Роскомнадзор официально подтвердил внедрение механизма фильтрации интернет-трафика с применением алгоритмов машинного обучения. Об этом сообщает Forbes со ссылкой на паспорт ведомственной программы цифровой трансформации на 2026 год и плановый период 2027–2028 годов. На разработку и развёртывание системы, по данным издания, было направлено 2,27 миллиарда рублей. Документ фиксирует, что речь идёт о российской модели, работающей на собственной инфраструктуре ведомства; иные технические подробности в открытом доступе не раскрываются.
Как устроена система и куда она встроена
Согласно тексту паспорта программы, технология на основе искусственного интеллекта интегрирована в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ). Новый ИИ-модуль не заменяет существующие механизмы, а дополняет работу технических средств противодействия угрозам (ТСПУ), которые уже выполняют функцию фильтрации сетевого трафика на уровне операторов связи. Таким образом, ведомство формирует многоуровневую архитектуру контроля: ТСПУ действуют на периметре, а алгоритмы машинного обучения добавляют семантический и контекстный анализ содержимого потока.
От плана к реализации: хронология проекта
Forbes ещё в начале 2026 года писал о планах РКН создать и внедрить именно такой механизм фильтрации с использованием ИИ. На том этапе предполагалось, что Роскомнадзор задействует платформу Astra AI — разработку «Группы Астра». К ноябрю 2026 года проект перешёл из стадии планирования в стадию отчётности: ведомство зафиксировало факт внедрения и указало конкретную сумму расходов. Переход от анонса к подтверждённому запуску занял, по имеющимся данным, около девяти месяцев.
Бюджетный контекст: 60 миллиардов на три года
Внедрение ИИ-фильтра происходит на фоне масштабного увеличения бюджетных ассигнований на контроль интернет-трафика. В российский бюджет на ближайшие три года заложили рекордные 60 миллиардов рублей на фильтрацию трафика. Эти расходы связаны с нарастающими блокировками ресурсов и усилением борьбы с использованием VPN-сервисов. Показатель в 60 млрд на трёхлетний период делает систему фильтрации одним из наиболее дорогостоящих элементов цифровой инфраструктуры государства.
Предшествовавшие инициативы и экспертные оценки
Использование ИИ в работе Роскомнадзора не является новым направлением. «Коммерсант» в апреле 2024 года сообщал, что РКН намерен применять системы с искусственным интеллектом для ведения реестра запрещённой информации. В октябре 2026 года Минцифры, в свою очередь, предлагало с помощью ИИ выявлять и блокировать VPN-подключения. Эксперты, комментировавшие эти инициативы, предупреждали, что применение моделей машинного обучения, особенно на начальном этапе их работы, несёт риск массовых ошибочных блокировок легитимного трафика. Эти замечания остаются актуальными и в отношении только что запущенного механизма, поскольку открытой информации о точности модели и механизмах обжалования ложных срабатываний в паспорте программы не содержится.
