Исследователь Google Пьетро Миотти применил 48 ИИ-агентов для поиска неизвестных археологических объектов по данным NASA. Система работала со снимками, полученными методом лазерного сканирования (LiDAR), который позволяет строить подробные трёхмерные карты поверхности. Изначально Миотти планировал искать памятники в Перу, однако из-за недостатка общедоступных данных переключился на регион цивилизации майя в Мексике. По его словам, от идеи до официального ответа мексиканских властей прошло менее 72 часов.
Как ИИ «нашёл» поселение
Агенты выделили несколько перспективных участков, в том числе крупное поселение, которое, по утверждению Миотти, отсутствовало в известных ему реестрах. Чтобы проверить статус объекта, он обратился в Национальный институт антропологии и истории Мексики (INAH), переведя переписку на испанский с помощью ИИ. В ответе института сообщалось, что в его базе нет сведений о зарегистрированном объекте в указанной точке. Миотти воспринял это как подтверждение возможного открытия и публично объявил о находке.
Почему «открытие» оказалось не новым
Археологи быстро установили, что это поселение уже было описано в научной публикации более года назад. Соавтор той работы, археолог Иван Шпрайц из Исследовательского центра Словенской академии наук и искусств, пояснил изданию The Verge, что отсутствие объекта в базе INAH не означает, что он не был замечен или не изучен специалистами. Координаты археологических памятников нередко не публикуют, поэтому проверки по государственному реестру недостаточно: изображения необходимо сопоставлять с материалами научных работ.
Признание ошибки и пределы ИИ
Миотти признал ошибку и объяснил, что не является археологом и не знал о различии между отсутствием объекта в официальном реестре и его отсутствием на археологических картах. Он обновил публикацию, добавив сведения о предшествующей работе специалистов, и согласился, что результаты ИИ требуют экспертной проверки. При этом исследователь сохраняет мнение, что его подход способен помочь археологам быстрее обрабатывать большие массивы данных дистанционного зондирования.
Главная проблема — не поиск, а финансирование
Археологи указали на более фундаментальную проблему. По словам Элизабет Грэм из Университетского колледжа Лондона, специалисты по региону майя знают о множестве поселений, которые ещё не раскопаны и не нанесены на подробные карты, причём многие из них обнаруживают местные жители во время полевых работ. Главная сложность сегодня — не отсутствие потенциальных находок, а нехватка финансирования для их изучения. Шпрайц добавил, что само обнаружение структур на LiDAR-снимках пока мало что добавляет к научным знаниям.
Урок для научного сообщества
Случай наглядно показывает ограничение ИИ-агентов в научной работе: они способны находить объекты в больших массивах данных, но не обязательно устанавливают, что уже известно о находке и каково её значение. Без проверки публикаций, консультаций со специалистами и полевых исследований обнаруженный объект легко объявить новым открытием преждевременно. Археологи также предупреждают, что публикация точных координат памятников может привлечь грабителей, что делает публичное раскрытие таких данных рискованным.
