Компания VK представила новую технологию, способную объединить разрозненные данные о поведении пользователей в единую экосистему. В основе инновации лежит ИИ-модель, которая формирует так называемый «нейропрофиль» — обезличенное представление об интересах человека, основанное на анализе его действий в различных сервисах платформы. Решение уже внедрено в «VK Видео», «VK Клипы» и социальную сеть «ВКонтакте», демонстрируя значительный рост показателей вовлеченности аудитории.
Технология трансформеров: от изолированных действий к целостному портрету
В отличие от традиционных алгоритмов, которые часто рассматривают действия пользователя в каждом приложении отдельно, новая модель VK использует архитектуру трансформеров. Она оценивает поведение не как набор разрозненных событий, а как единую анонимизированную последовательность. Система учитывает лайки, репосты, комментарии, пропуски контента и множество других сигналов, сопоставляя их с контекстом.
Специалисты VK отмечают, что модель понимает разницу в поведении на разных платформах. Например, в «VK Видео» пользователи склонны долго смотреть контент и реже ставить лайки, тогда как в «VK Клипах» они быстро листают ленту, но активно взаимодействуют с ней. В социальной сети «ВКонтакте» паттерны могут быть еще сложнее. Нейропрофиль сводит эти оценки в единое представление, позволяя алгоритмам точнее интерпретировать намерения пользователя и отличать устойчивые предпочтения от случайных кликов.
Результаты внедрения: рост вовлеченности и времени просмотра
Практическое применение новой технологии уже принесло измеримые результаты. Первым обновлением стало внедрение нейросетевого ранжирования, которое в режиме реального времени определяет порядок показа контента. Система сопоставляет нейропрофиль пользователя с характеристиками материалов, поднимая более актуальные вверх ленты.
Статистика показывает, что пользователи стали активнее взаимодействовать с обновленной лентой: частота шеринга контента выросла на 15%, открытие материалов в полноэкранном режиме увеличилось на 10%, а количество лайков — на 5%. Особо выделяются показатели «VK Клипов», где общее время просмотра контента выросло на 5,5% после запуска новой ИИ-модели. Для пользователей это означает более точные рекомендации, которые быстрее адаптируются к меняющимся интересам, даже если они переходят из одного сервиса в другой.
Экономика проекта: инвестиции и влияние на рекламный рынок
Хотя VK официально не раскрывает точную сумму инвестиций в разработку, источники в IT-индустрии оценивают затраты на создание подобных систем в диапазоне от 0,8 до 1,2 млрд рублей. Эти средства идут на оплату труда ML-специалистов, программистов, закупку графических ускорителей, обработку больших данных и интеграцию решения в несколько продуктов одновременно.
Экономический эффект от внедрения технологии уже прослеживается в финансовой отчетности компании. В 2025 году выручка VK составила 160 млрд рублей, из которых 98,3 млрд пришлось на онлайн-рекламу. Весь рост рекламных доходов обеспечил сегмент «Видео и клипы»: выручка от видеорекламы выросла на 68% до 6,5 млрд рублей. Аналитики отмечают, что прирост времени просмотра в «Клипах» напрямую конвертируется в дополнительный рекламный инвентарь, позволяя компании зарабатывать больше без необходимости привлечения новых пользователей.
Противоречивые данные
Вопрос точной стоимости разработки новой ИИ-модели остается предметом дискуссий. Официальные представители VK не предоставили конкретных цифр, ограничившись общими словами о масштабности проекта. В то же время, источник в крупной IT-компании, знакомый с деталями разработки, оценивает вложения в 0,8–1,2 млрд рублей. Forbes, ссылаясь на свои источники, называет цифру в 1 млрд рублей. Разброс в оценках может быть связан с тем, что в стоимость разработки могут входить как прямые затраты на создание модели, так и косвенные расходы на инфраструктуру и интеграцию, которые разные эксперты учитывают по-разному.
Будущее экосистемы и защита данных
Внедрение нейропрофилей знаменует новый этап в развитии экосистемы VK. Компания переходит от сегментированного анализа данных к созданию единого цифрового следа пользователя, что позволяет значительно повысить точность таргетинга и персонализации. При этом VK подчеркивает, что нейропрофиль является обезличенным представлением, что должно гарантировать соблюдение норм защиты персональных данных. Однако эксперты отмечают, что объединение данных из разных сервисов требует повышенного внимания к безопасности и прозрачности алгоритмов, чтобы пользователи понимали, как именно формируется их лента рекомендаций.
