Институт KASTEL при Технологическом институте Карлсруэ (KIT) представил систему, способную идентифицировать людей внутри помещения без единой камеры и без специальных датчиков. В основе подхода — анализ обычных радиосигналов беспроводных сетей Wi-Fi. Эксперимент с участием 197 добровольцев продемонстрировал точность распознавания на уровне почти 100 процентов, причём результат не зависел ни от угла, под которым находился человек, ни от того, двигался ли он в момент наблюдения.

Как Wi-Fi стал невидимой камерой

По словам руководителя исследования, профессора Торстена Штруфе (Thorsten Strufe), наблюдая за распространением радиоволн, система способна построить изображение окружающей обстановки и присутствующих в ней людей. «Это работает аналогично обычной камере, разница лишь в том, что в нашем случае для идентификации используется не свет, а обычные радиоволны», — пояснил учёный. Таким образом, привычная беспроводная сеть превращается в инструмент визуализации пространства, не требующий оптических сенсоров.

Принцип работы: сигналы обратной связи

Технология опирается на сигналы обратной связи, которые подключённые к сети клиентские устройства отправляют на маршрутизатор. Ключевой момент: эта информация передаётся без шифрования, а значит, любой участник в зоне действия сети теоретически может перехватывать и читать её. Анализируя эти радиосигналы во времени, исследователи научились воссоздавать изображения людей с разных точек зрения внутри помещения. При этом никакого особого оборудования не требуется — достаточно стандартных, немодифицированных Wi-Fi-устройств.

Результаты эксперимента: 197 добровольцев

В ходе испытаний система протестирована на 197 добровольцах и показала почти полную точность идентификации. Методика оказалась устойчивой к изменению геометрии сцены: угол обзора и состояние движения человека (статика или перемещение) не снижали результат. Это делает технологию потенциально применимой в самых разных реальных условиях — от жилого помещения до открытого офисного пространства.

Почему отключить устройство не поможет

Важное свойство подхода: человеку не обязательно иметь при себе смартфон, умные часы или любое другое устройство с модулем Wi-Fi. Если же такое устройство присутствует, его отключение не спасает от наблюдения — для работы системы достаточно сигналов, излучаемых остальными подключёнными устройствами в зоне покрытия. Это принципиально отличает угрозу от привычных сценариев, где достаточно выключить личный гаджет.

Угроза приватности и невидимая слежка

Беспроводные сети распространены повсеместно: они присутствуют в домах, офисах, ресторанах, кафе и других общественных местах, что создаёт системную угрозу конфиденциальности. Традиционно спецслужбы и киберпреступники для слежки подключаются к системам видеонаблюдения и камерам на видеодомофонах. Однако беспроводные сети обладают важным преимуществом для наблюдателя — они невидимы и не вызывают подозрений, поскольку воспринимаются окружающими как обычная инфраструктура.

Защита: стандарт IEEE 802.11bf

Чтобы защитить людей от такой невидимой слежки, исследователи предлагают внедрять средства защиты конфиденциальности непосредственно в саму технологию на уровне стандарта. В частности, в настоящее время ведётся разработка версии стандарта IEEE 802.11bf, призванной учесть вопросы приватности при работе беспроводных сетей. Формирование таких нормативных механизмов может стать ключевым барьером на пути к массовому злоупотреблению возможностью визуализации людей по радиосигналам.