Южнокорейский производитель памяти SK hynix 16 октября сообщил, что на конференции OCP Global Summit в Сан-Хосе представил технологии «память-центричных» серверов. Мероприятие Open Compute Project — сообщества, разрабатывающего открытое оборудование для дата-центров, — проходило с 12 по 15 октября. В центре внимания компании оказалась идея, при которой память перестаёт быть вспомогательным компонентом и становится главным ресурсом вычислительной стойки, ориентированной на задачи искусственного интеллекта. В числе демонстраций были модули CMM-DDR5, стоечная система MARS и технология CMM-Ax, совмещающая вычисления с памятью.

CMM-DDR5: 256 ГБ и до 80 ГБ/с через CXL 3.2

Второе поколение модуля CMM-DDR5 имеет ёмкость 256 ГБ и работает на базе интерфейса CXL 3.2 (Compute Express Link — открытый стандарт для подключения памяти и ускорителей). По заявлению компании, пропускная способность таких модулей достигает 80 ГБ/с, что более чем вдвое выше показателя предыдущего поколения, а энергоэффективность улучшилась примерно на 30%. Модули предназначены для объединённой памяти (pooled memory), когда несколько серверов используют общий пул ёмкости, что позволяет гибко распределять доступ к памяти между узлами стойки.

MARS: стойка, в которой память — центральный ресурс

Компания также представила стоечную систему MARS (Memory Centric AI Rack System), в которой память выступает центральным ресурсом стойки и объединяет технологии партнёров. Совместно с Naver Cloud SK hynix показала демонстрацию концепции общего кэша ключей и значений (KV-cache) — промежуточных данных, ускоряющих генерацию текста в больших языковых моделях, — для среды с ИИ-агентами, а также общих векторных представлений (эмбеддингов) для сервиса, работающего с разными типами данных. На стенде также демонстрировалась связка с GPU и HBM, что подчёркивает системный, а не одиночный подход к архитектуре.

CMM-Ax: вычисления у самой памяти

Технология CMM-Ax приближает вычисления к памяти за счёт снижения перемещения данных. Её продемонстрировали на задаче обслуживания больших языковых моделей (LLM) с длинным контекстом, где перенос больших объёмов данных между памятью и ускорителем традиционно становится узким местом. Таким образом, SK hynix выстраивает линейку решений: от отдельных модулей CMM-DDR5 до стоечной системы MARS и вычислительно-памятной технологии CMM-Ax, покрывающей разные уровни архитектуры дата-центра.

Оговорки: системные демонстрации, а не продукт

SK hynix подчёркивает, что речь идёт о системных демонстрациях, а не о широко доступной серверной платформе. В анонсе нет независимо проверенных тестов, цен или сроков появления решений на рынке. Заявленные характеристики — 80 ГБ/с, 256 ГБ и прирост энергоэффективности на 30% — являются данными самой компании. Контекстом служит общая динамика отрасли: производители памяти ускоряют вывод новых решений из-за растущих потребностей ИИ-систем, что делает «память-центричную» архитектуру одним из ключевых направлений конкуренции за следующее поколение центров обработки данных.