственных вычислительных ресурсов, хранилищ учётных данных и систем мониторинга. По данным, приведённым в анонсе, за год после запуска инструмент уже используют более 100 организаций, а сообщество разработчиков внесло свыше 10 000 правок в код проекта. Передача проекта в CNCF означает переход от корпоративного управления к независимому отраслевому, что снижает риски привязки к вендору.
Agent Substrate и оптимизация вычислений
Эффективное масштабирование систем с автономными агентами требует оптимизации вычислений. Agent Substrate сохраняет среды выполнения ИИ-агентов между задачами и освобождает мощности в периоды простоя. Совместная работа с системами Nvidia Dynamo для вывода моделей и KAI Scheduler для распределения кластерных ресурсов позволяет приостанавливать и возобновлять работу агентов в общем пуле без выделения отдельных серверов под каждую сессию. Nvidia и Google готовят интеграцию OpenShell и Agent Substrate для единого контроля над агентами в облачных и локальных сетях.
Открытые компоненты DSX AI Factory Platform
Для ускорения развёртывания инфраструктуры компания анонсировала открытые компоненты Nvidia Kubernetes Engine и Nvidia Kubernetes Recipes, которые автоматизируют управление жизненным циклом кластеров и поставляют проверенные образы программного обеспечения. Инструмент Nvidia Snapshot восстанавливает сохранённые состояния реплик за секунды без перезапуска нейросети. Партнёры компании протестировали решение на системах HGX B300: время готовности рабочей нагрузки сократилось с 8 минут до 31 секунды, а старт сервисов обработки запросов ускорился с 2–8,5 минут до 6–34 секунд.
Партнёрская сеть и значение для отрасли
Разработки поддерживаются партнёрской сетью из шести вендоров управляемых Kubernetes-сервисов и двух телекоммуникационных компаний, которые внедрят соответствующие функции в свои продукты. Открытый переход критических компонентов ИИ-инфраструктуры под управление независимых фондов снижает порог входа для предприятий, устраняет зависимость от проприетарных решений и формирует единую стандартизированную среду для безопасного и экономичного масштабирования автономных систем. Таким образом, Nvidia закрепляет Kubernetes как базовый слой для промышленного ИИ, перекладывая управление ключевыми компонентами на отраслевые сообщества.
