Google випустила Gemini Decisions API — програмний інтерфейс, розрахований на завдання, у яких штучному інтелекту необхідно швидко оцінювати дані, вибирати варіанти дій та перевіряти задані умови. В основі нового рішення лежить модель Gemini Decision 1, здатна аналізувати кілька типів інформації одночасно та обробляти до 1000 запитань в одному запиті. За задумом розробників, це не ще одна генеративна модель, а спеціалізований інструмент для прийняття рішень, де на виході потрібна не розгорнута відповідь, а оцінка, вибір чи числовий показник.

Рішення за один прохід замість послідовного тексту

Головна відмінність новинки від звичайних генеративних моделей полягає у способі обробки запитів. Замість того щоб послідовно «дописувати» текст, Gemini Decision 1 оцінює запропоновані варіанти за один прохід. Завдяки цьому медіанний час обчислень становить 50–100 мс, а з урахуванням повної обробки запиту затримка збільшується до 150–250 мс. Такий підхід робить модель придатною для сценаріїв, де критична швидкість реакції, а не обсяг згенерованого тексту.

Мультимодальність та три режими оцінки

Модель працює з текстом, зображеннями, аудіозаписами, відео та PDF-документами, причому різні типи даних можна об'єднувати в одному контексті. Наприклад, запис телефонної розмови можна зіставити з інформацією про акаунт, а скан страхової заяви — перевірити разом із фотографіями пошкоджень автомобіля. Максимальний обсяг загального контексту досягає 256 000 токенів. Розробники передбачили три режими оцінки: визначення ймовірності істинності твердження, вибір найбільш підходящого варіанту зі списку та виставлення оцінки за заздалегідь заданою шкалою. Для кожного результату повертається показник впевненості від 0 до 1, що дозволяє додатку автоматично передавати сумнівні випадки на перевірку людині — на демонстраційному інтерфейсі це виглядає як, наприклад, детекція пролитої рідини з впевненістю 0,95 та рекомендація дії «протерти тканиною» з ймовірністю 98%.

Де Google вже застосовує новий API

У компанії розраховують використовувати Gemini Decisions API як проміжний керуючий рівень для ШІ-систем. Так, Gemini Notebook застосовує його для вибору підходящої моделі та рівня міркувань залежно від складності запиту: затримка при обробці звичайних запитів скорочується до 40%, а моделі глибокого аналізу залишаються для вирішення складних завдань. У конструкторі Stitch (раніше відомому як Galileo AI) технологія допомагає створювати прототипи інтерфейсів, а Google Search використовує її для виявлення шкідливої поведінки при взаємодії з інструментами MCP.

Тести, економічність та вартість

Google наводить результати порівняльних тестів, що охоплюють маршрутизацію запитів, логічні міркування, ранжування та мультимодальне розуміння. За твердженням розробника, Gemini Decision 1 показала найкращі результати в цьому наборі випробувань і мінімальну помилку калібрування. За однакових тестових умов модель виявилася майже вп'ятеро економічнішою за Gemini 3.5 Flash-Lite з API. Вартість використання становить $0,10 за мільйон вхідних токенів, при цьому вихідні токени не тарифікуються: загальні вхідні дані оплачуються один раз незалежно від кількості перевірюваних запитань, а додаткову вартість формують лише інструкції та критерії кожної перевірки.

Доступ для розробників

Розробники вже можуть отримати API-ключ у Google AI Studio та використовувати безкоштовний рівень для створення прототипів. Інтеграції з OpenRouter, LangChain, Vercel, LiteLLM, Pydantic AI та іншими інструментами поступово з'являються, а підтримку Gemini в Google Cloud компанія обіцяє додати пізніше. Таким чином, Gemini Decisions API позиціонується як дешевий і швидкий «шар рішень», який можна вбудовувати в існуючі ШІ-пайплайни без генерації зайвих токенів.